Miguelangel Dominguez Gonzalez
@miguelangeldgonzalezEl profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma


Subtítulos en español
1150
Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma
Siento el docente puede mejorar las formas de explicar, al principio es muy bueno explicando pero cuando entramos a los conceptos matematicos puede usar mejores ejemplos y explicar mejor lo que sucede en codigo.
Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo
Me parecen excelentes los cursos que imparte el profesor Francisco deja todos los temas muy claros y el material de mucha utilidad
Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.
El profesor explica muy bien los conceptos, sin embargo, el curso no es básico, ya que se manejan términos y temas más avanzados sin una introducción previa, lo cuál hace que en algunas partes del curso se pierda el ritmo y no se pueda entender.
Seguir aprendiendo estadística y complementarlo con la programación de manera que se haga más factible y rápido el aprendizaje y la comprens
Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.
Excelente curso, está muy bueno para entrar dentro del mundo de la probabilidad, especialmente al machine learning
El curso, para alguien que esta iniciando no lo recomiendo. Hay clases que explican el fundamento teorico de ecuaciones y tecnicas que se usan en ML; pero alguien iniciando, no sabe de estas
Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.
Me gustó, aunque siento que en algún punto el curso dio un "salto" muy brusco con respecto a los conocimientos necesarios, pero los ejercicios del final fueron bastante útiles
Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.
Son temas muy extensos y poco el tiempo, pero muy buenos
era buen contenido
Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente
Siento que al final le faltó un poco más de llevar el procedimiento, pero la teoría estuvo bien
Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.
Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx
El curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.
Muy bien explicado, aunque me costo trabajo entender la última parte del curso por los conceptos tan abstractos que se manejan.
El contenido es bueno, pero ayudaría contar con mayor cantidad de ejemplos prácticos aplicados a casos reales para las estimaciones de densidades de probabilidad, a fin de que se entienda mejor.
Un curso interesando donde se debe repasar mas de una vez ya que aveces es dificil seguir el hilo de lo que se esta explicando
Su utilidad en el área de Data Science.
Los ejercicios en python donde se pudo comprobar que esos números que resultan ser las probabilidades en realidad ocurren.
Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica
Me gusto mucho pero sentí que el curso no profundizaba lo suficiente en algunos temas, sin embargo la comunidad aporto información complementaria que me ayudo
hay detalles que mejorarle al curso pero en general no es fácil hacer en este formato un curso q toma clásicamente uno o dos semestres.
Considero que antes debería haber un curso de matemáticas discretas que es fundamental cuando se quiere trabajar con probabilidad.
Excelente curso.