Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Es un buen curso, sin embargo hay dos elementos que hacen que lo aleje de la excelencia: 1. Es bueno que maneje un lenguaje preciso y correcto, sin embargo a veces se hace que se complica mucho explicando un término. El que haya estudiado alguna ciencia o ingeniería le va a entender, el que no pues ahí es cuando botan la toalla. 2. Tanto como en este curo como el de Estadística Descriptiva, se incluyen conceptos prácticos de Machine Learning, algo que debería hacerse por separado, ya que este es un curso básico y a algunos podría enredarlos

era buen contenido

Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.

para ser básico está un poco complicado buscar más de otras fuentes que la que ofrece el curso, tal vez está mal ubicado en la ruta. el tutor explica lo mejor posible.

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me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien

El curso estuvo muy bien, eso si, tuve que apoyarme mucho en los aportes de mis compañeros para poder entenderlo mejor. Me canse harto estudiando.

Curso intenso si no estas familiarizado con la probabilidad

muy buen curso la verdad aprenddes mucho de el curso de matematicas 10 de 1000000

Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso

Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.

Me gusto muchos los ejemplos en python, aun que algunos conceptos si se me complicaron.

buenos conceptos. No me gustó mucho que a veces ir al código nos perdía

Buen curso. Practico y facil de entender.

El contenido del curso esta bueno. Aconsejaría tomarlo. El examen es bastante malo, y tiene errores en la correcion, deberían verificarlo

Siento que al final le faltó un poco más de llevar el procedimiento, pero la teoría estuvo bien

El curso, para alguien que esta iniciando no lo recomiendo. Hay clases que explican el fundamento teorico de ecuaciones y tecnicas que se usan en ML; pero alguien iniciando, no sabe de estas

Pienso que este curso podría desglozarse en 4 cursos

La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.

Excelente curso, está muy bueno para entrar dentro del mundo de la probabilidad, especialmente al machine learning

Me parecen excelentes los cursos que imparte el profesor Francisco deja todos los temas muy claros y el material de mucha utilidad

Soy ingeniero industrial y me pregunto todos los días: "¿cómo es posible que me enseñaron probabilidades de otra manera que no fue con Python?" Muchas gracias profe.

Un curso muy bueno, pero para aquellos con bases sólidas en probabilidad, se me hizo un poco complicado de comprender y era común leer lo mismo en los comentarios. Ojalá que hagan un curso de introducción a las probabilidades para posteriormente tomar este curso. <3

Excelente curso.

se me complicó un poco pero repasé y realice los ejercicios, pero al final si se pudo jajaja Me pareció que de repente iba muy rápido en cuanto a la explicación, tuve que detenerme varias veces y ver el video dos veces para comprender

Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.

Un buen curso para adentrarse en el mundo de la probabilidad aunque un poco complejo si como yo tienes conocimientos previos.

La aplicacion de python a casos reales de distribuciones de probabilidad, y la explicacion de estos de manera clara.

Considero que antes debería haber un curso de matemáticas discretas que es fundamental cuando se quiere trabajar con probabilidad.

Siento el docente puede mejorar las formas de explicar, al principio es muy bueno explicando pero cuando entramos a los conceptos matematicos puede usar mejores ejemplos y explicar mejor lo que sucede en codigo.