Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos en Colab.

Siento el docente puede mejorar las formas de explicar, al principio es muy bueno explicando pero cuando entramos a los conceptos matematicos puede usar mejores ejemplos y explicar mejor lo que sucede en codigo.

Tiene que tener cuidado con las palabras y definiciones que usa. A veces es confuso. También es confuso cuando usa librerías en Python a la carrera sin explicarlas apropiadamente.

AUmentar ejemplo de la vida real

Un muy buen curso, entiendo que no es el objetivo principal del curso. Pero por momentos la falta de explicasion en profundidad de las lineas escritas en python puede ser algo confuso y frustrante, puede tomar algo de tiempo entender los conceptos pero al final entiendes como funciona y cuando usar las distintas escuelas de pensamiento.

Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.

La aplicacion de python a casos reales de distribuciones de probabilidad, y la explicacion de estos de manera clara.

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Gran curso de probabilidad. No estaría mal profundizar mejor los últimos temas

La manera en que como se puede realizar el calculo de probabilidades con ayuda de Python.

Es un buen curso, sin embargo hay dos elementos que hacen que lo aleje de la excelencia: 1. Es bueno que maneje un lenguaje preciso y correcto, sin embargo a veces se hace que se complica mucho explicando un término. El que haya estudiado alguna ciencia o ingeniería le va a entender, el que no pues ahí es cuando botan la toalla. 2. Tanto como en este curo como el de Estadística Descriptiva, se incluyen conceptos prácticos de Machine Learning, algo que debería hacerse por separado, ya que este es un curso básico y a algunos podría enredarlos

Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo

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Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

La aplicación de python para la resolución de problemas y los ejemplos sencillos

Me gustó mucho como curso introductorio, para conocer todos los conceptos que luego profundizaremos en la escuela de Data Science. Sin embargo, a veces me sentí perdido y creo que hubiera sido positivo una explicación un poco más extensa, e ir más lento con los conceptos. De todas formas un muy buen curso!

El curso, para alguien que esta iniciando no lo recomiendo. Hay clases que explican el fundamento teorico de ecuaciones y tecnicas que se usan en ML; pero alguien iniciando, no sabe de estas

Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science

En algunos casos me era complicado entender conceptos estadisticos a los que creo, eran muy avanzados y no se enseñaron de manera propia

Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.

El curso fue bueno, le falto un poco de profundidad en las explicaciones en algunos conceptos, pero en general bien.

No le doy 5 estellas porque el curso es muy teorico y me parece que no aplcia los ejercicios en el momento para interiorirzar los conceptos de a poco

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Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.

Seguir aprendiendo estadística y complementarlo con la programación de manera que se haga más factible y rápido el aprendizaje y la comprens

Me gustaron mucho los temas y los recursos que fueron dados en el curso

La primera parta estuvo bien, luego se hizo muy complicado incluso teniendo algo de base universitaria. Deberían añadir más aplicaciones prácticas o explicar para que se estudia estos conceptos en primer lugar.

Su utilidad en el área de Data Science.

hay detalles que mejorarle al curso pero en general no es fácil hacer en este formato un curso q toma clásicamente uno o dos semestres.

Excelente curso.