Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Rubén Téllez Gerardo

Rubén Téllez Gerardo

@rubentellezgerardo

Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.

Avatar Jorge Andres Alvarez Ore

Jorge Andres Alvarez Ore

@jorge-alvarez895

La primera parta estuvo bien, luego se hizo muy complicado incluso teniendo algo de base universitaria. Deberían añadir más aplicaciones prácticas o explicar para que se estudia estos conceptos en primer lugar.

Avatar Cristian Enrique Cuevas Mercado

Cristian Enrique Cuevas Mercado

@estadistico

Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso

Avatar Stephanie Gutierrrez Giraldo

Stephanie Gutierrrez Giraldo

@stephanie_gutierrrez

Hay conceptos que son difíciles de explicar en este curso como cuando vemos MLE o distribución de probabilidad, hay conceptos que quedan un poco en el área, puede complementarse más lecturas de PDF para mejorar los pequeños vacíos y así, mejorar el curso. Solo es mejorar un poco, gracias por el curso.

Avatar Jorge Fabian Olivera Paravicini

Jorge Fabian Olivera Paravicini

@jorge.olivera.paravicini

El contenido es bueno, pero ayudaría contar con mayor cantidad de ejemplos prácticos aplicados a casos reales para las estimaciones de densidades de probabilidad, a fin de que se entienda mejor.

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

para ser básico está un poco complicado buscar más de otras fuentes que la que ofrece el curso, tal vez está mal ubicado en la ruta. el tutor explica lo mejor posible.

Avatar David Felipe Vanegas Ramirez

David Felipe Vanegas Ramirez

@davidf_2028

En algunos casos me era complicado entender conceptos estadisticos a los que creo, eran muy avanzados y no se enseñaron de manera propia

Avatar Jonathan Alejandro Flores Rivera

Jonathan Alejandro Flores Rivera

@JonathanFlores

realmente prefiero poder tener una definicion formal antes que los ejemplos, admito que estam bien explicados pero para mis apuntes y demas necesito las definiciones. Gracias espero mas cursos

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Buen curso, los temas son muy profundos y tienen que ser estudiados con complementos a las clases, pero se definen los conceptos de manera clara.

Avatar Oscar Llamas Cortés

Oscar Llamas Cortés

@oscarllamas

En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,

Avatar Gustavo Adolfo Zuñiga Goñi

Gustavo Adolfo Zuñiga Goñi

@gustavozunigagoni

Me gusto mucho pero sentí que el curso no profundizaba lo suficiente en algunos temas, sin embargo la comunidad aporto información complementaria que me ayudo

Avatar Consuelo Castañeda Lopez

Consuelo Castañeda Lopez

@Delkon

se me complicó un poco pero repasé y realice los ejercicios, pero al final si se pudo jajaja Me pareció que de repente iba muy rápido en cuanto a la explicación, tuve que detenerme varias veces y ver el video dos veces para comprender

Avatar Andres López

Andres López

@a_nerd_more

Un buen curso para adentrarse en el mundo de la probabilidad aunque un poco complejo si como yo tienes conocimientos previos.

Avatar Matías Chahin Toledo

Matías Chahin Toledo

@_MatiasToledo

Un curso muy bueno, pero para aquellos con bases sólidas en probabilidad, se me hizo un poco complicado de comprender y era común leer lo mismo en los comentarios. Ojalá que hagan un curso de introducción a las probabilidades para posteriormente tomar este curso. <3

Avatar ERIK ALBARRAN ZAVALA

ERIK ALBARRAN ZAVALA

@fm_eq

Se hicieron ejercicios en python donde se ajustó una distribución gaussiana a un conjunto de datos. Pero creo que el tema de la "regresión logística" le faltó profundizar y detallar la explicación.

Avatar Ignacio Hernán Calvo

Ignacio Hernán Calvo

@NachCalvo

Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.

Avatar Sebastian Patricio Menares Arriaza

Sebastian Patricio Menares Arriaza

@sebasmenares

era buen contenido

Avatar Ronald Manuel Alcántara Carrera

Ronald Manuel Alcántara Carrera

@ronald_ac

Buen curso, sobre todo si tienes bases que ayuden al mejor entendimiento de los temas. Sería bueno que en cada curso se indican los conocimientos previos que se deben tener y en qué cursos se pueden encontrar.

Avatar Jean Pierre Brik López Vargas

Jean Pierre Brik López Vargas

@jeanpierre_lv

La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.

Avatar Tzuzul Rosas

Tzuzul Rosas

@tzuzul

El curso fue bueno, le falto un poco de profundidad en las explicaciones en algunos conceptos, pero en general bien.

Avatar Ricardo Daniel Ruiz Ledesma

Ricardo Daniel Ruiz Ledesma

@ricardodanielruizledesma

El profesor explica muy bien los conceptos, sin embargo, el curso no es básico, ya que se manejan términos y temas más avanzados sin una introducción previa, lo cuál hace que en algunas partes del curso se pierda el ritmo y no se pueda entender.

Avatar Daniel Andrés Ruiz

Daniel Andrés Ruiz

@danielgruiz97

No le doy 5 estellas porque el curso es muy teorico y me parece que no aplcia los ejercicios en el momento para interiorirzar los conceptos de a poco

Avatar Henry Santiago Mariño Durán

Henry Santiago Mariño Durán

@henry.marino

Buen curso, sin embargo hay conceptos que fueron un poco confusos y se pasaron muy rápido

Avatar Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

@renzo.ademar

buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.

Avatar JUAN SEBASTIAN VALENCIA ARIAS

JUAN SEBASTIAN VALENCIA ARIAS

@jsvalenciaa

Se están abordando muy bien las temáticas, se explica muy bien el fundamento estadístico y también se explica muy bien como aplicarlo en Python.

Avatar Jorge Leonardo Céspedes Tapia

Jorge Leonardo Céspedes Tapia

@JorgeCespedes

Buen curso. Reconozco que hay varis aspectos que me quedan como tarea. Lo seguiré intentando.

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela