Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

@DEMO

Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.

Avatar Juan .

Juan .

@Juan_

Me gustó el curso. Espero que pronto hagan nuevos cursos aplicando todos estos fundamentos

Avatar Luis David Tolentino Barrera

Luis David Tolentino Barrera

@luisdavidtolentino

Me hubiera encantado que se hablaran a cerca de las diferentes probabilidades, las distintas funciones de probabilidad que hay y como se usan.

Avatar Cristian Enrique Cuevas Mercado

Cristian Enrique Cuevas Mercado

@estadistico

Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso

Avatar Consuelo Castañeda Lopez

Consuelo Castañeda Lopez

@Delkon

se me complicó un poco pero repasé y realice los ejercicios, pero al final si se pudo jajaja Me pareció que de repente iba muy rápido en cuanto a la explicación, tuve que detenerme varias veces y ver el video dos veces para comprender

Avatar Andres López

Andres López

@a_nerd_more

Un buen curso para adentrarse en el mundo de la probabilidad aunque un poco complejo si como yo tienes conocimientos previos.

Avatar Lautaro Cupaiuoli

Lautaro Cupaiuoli

@cupa

Un curso interesando donde se debe repasar mas de una vez ya que aveces es dificil seguir el hilo de lo que se esta explicando

Un muy buen curso, entiendo que no es el objetivo principal del curso. Pero por momentos la falta de explicasion en profundidad de las lineas escritas en python puede ser algo confuso y frustrante, puede tomar algo de tiempo entender los conceptos pero al final entiendes como funciona y cuando usar las distintas escuelas de pensamiento.

Avatar Jean Pierre Brik López Vargas

Jean Pierre Brik López Vargas

@jeanpierre_lv

La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.

Avatar Kevin Santos Candiotti

Kevin Santos Candiotti

@KevinSantosCandiotti

Seguir aprendiendo estadística y complementarlo con la programación de manera que se haga más factible y rápido el aprendizaje y la comprens

Avatar Yazmin Rubiela Cote Contreras

Yazmin Rubiela Cote Contreras

@yazz94

El curso esta muy bien, pero considero que hacen falta un poco mas de ejemplos ilustrativos, para complementar la teoría debido a que se abarcan bastantes temas y me parece que lo mejor es irlos reforzando con mas ejemplos prácticos

Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas

Avatar JUAN SEBASTIAN VALENCIA ARIAS

JUAN SEBASTIAN VALENCIA ARIAS

@jsvalenciaa

Se están abordando muy bien las temáticas, se explica muy bien el fundamento estadístico y también se explica muy bien como aplicarlo en Python.

Avatar Jorge Leonardo Céspedes Tapia

Jorge Leonardo Céspedes Tapia

@JorgeCespedes

Buen curso. Reconozco que hay varis aspectos que me quedan como tarea. Lo seguiré intentando.

Avatar Wenceslao Cápolo

Wenceslao Cápolo

@wenceslaocapolo

Me gustó mucho como curso introductorio, para conocer todos los conceptos que luego profundizaremos en la escuela de Data Science. Sin embargo, a veces me sentí perdido y creo que hubiera sido positivo una explicación un poco más extensa, e ir más lento con los conceptos. De todas formas un muy buen curso!

Avatar Ricardo Félix Díaz López

Ricardo Félix Díaz López

@diazlopezricardofelix

El curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.

Avatar Vicente López arteche

Vicente López arteche

@vicentelpezarteche

CURSO DE PROBABLIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Muy bien dado y fundamental para trabajar inteligencia artificial.

Avatar Daniel Lara Leyva

Daniel Lara Leyva

@danielara

Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.

Considero que antes debería haber un curso de matemáticas discretas que es fundamental cuando se quiere trabajar con probabilidad.

Avatar David E Marquez  S

David E Marquez S

@DavidMarquezBokken

Es un buen curso, sin embargo hay dos elementos que hacen que lo aleje de la excelencia: 1. Es bueno que maneje un lenguaje preciso y correcto, sin embargo a veces se hace que se complica mucho explicando un término. El que haya estudiado alguna ciencia o ingeniería le va a entender, el que no pues ahí es cuando botan la toalla. 2. Tanto como en este curo como el de Estadística Descriptiva, se incluyen conceptos prácticos de Machine Learning, algo que debería hacerse por separado, ya que este es un curso básico y a algunos podría enredarlos

Avatar Leydy Aleen Erazo

Leydy Aleen Erazo

@erazo25

Retador Contiene mucha información de diferentes aspectos.

Avatar Alexander villalobos

Alexander villalobos

@alexvillalobos

el contenido y metodología.............................................................

Avatar Viviana Martinez Guevara

Viviana Martinez Guevara

@viviana.mg

Me gustó, aunque siento que en algún punto el curso dio un "salto" muy brusco con respecto a los conocimientos necesarios, pero los ejercicios del final fueron bastante útiles

Avatar Rubén Téllez Gerardo

Rubén Téllez Gerardo

@rubentellezgerardo

Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.

Tiene buenos contenidos y aclara mucho, sin embargo, la probabilidad es un tema extenso que requiere una formación muy enfocada para entenderla realmente bien, aunque para iniciar y avanzar está bien.

Avatar Miguelangel Dominguez Gonzalez

Miguelangel Dominguez Gonzalez

@miguelangeldgonzalez

El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma

Avatar Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

@renzo.ademar

buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.

Avatar Jorge Luis López Bazán

Jorge Luis López Bazán

@rawisjorge

El expositor explica de manera clara cada fórmula empleada. Sugiero que el documento pdf del curso tenga mayo información y que se brinden más ejemplos descriptivos sobre aplicaciones.

Avatar David Silva Apango

David Silva Apango

@davidsilvaa

En esta clase hay excelentes explicaciones para los conceptos de probabilidad que se manejan, buenos ejemplos usando python. El GRAN error fue poner TODOS los bloques de ejercicios al final sin un solucionario. Cada bloque debió colocarse al final de su repectivo tema.