Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Skarieth Ojeda

Skarieth Ojeda

@skariethojeda

Me gusto muchos los ejemplos en python, aun que algunos conceptos si se me complicaron.

Avatar David Castillo

David Castillo

@dcastillom_89

Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.

Avatar Juan Jose Ramirez Lopez

Juan Jose Ramirez Lopez

@Astra.exe

No me gusta como el profesor da por hecho muchas cosas, creo que el curso está mal ubicado en la carrera. Sin embargo, muy buen contenido

Avatar Liceth Paola Moreno Ruiz

Liceth Paola Moreno Ruiz

@licethpaolamorenoruiz

Buen curso, temas importantes para abordar y metodos practicos en el. La explicación del profesor tambien de gran compromiso.

Avatar Mario Enrique Morales Abril

Mario Enrique Morales Abril

@mariobac1

Siento que al final le faltó un poco más de llevar el procedimiento, pero la teoría estuvo bien

Avatar Santiago Meza García

Santiago Meza García

@santimega

Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.

Avatar Luis David Tolentino Barrera

Luis David Tolentino Barrera

@luisdavidtolentino

Me hubiera encantado que se hablaran a cerca de las diferentes probabilidades, las distintas funciones de probabilidad que hay y como se usan.

Avatar Vicente López arteche

Vicente López arteche

@vicentelpezarteche

CURSO DE PROBABLIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Muy bien dado y fundamental para trabajar inteligencia artificial.

Avatar Maria Alejandra Diaz Rojas

Maria Alejandra Diaz Rojas

@alejadiaz5

Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.

Avatar Alexander villalobos

Alexander villalobos

@alexvillalobos

el contenido y metodología.............................................................

Avatar Miguelangel Dominguez Gonzalez

Miguelangel Dominguez Gonzalez

@miguelangeldgonzalez

El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma

Avatar Orlando Reyes

Orlando Reyes

@roccojustice

Hay clases donde te pierdes si no tienes los fundamentos muy sólidos. tardé como 20 horas en terminar este curso pero vale completamente la pena ya que te forza a investigar más por tu cuenta

Avatar Fabricio Rodríguez Aguirre

Fabricio Rodríguez Aguirre

@LigniFabri

Chicos, todo el contenido es muy bueno. Pero el COLAB es genialidad pura

Avatar Sergio Esteban Gamboa Muñoz

Sergio Esteban Gamboa Muñoz

@segamboam

La los ejemplo para regresión lineal y regresión logística fueron muy claros y entendibles

Avatar Wenceslao Cápolo

Wenceslao Cápolo

@wenceslaocapolo

Me gustó mucho como curso introductorio, para conocer todos los conceptos que luego profundizaremos en la escuela de Data Science. Sin embargo, a veces me sentí perdido y creo que hubiera sido positivo una explicación un poco más extensa, e ir más lento con los conceptos. De todas formas un muy buen curso!

Avatar Lautaro Cupaiuoli

Lautaro Cupaiuoli

@cupa

Un curso interesando donde se debe repasar mas de una vez ya que aveces es dificil seguir el hilo de lo que se esta explicando

Un muy buen curso, entiendo que no es el objetivo principal del curso. Pero por momentos la falta de explicasion en profundidad de las lineas escritas en python puede ser algo confuso y frustrante, puede tomar algo de tiempo entender los conceptos pero al final entiendes como funciona y cuando usar las distintas escuelas de pensamiento.

Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.

Avatar Pablo Reyes Abarca

Pablo Reyes Abarca

@preyesa19

me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien

Avatar Jean Pierre Brik López Vargas

Jean Pierre Brik López Vargas

@jeanpierre_lv

La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.

Avatar David García

David García

@mcdavidg

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Avatar Ernesto Alonso Cortés Prada

Ernesto Alonso Cortés Prada

@Ernesto_Cortes

Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.

Avatar David E Marquez  S

David E Marquez S

@DavidMarquezBokken

Es un buen curso, sin embargo hay dos elementos que hacen que lo aleje de la excelencia: 1. Es bueno que maneje un lenguaje preciso y correcto, sin embargo a veces se hace que se complica mucho explicando un término. El que haya estudiado alguna ciencia o ingeniería le va a entender, el que no pues ahí es cuando botan la toalla. 2. Tanto como en este curo como el de Estadística Descriptiva, se incluyen conceptos prácticos de Machine Learning, algo que debería hacerse por separado, ya que este es un curso básico y a algunos podría enredarlos

Avatar DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

@DEMO

Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.

Avatar Yazfir Lopez Jorge

Yazfir Lopez Jorge

@Yazfir

Excelente curso de probabilidad. Se deja claro la funcionalidad de los temas abordados y su usabilidad. Recomendado.

Avatar Miguel Angel Acosta

Miguel Angel Acosta

@ingeniero.desarrollo2

Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica

Tiene buenos contenidos y aclara mucho, sin embargo, la probabilidad es un tema extenso que requiere una formación muy enfocada para entenderla realmente bien, aunque para iniciar y avanzar está bien.

Avatar Daniel Esteban González Zuluaga

Daniel Esteban González Zuluaga

@danygonza961201

Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente

Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx