Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Ricardo Félix Díaz López

Ricardo Félix Díaz López

@diazlopezricardofelix

El curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.

Avatar Simón Cuartas Rendón

Simón Cuartas Rendón

@scuartasr

Antes de explicar cada tema, es mejor dar uina introducción a la notación matemática.

Avatar Miguel Ángel Acosta Rocha

Miguel Ángel Acosta Rocha

@mguelacosta7

Requiere mucho conocimiento previo y buscar información en otras fuentes. Sin embargo, abre mucho la mente y ayuda entender cuestiones interesantes.

Avatar Natalia Belenguer Sanmartin

Natalia Belenguer Sanmartin

@nataliabelenguersanmartin

Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

Avatar Stephanie Gutierrrez Giraldo

Stephanie Gutierrrez Giraldo

@stephanie_gutierrrez

Hay conceptos que son difíciles de explicar en este curso como cuando vemos MLE o distribución de probabilidad, hay conceptos que quedan un poco en el área, puede complementarse más lecturas de PDF para mejorar los pequeños vacíos y así, mejorar el curso. Solo es mejorar un poco, gracias por el curso.

Avatar Luis Alejandro Nieto Ruth

Luis Alejandro Nieto Ruth

@LuisAlejandroNieto2020

muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado

Avatar Camilo Guerrero

Camilo Guerrero

@chero_08

Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Buen curso, los temas son muy profundos y tienen que ser estudiados con complementos a las clases, pero se definen los conceptos de manera clara.

Avatar angel ayala

angel ayala

@Angel_Ayala

Muy buen curso, si es de un nivel avanzado pero deja claras muchas cosas

Un muy buen curso, entiendo que no es el objetivo principal del curso. Pero por momentos la falta de explicasion en profundidad de las lineas escritas en python puede ser algo confuso y frustrante, puede tomar algo de tiempo entender los conceptos pero al final entiendes como funciona y cuando usar las distintas escuelas de pensamiento.

Avatar Jonathan Peña

Jonathan Peña

@jomipeis

Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science

Avatar Leydy Aleen Erazo

Leydy Aleen Erazo

@erazo25

Retador Contiene mucha información de diferentes aspectos.

Avatar Juan .

Juan .

@Juan_

Me gustó el curso. Espero que pronto hagan nuevos cursos aplicando todos estos fundamentos

Avatar Alexander villalobos

Alexander villalobos

@alexvillalobos

el contenido y metodología.............................................................

Avatar Abel Cano Jiménez

Abel Cano Jiménez

@acanoj

Son temas muy extensos y poco el tiempo, pero muy buenos

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela

Avatar Miguelangel Dominguez Gonzalez

Miguelangel Dominguez Gonzalez

@miguelangeldgonzalez

El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma

Avatar David Esteban Silva Galvis

David Esteban Silva Galvis

@david92

La aplicacion de python a casos reales de distribuciones de probabilidad, y la explicacion de estos de manera clara.

Avatar Kristian Escobedo

Kristian Escobedo

@kristianescobedo

Excelent Excelent Excelent ExcelentExcelent Excelent Excelent ExcelentExcelent Excelent Excelent ExcelentExcelent Excelent Excelent ExcelentExcelent Excelent Excelent ExcelentExcelent Excelent Excelent ExcelentExcelent Excelent Excelent ExcelentExcelent Excelent Excelent ExcelentExcelent Excelent Excelent ExcelentExcelent Excelent Excelent Excelent

Avatar Fabricio Rodríguez Aguirre

Fabricio Rodríguez Aguirre

@LigniFabri

Chicos, todo el contenido es muy bueno. Pero el COLAB es genialidad pura

Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas

Avatar Consuelo Castañeda Lopez

Consuelo Castañeda Lopez

@Delkon

se me complicó un poco pero repasé y realice los ejercicios, pero al final si se pudo jajaja Me pareció que de repente iba muy rápido en cuanto a la explicación, tuve que detenerme varias veces y ver el video dos veces para comprender

Avatar Sebastian Patricio Menares Arriaza

Sebastian Patricio Menares Arriaza

@sebasmenares

era buen contenido

Avatar Andres López

Andres López

@a_nerd_more

Un buen curso para adentrarse en el mundo de la probabilidad aunque un poco complejo si como yo tienes conocimientos previos.

Avatar DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

@DEMO

Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.

Avatar Pablo Reyes Abarca

Pablo Reyes Abarca

@preyesa19

me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien

Avatar David E Marquez  S

David E Marquez S

@DavidMarquezBokken

Es un buen curso, sin embargo hay dos elementos que hacen que lo aleje de la excelencia: 1. Es bueno que maneje un lenguaje preciso y correcto, sin embargo a veces se hace que se complica mucho explicando un término. El que haya estudiado alguna ciencia o ingeniería le va a entender, el que no pues ahí es cuando botan la toalla. 2. Tanto como en este curo como el de Estadística Descriptiva, se incluyen conceptos prácticos de Machine Learning, algo que debería hacerse por separado, ya que este es un curso básico y a algunos podría enredarlos

Avatar Dayta Scientist

Dayta Scientist

@dayta.scientist

El contenido del curso esta bueno. Aconsejaría tomarlo. El examen es bastante malo, y tiene errores en la correcion, deberían verificarlo

Avatar Daniel Esteban González Zuluaga

Daniel Esteban González Zuluaga

@danygonza961201

Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente