Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Henry Santiago Mariño Durán

Henry Santiago Mariño Durán

@henry.marino

Buen curso, sin embargo hay conceptos que fueron un poco confusos y se pasaron muy rápido

Avatar Lautaro Nahuel Gonzalez

Lautaro Nahuel Gonzalez

@producode

Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas

Avatar Noel Berrios

Noel Berrios

@noel-berrios

La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.

Avatar Ignacio Hernán Calvo

Ignacio Hernán Calvo

@NachCalvo

Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.

Avatar Daniel Esteban González Zuluaga

Daniel Esteban González Zuluaga

@danygonza961201

Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente

Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx

Avatar Ronald Manuel Alcántara Carrera

Ronald Manuel Alcántara Carrera

@ronald_ac

Buen curso, sobre todo si tienes bases que ayuden al mejor entendimiento de los temas. Sería bueno que en cada curso se indican los conocimientos previos que se deben tener y en qué cursos se pueden encontrar.

Avatar Daniel Alvarez Peimbert

Daniel Alvarez Peimbert

@danielalvarezpeimbert

Muy buen curso, creo que lo único que deberían arregla seria la manera en que hacen las explicaciones, tienden a ser algo complicadas en varios puntos

Avatar Jeison Wu Mitre

Jeison Wu Mitre

@jeisonxm

Siento el docente puede mejorar las formas de explicar, al principio es muy bueno explicando pero cuando entramos a los conceptos matematicos puede usar mejores ejemplos y explicar mejor lo que sucede en codigo.

Avatar Daniel Lara Leyva

Daniel Lara Leyva

@danielara

Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.

Avatar Miguel Angel Acosta

Miguel Angel Acosta

@ingeniero.desarrollo2

Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica

Avatar Liceth Paola Moreno Ruiz

Liceth Paola Moreno Ruiz

@licethpaolamorenoruiz

Buen curso, temas importantes para abordar y metodos practicos en el. La explicación del profesor tambien de gran compromiso.

Avatar William Caleb Saenz Camacho

William Caleb Saenz Camacho

@kalebsampaco1

Me parecen excelentes los cursos que imparte el profesor Francisco deja todos los temas muy claros y el material de mucha utilidad

Avatar Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado

Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado

@oscargbocanegra

Interesante curso para aprender las bases de probabilidad, los ejercicios son un buen ejemplo

Avatar Santiago Meza García

Santiago Meza García

@santimega

Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.

Avatar Yazfir Lopez Jorge

Yazfir Lopez Jorge

@Yazfir

Excelente curso de probabilidad. Se deja claro la funcionalidad de los temas abordados y su usabilidad. Recomendado.

Avatar Marcelo Sánchez

Marcelo Sánchez

@marcelosanchez21

Las probabilidades son fundamentales en cualquiera campo que utilice las matemáticas, y este docente te las presenta de la mejor forma posible.

Avatar Santiago Nuñez Barrera

Santiago Nuñez Barrera

@sanuba18

Fue un buen curso, aún así siento que es importante aclarar que para llegar a este curso hay que tomar cursos previos porque se maneja un lenguaje demasiado técnico. Gracias.

Avatar Camilo Guerrero

Camilo Guerrero

@chero_08

Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo

Avatar Ricardo Daniel Ruiz Ledesma

Ricardo Daniel Ruiz Ledesma

@ricardodanielruizledesma

El profesor explica muy bien los conceptos, sin embargo, el curso no es básico, ya que se manejan términos y temas más avanzados sin una introducción previa, lo cuál hace que en algunas partes del curso se pierda el ritmo y no se pueda entender.

Avatar David Montoya Perez

David Montoya Perez

@Darvand

El curso, para alguien que esta iniciando no lo recomiendo. Hay clases que explican el fundamento teorico de ecuaciones y tecnicas que se usan en ML; pero alguien iniciando, no sabe de estas

Avatar Victor Manuel Osorio Parra

Victor Manuel Osorio Parra

@VictorOsorio

Excelente curso, está muy bueno para entrar dentro del mundo de la probabilidad, especialmente al machine learning

Avatar Ernesto Alonso Cortés Prada

Ernesto Alonso Cortés Prada

@Ernesto_Cortes

Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.

Avatar Oscar Peña

Oscar Peña

@oscar-pena917

Tiene que tener cuidado con las palabras y definiciones que usa. A veces es confuso. También es confuso cuando usa librerías en Python a la carrera sin explicarlas apropiadamente.

Avatar Gabriel Felipe Lopez Caicedo

Gabriel Felipe Lopez Caicedo

@Gabogl04

Es un curso para saber los conceptos basicos de la estadistica probabilista, sin embargo es importante praticar y seguir inbestigando d elos temas.

Avatar Cristian Enrique Cuevas Mercado

Cristian Enrique Cuevas Mercado

@estadistico

Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso

Avatar Jean Pierre Brik López Vargas

Jean Pierre Brik López Vargas

@jeanpierre_lv

La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.

Avatar Astrid Baquero Bernal

Astrid Baquero Bernal

@astridbaquero

Su utilidad en el área de Data Science.

Avatar Jorge Fabian Olivera Paravicini

Jorge Fabian Olivera Paravicini

@jorge.olivera.paravicini

El contenido es bueno, pero ayudaría contar con mayor cantidad de ejemplos prácticos aplicados a casos reales para las estimaciones de densidades de probabilidad, a fin de que se entienda mejor.