
Asbel Jose Herrera Morales
@asbeljoseCurso importante para entender como se usa la probabilidad en la ciencia de datos.
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Curso importante para entender como se usa la probabilidad en la ciencia de datos.
Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.
Tiene que tener cuidado con las palabras y definiciones que usa. A veces es confuso. También es confuso cuando usa librerías en Python a la carrera sin explicarlas apropiadamente.
Me gusto mucho pero sentí que el curso no profundizaba lo suficiente en algunos temas, sin embargo la comunidad aporto información complementaria que me ayudo
El contenido es bueno, pero ayudaría contar con mayor cantidad de ejemplos prácticos aplicados a casos reales para las estimaciones de densidades de probabilidad, a fin de que se entienda mejor.
El curso es exigente. La ultima clase con los retos ayudo mucho por los ejercicios prácticos. Regresar a las clases anteriores sirve de mucho, los conceptos se vuelven mucho más claros.
En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería
Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos
La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.
Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios
El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo
Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.
Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.
Buen curso. Reconozco que hay varis aspectos que me quedan como tarea. Lo seguiré intentando.
Se están abordando muy bien las temáticas, se explica muy bien el fundamento estadístico y también se explica muy bien como aplicarlo en Python.
Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.
Un buen curso para adentrarse en el mundo de la probabilidad aunque un poco complejo si como yo tienes conocimientos previos.
se me complicó un poco pero repasé y realice los ejercicios, pero al final si se pudo jajaja Me pareció que de repente iba muy rápido en cuanto a la explicación, tuve que detenerme varias veces y ver el video dos veces para comprender
Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.
Las probabilidades son fundamentales en cualquiera campo que utilice las matemáticas, y este docente te las presenta de la mejor forma posible.
Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.
Excelente curso de probabilidad. Se deja claro la funcionalidad de los temas abordados y su usabilidad. Recomendado.
Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica
me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien
Chicos, todo el contenido es muy bueno. Pero el COLAB es genialidad pura
Muy buen curso, creo que lo único que deberían arregla seria la manera en que hacen las explicaciones, tienden a ser algo complicadas en varios puntos
Me gusto muchos los ejemplos en python, aun que algunos conceptos si se me complicaron.
El curso estuvo muy bien, eso si, tuve que apoyarme mucho en los aportes de mis compañeros para poder entenderlo mejor. Me canse harto estudiando.
excelente curso de probabilidad así como el contenido, explicaciones concretas
Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx