Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Lautaro Cupaiuoli

Lautaro Cupaiuoli

@cupa

Un curso interesando donde se debe repasar mas de una vez ya que aveces es dificil seguir el hilo de lo que se esta explicando

Avatar Matías Collado

Matías Collado

@matiasaccm

El profesor es uno de los mejores de platzi, pero tal vez debería apegarse a una guia para no perder de vista el siguiente punto a explicar luego de haber profundizado en otro.

Avatar Harold Yesid Calderon Vega

Harold Yesid Calderon Vega

@harold-calderon

Buen curso bien explicado. A nivel personal no me gusta usar google colab.

Tiene buenos contenidos y aclara mucho, sin embargo, la probabilidad es un tema extenso que requiere una formación muy enfocada para entenderla realmente bien, aunque para iniciar y avanzar está bien.

Avatar Jose Angel Monfil Rebolledo

Jose Angel Monfil Rebolledo

@joanmonre

Me gustaron mucho los temas y los recursos que fueron dados en el curso

Avatar David Andres Bautista Campos

David Andres Bautista Campos

@DavidBautista

Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos

Avatar Maria Alejandra Diaz Rojas

Maria Alejandra Diaz Rojas

@alejadiaz5

Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.

En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería

Avatar Jorge Andres Alvarez Ore

Jorge Andres Alvarez Ore

@jorge-alvarez895

La primera parta estuvo bien, luego se hizo muy complicado incluso teniendo algo de base universitaria. Deberían añadir más aplicaciones prácticas o explicar para que se estudia estos conceptos en primer lugar.

Avatar Rafael Donadio

Rafael Donadio

@rjldona

Espectacular experiencia!!! Los contenidos son precisos pero me resulta que el profe utiliza un lenguaje complejo para lograr explicaciones sencillas que mediante ejemplos más prácticos podría ser más fácil de entender el contenido.

Avatar William Caleb Saenz Camacho

William Caleb Saenz Camacho

@kalebsampaco1

Me parecen excelentes los cursos que imparte el profesor Francisco deja todos los temas muy claros y el material de mucha utilidad

Avatar Sebastian Patricio Menares Arriaza

Sebastian Patricio Menares Arriaza

@sebasmenares

era buen contenido

Un muy buen curso, entiendo que no es el objetivo principal del curso. Pero por momentos la falta de explicasion en profundidad de las lineas escritas en python puede ser algo confuso y frustrante, puede tomar algo de tiempo entender los conceptos pero al final entiendes como funciona y cuando usar las distintas escuelas de pensamiento.

Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas

Avatar Pablo Reyes Abarca

Pablo Reyes Abarca

@preyesa19

me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien

Avatar Mauricio Carrasco

Mauricio Carrasco

@maucarrascoprod

Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.

Avatar Julián Uribe Gómez

Julián Uribe Gómez

@julian.uribego

Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos en Colab.

Avatar David Silva Apango

David Silva Apango

@davidsilvaa

En esta clase hay excelentes explicaciones para los conceptos de probabilidad que se manejan, buenos ejemplos usando python. El GRAN error fue poner TODOS los bloques de ejercicios al final sin un solucionario. Cada bloque debió colocarse al final de su repectivo tema.

Avatar Luis Alejandro Nieto Ruth

Luis Alejandro Nieto Ruth

@LuisAlejandroNieto2020

muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado

Avatar Renzo Guillermo Verdeguer Mendoza

Renzo Guillermo Verdeguer Mendoza

@renzoverdeguermendoza

excelente curso de probabilidad así como el contenido, explicaciones concretas

Avatar David E Marquez  S

David E Marquez S

@DavidMarquezBokken

Es un buen curso, sin embargo hay dos elementos que hacen que lo aleje de la excelencia: 1. Es bueno que maneje un lenguaje preciso y correcto, sin embargo a veces se hace que se complica mucho explicando un término. El que haya estudiado alguna ciencia o ingeniería le va a entender, el que no pues ahí es cuando botan la toalla. 2. Tanto como en este curo como el de Estadística Descriptiva, se incluyen conceptos prácticos de Machine Learning, algo que debería hacerse por separado, ya que este es un curso básico y a algunos podría enredarlos

Avatar Wilmer Jimmy Bendezu Alvarez

Wilmer Jimmy Bendezu Alvarez

@jimmy_bendezu

La manera en que como se puede realizar el calculo de probabilidades con ayuda de Python.

Avatar Luis David Tolentino Barrera

Luis David Tolentino Barrera

@luisdavidtolentino

Me hubiera encantado que se hablaran a cerca de las diferentes probabilidades, las distintas funciones de probabilidad que hay y como se usan.

Avatar Yazmin Rubiela Cote Contreras

Yazmin Rubiela Cote Contreras

@yazz94

El curso esta muy bien, pero considero que hacen falta un poco mas de ejemplos ilustrativos, para complementar la teoría debido a que se abarcan bastantes temas y me parece que lo mejor es irlos reforzando con mas ejemplos prácticos

Avatar David García

David García

@mcdavidg

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Avatar Sebastian Ovalle Ovalle

Sebastian Ovalle Ovalle

@sebastian-ovalle

El curso estuvo muy bien, eso si, tuve que apoyarme mucho en los aportes de mis compañeros para poder entenderlo mejor. Me canse harto estudiando.

Avatar Jorge Urrea

Jorge Urrea

@jhurreaq

Muy buen curso. Uno de los más completos y de mayor rigurosidad que he tomado hasta el momento. Tal vez un proyecto final basado en una base de datos real pueda ayudar a afianzar mejor algunos de los conceptos.

Avatar Claudia Morales Vasquez

Claudia Morales Vasquez

@mvaclau01

El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo

Avatar angel ayala

angel ayala

@Angel_Ayala

Muy buen curso, si es de un nivel avanzado pero deja claras muchas cosas

Avatar Ernesto Alonso Cortés Prada

Ernesto Alonso Cortés Prada

@Ernesto_Cortes

Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.