Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Buen curso. Practico y facil de entender.

Hay clases donde te pierdes si no tienes los fundamentos muy sólidos. tardé como 20 horas en terminar este curso pero vale completamente la pena ya que te forza a investigar más por tu cuenta

Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.

Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.

Pienso que este curso podría desglozarse en 4 cursos

Su utilidad en el área de Data Science.

hay detalles que mejorarle al curso pero en general no es fácil hacer en este formato un curso q toma clásicamente uno o dos semestres.

La aplicación de python para la resolución de problemas y los ejemplos sencillos

La aplicacion de python a casos reales de distribuciones de probabilidad, y la explicacion de estos de manera clara.

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Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos en Colab.

El nivel de rigor es un gran acierto y es muy valioso para el curso, no obstante, a veces se torna un poco confusa la explicación.

Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

En algunos casos me era complicado entender conceptos estadisticos a los que creo, eran muy avanzados y no se enseñaron de manera propia

Antes de explicar cada tema, es mejor dar uina introducción a la notación matemática.

Un muy buen curso, entiendo que no es el objetivo principal del curso. Pero por momentos la falta de explicasion en profundidad de las lineas escritas en python puede ser algo confuso y frustrante, puede tomar algo de tiempo entender los conceptos pero al final entiendes como funciona y cuando usar las distintas escuelas de pensamiento.

Es un buen curso, sin embargo hay dos elementos que hacen que lo aleje de la excelencia: 1. Es bueno que maneje un lenguaje preciso y correcto, sin embargo a veces se hace que se complica mucho explicando un término. El que haya estudiado alguna ciencia o ingeniería le va a entender, el que no pues ahí es cuando botan la toalla. 2. Tanto como en este curo como el de Estadística Descriptiva, se incluyen conceptos prácticos de Machine Learning, algo que debería hacerse por separado, ya que este es un curso básico y a algunos podría enredarlos

Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science

El curso fue bueno, le falto un poco de profundidad en las explicaciones en algunos conceptos, pero en general bien.

No le doy 5 estellas porque el curso es muy teorico y me parece que no aplcia los ejercicios en el momento para interiorirzar los conceptos de a poco

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Me gustó mucho como curso introductorio, para conocer todos los conceptos que luego profundizaremos en la escuela de Data Science. Sin embargo, a veces me sentí perdido y creo que hubiera sido positivo una explicación un poco más extensa, e ir más lento con los conceptos. De todas formas un muy buen curso!

Me parece que el curso es algo confuso, aún así con temas muy interesantes

Siento el docente puede mejorar las formas de explicar, al principio es muy bueno explicando pero cuando entramos a los conceptos matematicos puede usar mejores ejemplos y explicar mejor lo que sucede en codigo.

era buen contenido

Muy buen curso. Uno de los más completos y de mayor rigurosidad que he tomado hasta el momento. Tal vez un proyecto final basado en una base de datos real pueda ayudar a afianzar mejor algunos de los conceptos.

Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo

se me complicó un poco pero repasé y realice los ejercicios, pero al final si se pudo jajaja Me pareció que de repente iba muy rápido en cuanto a la explicación, tuve que detenerme varias veces y ver el video dos veces para comprender

Un buen curso para adentrarse en el mundo de la probabilidad aunque un poco complejo si como yo tienes conocimientos previos.