Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Lautaro Nahuel Gonzalez

Lautaro Nahuel Gonzalez

@producode

Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas

Avatar Ignacio Hernán Calvo

Ignacio Hernán Calvo

@NachCalvo

Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.

Avatar ERIK ALBARRAN ZAVALA

ERIK ALBARRAN ZAVALA

@fm_eq

Se hicieron ejercicios en python donde se ajustó una distribución gaussiana a un conjunto de datos. Pero creo que el tema de la "regresión logística" le faltó profundizar y detallar la explicación.

Avatar Fernando Alonso Velez Reyes

Fernando Alonso Velez Reyes

@fvelez78

hay detalles que mejorarle al curso pero en general no es fácil hacer en este formato un curso q toma clásicamente uno o dos semestres.

Avatar Harold Yesid Calderon Vega

Harold Yesid Calderon Vega

@harold-calderon

Buen curso bien explicado. A nivel personal no me gusta usar google colab.

Avatar Kevin Santos Candiotti

Kevin Santos Candiotti

@KevinSantosCandiotti

Seguir aprendiendo estadística y complementarlo con la programación de manera que se haga más factible y rápido el aprendizaje y la comprens

Avatar Rubén Téllez Gerardo

Rubén Téllez Gerardo

@rubentellezgerardo

Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.

Avatar Rafael Donadio

Rafael Donadio

@rjldona

Espectacular experiencia!!! Los contenidos son precisos pero me resulta que el profe utiliza un lenguaje complejo para lograr explicaciones sencillas que mediante ejemplos más prácticos podría ser más fácil de entender el contenido.

Avatar Simón Cuartas Rendón

Simón Cuartas Rendón

@scuartasr

Antes de explicar cada tema, es mejor dar uina introducción a la notación matemática.

Avatar Wenceslao Cápolo

Wenceslao Cápolo

@wenceslaocapolo

Me gustó mucho como curso introductorio, para conocer todos los conceptos que luego profundizaremos en la escuela de Data Science. Sin embargo, a veces me sentí perdido y creo que hubiera sido positivo una explicación un poco más extensa, e ir más lento con los conceptos. De todas formas un muy buen curso!

Avatar Wilmer Jimmy Bendezu Alvarez

Wilmer Jimmy Bendezu Alvarez

@jimmy_bendezu

La manera en que como se puede realizar el calculo de probabilidades con ayuda de Python.

Avatar Fabricio Rodríguez Aguirre

Fabricio Rodríguez Aguirre

@LigniFabri

Chicos, todo el contenido es muy bueno. Pero el COLAB es genialidad pura

Avatar Asbel Jose Herrera Morales

Asbel Jose Herrera Morales

@asbeljose

Curso importante para entender como se usa la probabilidad en la ciencia de datos.

Avatar Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

@renzo.ademar

buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.

Avatar Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz

Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz

@ralfcs112

muy buen curso bien explicado bien por los conceptos ejercicios interesantes y muy buenos.

Avatar Manuel Alejandro Cano Domínguez

Manuel Alejandro Cano Domínguez

@Bakkchea

\ Muy buen curso

Avatar Santiago Nuñez Barrera

Santiago Nuñez Barrera

@sanuba18

Fue un buen curso, aún así siento que es importante aclarar que para llegar a este curso hay que tomar cursos previos porque se maneja un lenguaje demasiado técnico. Gracias.

Avatar Ricardo Félix Díaz López

Ricardo Félix Díaz López

@diazlopezricardofelix

El curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.

Avatar Daniel Alvarez Peimbert

Daniel Alvarez Peimbert

@danielalvarezpeimbert

Muy buen curso, creo que lo único que deberían arregla seria la manera en que hacen las explicaciones, tienden a ser algo complicadas en varios puntos

Avatar Jorge Luis López Bazán

Jorge Luis López Bazán

@rawisjorge

El expositor explica de manera clara cada fórmula empleada. Sugiero que el documento pdf del curso tenga mayo información y que se brinden más ejemplos descriptivos sobre aplicaciones.

Avatar Gabriel Felipe Lopez Caicedo

Gabriel Felipe Lopez Caicedo

@Gabogl04

Es un curso para saber los conceptos basicos de la estadistica probabilista, sin embargo es importante praticar y seguir inbestigando d elos temas.

Avatar Ronald Manuel Alcántara Carrera

Ronald Manuel Alcántara Carrera

@ronald_ac

Buen curso, sobre todo si tienes bases que ayuden al mejor entendimiento de los temas. Sería bueno que en cada curso se indican los conocimientos previos que se deben tener y en qué cursos se pueden encontrar.

Avatar Leydy Aleen Erazo

Leydy Aleen Erazo

@erazo25

Retador Contiene mucha información de diferentes aspectos.

Avatar Matías Chahin Toledo

Matías Chahin Toledo

@_MatiasToledo

Un curso muy bueno, pero para aquellos con bases sólidas en probabilidad, se me hizo un poco complicado de comprender y era común leer lo mismo en los comentarios. Ojalá que hagan un curso de introducción a las probabilidades para posteriormente tomar este curso. <3

Avatar Miguel Angel Acosta

Miguel Angel Acosta

@ingeniero.desarrollo2

Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica

Avatar Cristian Enrique Cuevas Mercado

Cristian Enrique Cuevas Mercado

@estadistico

Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso

Avatar David Castillo

David Castillo

@dcastillom_89

Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.

Avatar Yazmin Rubiela Cote Contreras

Yazmin Rubiela Cote Contreras

@yazz94

El curso esta muy bien, pero considero que hacen falta un poco mas de ejemplos ilustrativos, para complementar la teoría debido a que se abarcan bastantes temas y me parece que lo mejor es irlos reforzando con mas ejemplos prácticos