Pablo Reyes Abarca
@preyesa19me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien
Buen curso, sobre todo si tienes bases que ayuden al mejor entendimiento de los temas. Sería bueno que en cada curso se indican los conocimientos previos que se deben tener y en qué cursos se pueden encontrar.
Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica
Conocer el uso de la probabilidad en la ciencia de datos
Excelente curso de probabilidad. Se deja claro la funcionalidad de los temas abordados y su usabilidad. Recomendado.
Considero que antes debería haber un curso de matemáticas discretas que es fundamental cuando se quiere trabajar con probabilidad.
Interesante curso para aprender las bases de probabilidad, los ejercicios son un buen ejemplo
Las probabilidades son fundamentales en cualquiera campo que utilice las matemáticas, y este docente te las presenta de la mejor forma posible.
Tiene que tener cuidado con las palabras y definiciones que usa. A veces es confuso. También es confuso cuando usa librerías en Python a la carrera sin explicarlas apropiadamente.
Me parecen excelentes los cursos que imparte el profesor Francisco deja todos los temas muy claros y el material de mucha utilidad
Me gustó, aunque siento que en algún punto el curso dio un "salto" muy brusco con respecto a los conocimientos necesarios, pero los ejercicios del final fueron bastante útiles
El profesor explica muy bien los conceptos, sin embargo, el curso no es básico, ya que se manejan términos y temas más avanzados sin una introducción previa, lo cuál hace que en algunas partes del curso se pierda el ritmo y no se pueda entender.
Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.
Requiere mucho conocimiento previo y buscar información en otras fuentes. Sin embargo, abre mucho la mente y ayuda entender cuestiones interesantes.
Excelente curso
AUmentar ejemplo de la vida real
Curso intenso si no estas familiarizado con la probabilidad
El expositor explica de manera clara cada fórmula empleada. Sugiero que el documento pdf del curso tenga mayo información y que se brinden más ejemplos descriptivos sobre aplicaciones.
Es un curso para saber los conceptos basicos de la estadistica probabilista, sin embargo es importante praticar y seguir inbestigando d elos temas.
Un curso muy bueno, pero para aquellos con bases sólidas en probabilidad, se me hizo un poco complicado de comprender y era común leer lo mismo en los comentarios. Ojalá que hagan un curso de introducción a las probabilidades para posteriormente tomar este curso. <3
El contenido es bueno, pero ayudaría contar con mayor cantidad de ejemplos prácticos aplicados a casos reales para las estimaciones de densidades de probabilidad, a fin de que se entienda mejor.
Buen curso, sin embargo hay conceptos que fueron un poco confusos y se pasaron muy rápido
Un muy buen curso, entiendo que no es el objetivo principal del curso. Pero por momentos la falta de explicasion en profundidad de las lineas escritas en python puede ser algo confuso y frustrante, puede tomar algo de tiempo entender los conceptos pero al final entiendes como funciona y cuando usar las distintas escuelas de pensamiento.
Me gusto mucho pero sentí que el curso no profundizaba lo suficiente en algunos temas, sin embargo la comunidad aporto información complementaria que me ayudo
Los ejercicios en python donde se pudo comprobar que esos números que resultan ser las probabilidades en realidad ocurren.
Es un buen curso, sin embargo hay dos elementos que hacen que lo aleje de la excelencia: 1. Es bueno que maneje un lenguaje preciso y correcto, sin embargo a veces se hace que se complica mucho explicando un término. El que haya estudiado alguna ciencia o ingeniería le va a entender, el que no pues ahí es cuando botan la toalla. 2. Tanto como en este curo como el de Estadística Descriptiva, se incluyen conceptos prácticos de Machine Learning, algo que debería hacerse por separado, ya que este es un curso básico y a algunos podría enredarlos
muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado
Muy buen curso, si es de un nivel avanzado pero deja claras muchas cosas
Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.
Me gustó el curso. Espero que pronto hagan nuevos cursos aplicando todos estos fundamentos