Claudia Morales Vasquez
@mvaclau01El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo
Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios
El curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.
era buen contenido
Retador Contiene mucha información de diferentes aspectos.
La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.
el contenido y metodología.............................................................
El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma
Excelente curso.
Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos
me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien
Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.
En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería
Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente
Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx
Muy buen curso, creo que lo único que deberían arregla seria la manera en que hacen las explicaciones, tienden a ser algo complicadas en varios puntos
En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,
creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela
El contenido es bueno, pero ayudaría contar con mayor cantidad de ejemplos prácticos aplicados a casos reales para las estimaciones de densidades de probabilidad, a fin de que se entienda mejor.
Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.
Me gusto mucho pero sentí que el curso no profundizaba lo suficiente en algunos temas, sin embargo la comunidad aporto información complementaria que me ayudo
Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.
Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento
Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.
Aprender como funciona la probabilidad desde un punto de vista matemático muy sencillo
Excelente curso
Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science
AUmentar ejemplo de la vida real
Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos en Colab.
La aplicación de python para la resolución de problemas y los ejemplos sencillos