Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Tiene buenos contenidos y aclara mucho, sin embargo, la probabilidad es un tema extenso que requiere una formación muy enfocada para entenderla realmente bien, aunque para iniciar y avanzar está bien.

Avatar Yazfir Lopez Jorge

Yazfir Lopez Jorge

@Yazfir

Excelente curso de probabilidad. Se deja claro la funcionalidad de los temas abordados y su usabilidad. Recomendado.

Avatar Santiago Meza García

Santiago Meza García

@santimega

Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.

Avatar Matías Collado

Matías Collado

@matiasaccm

El profesor es uno de los mejores de platzi, pero tal vez debería apegarse a una guia para no perder de vista el siguiente punto a explicar luego de haber profundizado en otro.

Avatar Kevin Santos Candiotti

Kevin Santos Candiotti

@KevinSantosCandiotti

Seguir aprendiendo estadística y complementarlo con la programación de manera que se haga más factible y rápido el aprendizaje y la comprens

Avatar DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

@DEMO

Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.

Avatar edisson fabian tovar castro

edisson fabian tovar castro

@FabianTovarC

Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.

Avatar Ignacio Hernán Calvo

Ignacio Hernán Calvo

@NachCalvo

Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.

Avatar Juan Jose Ramirez Lopez

Juan Jose Ramirez Lopez

@Astra.exe

No me gusta como el profesor da por hecho muchas cosas, creo que el curso está mal ubicado en la carrera. Sin embargo, muy buen contenido

Avatar David Castillo

David Castillo

@dcastillom_89

Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.

Avatar Ernesto Alonso Cortés Prada

Ernesto Alonso Cortés Prada

@Ernesto_Cortes

Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.

Avatar Daniel Esteban González Zuluaga

Daniel Esteban González Zuluaga

@danygonza961201

Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente

Avatar Daniel Pérez

Daniel Pérez

@monsieurprz

Bien pero me hubiese gustado tener mas ejercicios practicos porque se nota que los temas que nos presentaron en este curso son de cotidiana utilidad para un Data Scientist

Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx

Avatar Leydy Aleen Erazo

Leydy Aleen Erazo

@erazo25

Retador Contiene mucha información de diferentes aspectos.

Avatar Wilmer Jimmy Bendezu Alvarez

Wilmer Jimmy Bendezu Alvarez

@jimmy_bendezu

La manera en que como se puede realizar el calculo de probabilidades con ayuda de Python.

Avatar Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado

Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado

@oscargbocanegra

Interesante curso para aprender las bases de probabilidad, los ejercicios son un buen ejemplo

Avatar Stephanie Gutierrrez Giraldo

Stephanie Gutierrrez Giraldo

@stephanie_gutierrrez

Hay conceptos que son difíciles de explicar en este curso como cuando vemos MLE o distribución de probabilidad, hay conceptos que quedan un poco en el área, puede complementarse más lecturas de PDF para mejorar los pequeños vacíos y así, mejorar el curso. Solo es mejorar un poco, gracias por el curso.

Avatar Alexander villalobos

Alexander villalobos

@alexvillalobos

el contenido y metodología.............................................................

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Buen curso, los temas son muy profundos y tienen que ser estudiados con complementos a las clases, pero se definen los conceptos de manera clara.

Avatar Miguel Angel Acosta

Miguel Angel Acosta

@ingeniero.desarrollo2

Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica

Avatar Jorge Fabian Olivera Paravicini

Jorge Fabian Olivera Paravicini

@jorge.olivera.paravicini

El contenido es bueno, pero ayudaría contar con mayor cantidad de ejemplos prácticos aplicados a casos reales para las estimaciones de densidades de probabilidad, a fin de que se entienda mejor.

Avatar Miguelangel Dominguez Gonzalez

Miguelangel Dominguez Gonzalez

@miguelangeldgonzalez

El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma

Avatar Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

@gibraneduardo523

Muy bien explicado, aunque me costo trabajo entender la última parte del curso por los conceptos tan abstractos que se manejan.

Avatar Luis David Tolentino Barrera

Luis David Tolentino Barrera

@luisdavidtolentino

Me hubiera encantado que se hablaran a cerca de las diferentes probabilidades, las distintas funciones de probabilidad que hay y como se usan.

Avatar Ricardo Daniel Ruiz Ledesma

Ricardo Daniel Ruiz Ledesma

@ricardodanielruizledesma

El profesor explica muy bien los conceptos, sin embargo, el curso no es básico, ya que se manejan términos y temas más avanzados sin una introducción previa, lo cuál hace que en algunas partes del curso se pierda el ritmo y no se pueda entender.

Avatar Daniel Alvarez Peimbert

Daniel Alvarez Peimbert

@danielalvarezpeimbert

Muy buen curso, creo que lo único que deberían arregla seria la manera en que hacen las explicaciones, tienden a ser algo complicadas en varios puntos

Avatar Gustavo Adolfo Zuñiga Goñi

Gustavo Adolfo Zuñiga Goñi

@gustavozunigagoni

Me gusto mucho pero sentí que el curso no profundizaba lo suficiente en algunos temas, sin embargo la comunidad aporto información complementaria que me ayudo

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela

Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.