Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Claudia Morales Vasquez

Claudia Morales Vasquez

@mvaclau01

El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo

Avatar VLADIMIR LUNA

VLADIMIR LUNA

@VLADIMIR

Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios

Avatar Ricardo Félix Díaz López

Ricardo Félix Díaz López

@diazlopezricardofelix

El curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.

Avatar Sebastian Patricio Menares Arriaza

Sebastian Patricio Menares Arriaza

@sebasmenares

era buen contenido

Avatar Leydy Aleen Erazo

Leydy Aleen Erazo

@erazo25

Retador Contiene mucha información de diferentes aspectos.

Avatar Noel Berrios

Noel Berrios

@noel-berrios

La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.

Avatar Alexander villalobos

Alexander villalobos

@alexvillalobos

el contenido y metodología.............................................................

Avatar Miguelangel Dominguez Gonzalez

Miguelangel Dominguez Gonzalez

@miguelangeldgonzalez

El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma

Avatar David Andres Bautista Campos

David Andres Bautista Campos

@DavidBautista

Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos

Avatar Pablo Reyes Abarca

Pablo Reyes Abarca

@preyesa19

me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien

Avatar DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

@DEMO

Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.

En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería

Avatar Daniel Esteban González Zuluaga

Daniel Esteban González Zuluaga

@danygonza961201

Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente

Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx

Avatar Daniel Alvarez Peimbert

Daniel Alvarez Peimbert

@danielalvarezpeimbert

Muy buen curso, creo que lo único que deberían arregla seria la manera en que hacen las explicaciones, tienden a ser algo complicadas en varios puntos

Avatar Oscar Llamas Cortés

Oscar Llamas Cortés

@oscarllamas

En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela

Avatar Jorge Fabian Olivera Paravicini

Jorge Fabian Olivera Paravicini

@jorge.olivera.paravicini

El contenido es bueno, pero ayudaría contar con mayor cantidad de ejemplos prácticos aplicados a casos reales para las estimaciones de densidades de probabilidad, a fin de que se entienda mejor.

Avatar Guillermo Baduna

Guillermo Baduna

@ingbaduna

Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.

Avatar Gustavo Adolfo Zuñiga Goñi

Gustavo Adolfo Zuñiga Goñi

@gustavozunigagoni

Me gusto mucho pero sentí que el curso no profundizaba lo suficiente en algunos temas, sin embargo la comunidad aporto información complementaria que me ayudo

Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.

Avatar Natalia Belenguer Sanmartin

Natalia Belenguer Sanmartin

@nataliabelenguersanmartin

Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

Avatar Ignacio Hernán Calvo

Ignacio Hernán Calvo

@NachCalvo

Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.

Avatar Iván Yáñez López

Iván Yáñez López

@james25

Aprender como funciona la probabilidad desde un punto de vista matemático muy sencillo

Avatar Jonathan Peña

Jonathan Peña

@jomipeis

Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science

Avatar Alfredo Ignacio Minchez de la Cruz

Alfredo Ignacio Minchez de la Cruz

@aminchezd

AUmentar ejemplo de la vida real

Avatar Julián Uribe Gómez

Julián Uribe Gómez

@julian.uribego

Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos en Colab.

Avatar Limbert Fernando Torrez Rodríguez

Limbert Fernando Torrez Rodríguez

@lifer54

La aplicación de python para la resolución de problemas y los ejemplos sencillos