Miguelangel Dominguez Gonzalez
@miguelangeldgonzalezEl profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma
Excelente curso.
CURSO DE PROBABLIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Muy bien dado y fundamental para trabajar inteligencia artificial.
Muy bien explicado, aunque me costo trabajo entender la última parte del curso por los conceptos tan abstractos que se manejan.
El expositor explica de manera clara cada fórmula empleada. Sugiero que el documento pdf del curso tenga mayo información y que se brinden más ejemplos descriptivos sobre aplicaciones.
La manera en que como se puede realizar el calculo de probabilidades con ayuda de Python.
Gran curso de probabilidad. No estaría mal profundizar mejor los últimos temas
Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.
Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.
Me parece que el curso es algo confuso, aún así con temas muy interesantes
Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.
muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado
Muy buen curso, si es de un nivel avanzado pero deja claras muchas cosas
Me gustó el curso. Espero que pronto hagan nuevos cursos aplicando todos estos fundamentos
El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo
Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.
Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas
Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios
Un curso interesando donde se debe repasar mas de una vez ya que aveces es dificil seguir el hilo de lo que se esta explicando
Son temas muy extensos y poco el tiempo, pero muy buenos
Aprender como funciona la probabilidad desde un punto de vista matemático muy sencillo
Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo
La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.
Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas
Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.
Pienso que este curso podría desglozarse en 4 cursos
Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica
El profesor es uno de los mejores de platzi, pero tal vez debería apegarse a una guia para no perder de vista el siguiente punto a explicar luego de haber profundizado en otro.
Considero que antes debería haber un curso de matemáticas discretas que es fundamental cuando se quiere trabajar con probabilidad.
No me gusta como el profesor da por hecho muchas cosas, creo que el curso está mal ubicado en la carrera. Sin embargo, muy buen contenido