Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Miguel Angel Acosta

Miguel Angel Acosta

@ingeniero.desarrollo2

Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica

Avatar Viviana Martinez Guevara

Viviana Martinez Guevara

@viviana.mg

Me gustó, aunque siento que en algún punto el curso dio un "salto" muy brusco con respecto a los conocimientos necesarios, pero los ejercicios del final fueron bastante útiles

Avatar Yazfir Lopez Jorge

Yazfir Lopez Jorge

@Yazfir

Excelente curso de probabilidad. Se deja claro la funcionalidad de los temas abordados y su usabilidad. Recomendado.

Avatar Marcelo Sánchez

Marcelo Sánchez

@marcelosanchez21

Las probabilidades son fundamentales en cualquiera campo que utilice las matemáticas, y este docente te las presenta de la mejor forma posible.

Avatar Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado

Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado

@oscargbocanegra

Interesante curso para aprender las bases de probabilidad, los ejercicios son un buen ejemplo

Avatar Daniel Lara Leyva

Daniel Lara Leyva

@danielara

Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.

Avatar Roberto Mejía Henao

Roberto Mejía Henao

@robertom3d

Como no he tenido formación formal en estadística, este curso me pareció especialmente difícil para estar entre los cursos introductorios

Avatar Ernesto Alonso Cortés Prada

Ernesto Alonso Cortés Prada

@Ernesto_Cortes

Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.

Avatar Ricardo Daniel Ruiz Ledesma

Ricardo Daniel Ruiz Ledesma

@ricardodanielruizledesma

El profesor explica muy bien los conceptos, sin embargo, el curso no es básico, ya que se manejan términos y temas más avanzados sin una introducción previa, lo cuál hace que en algunas partes del curso se pierda el ritmo y no se pueda entender.

Avatar Yastin Ramces Membreño Soza

Yastin Ramces Membreño Soza

@YastinRa

Conocer el uso de la probabilidad en la ciencia de datos

Avatar Jorge Fabian Olivera Paravicini

Jorge Fabian Olivera Paravicini

@jorge.olivera.paravicini

El contenido es bueno, pero ayudaría contar con mayor cantidad de ejemplos prácticos aplicados a casos reales para las estimaciones de densidades de probabilidad, a fin de que se entienda mejor.

Avatar Gabriel Felipe Lopez Caicedo

Gabriel Felipe Lopez Caicedo

@Gabogl04

Es un curso para saber los conceptos basicos de la estadistica probabilista, sin embargo es importante praticar y seguir inbestigando d elos temas.

Avatar Miguel Ángel Acosta Rocha

Miguel Ángel Acosta Rocha

@mguelacosta7

Requiere mucho conocimiento previo y buscar información en otras fuentes. Sin embargo, abre mucho la mente y ayuda entender cuestiones interesantes.

Avatar Luis Lema

Luis Lema

@lemalc

Los ejercicios en python donde se pudo comprobar que esos números que resultan ser las probabilidades en realidad ocurren.

Avatar Oscar Llamas Cortés

Oscar Llamas Cortés

@oscarllamas

En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,

Avatar Gustavo Adolfo Zuñiga Goñi

Gustavo Adolfo Zuñiga Goñi

@gustavozunigagoni

Me gusto mucho pero sentí que el curso no profundizaba lo suficiente en algunos temas, sin embargo la comunidad aporto información complementaria que me ayudo

Avatar Jonathan Alejandro Flores Rivera

Jonathan Alejandro Flores Rivera

@JonathanFlores

realmente prefiero poder tener una definicion formal antes que los ejemplos, admito que estam bien explicados pero para mis apuntes y demas necesito las definiciones. Gracias espero mas cursos

Avatar Héctor Acosta

Héctor Acosta

@hector_acosta

muy buen curso la verdad aprenddes mucho de el curso de matematicas 10 de 1000000

Avatar Ignacio Hernán Calvo

Ignacio Hernán Calvo

@NachCalvo

Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.

Avatar Luis Manuel Silva

Luis Manuel Silva

@lmsilvam

Buen contenido sobre probabilidades con ejercicios interesantes

Avatar Luis Antonio González Díaz de León

Luis Antonio González Díaz de León

@LuisDiaz95

Complicadisimo tema : /( no entendí nada

Avatar Sergio Esteban Gamboa Muñoz

Sergio Esteban Gamboa Muñoz

@segamboam

La los ejemplo para regresión lineal y regresión logística fueron muy claros y entendibles

Avatar Lautaro Cupaiuoli

Lautaro Cupaiuoli

@cupa

Un curso interesando donde se debe repasar mas de una vez ya que aveces es dificil seguir el hilo de lo que se esta explicando

Avatar Guillermo Antonio Sosa Andrade

Guillermo Antonio Sosa Andrade

@sosanaoh

Curso intenso si no estas familiarizado con la probabilidad

Avatar Limbert Fernando Torrez Rodríguez

Limbert Fernando Torrez Rodríguez

@lifer54

La aplicación de python para la resolución de problemas y los ejemplos sencillos

Avatar Jose Angel Monfil Rebolledo

Jose Angel Monfil Rebolledo

@joanmonre

Me gustaron mucho los temas y los recursos que fueron dados en el curso

Avatar Jorge Andres Alvarez Ore

Jorge Andres Alvarez Ore

@jorge-alvarez895

La primera parta estuvo bien, luego se hizo muy complicado incluso teniendo algo de base universitaria. Deberían añadir más aplicaciones prácticas o explicar para que se estudia estos conceptos en primer lugar.

Avatar David Felipe Vanegas Ramirez

David Felipe Vanegas Ramirez

@davidf_2028

En algunos casos me era complicado entender conceptos estadisticos a los que creo, eran muy avanzados y no se enseñaron de manera propia

Avatar Santiago Meza García

Santiago Meza García

@santimega

Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.