Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

La manera en que como se puede realizar el calculo de probabilidades con ayuda de Python.

Antes de explicar cada tema, es mejor dar uina introducción a la notación matemática.

Soy ingeniero industrial y me pregunto todos los días: "¿cómo es posible que me enseñaron probabilidades de otra manera que no fue con Python?" Muchas gracias profe.

Seguir aprendiendo estadística y complementarlo con la programación de manera que se haga más factible y rápido el aprendizaje y la comprens

Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos en Colab.

Hay conceptos que son difíciles de explicar en este curso como cuando vemos MLE o distribución de probabilidad, hay conceptos que quedan un poco en el área, puede complementarse más lecturas de PDF para mejorar los pequeños vacíos y así, mejorar el curso. Solo es mejorar un poco, gracias por el curso.

Siento que al final le faltó un poco más de llevar el procedimiento, pero la teoría estuvo bien

Buen curso, los temas son muy profundos y tienen que ser estudiados con complementos a las clases, pero se definen los conceptos de manera clara.

buenos conceptos. No me gustó mucho que a veces ir al código nos perdía

Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.

Buen curso. Practico y facil de entender.

muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado

buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.

creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela

Muy buen curso, si es de un nivel avanzado pero deja claras muchas cosas

Siento el docente puede mejorar las formas de explicar, al principio es muy bueno explicando pero cuando entramos a los conceptos matematicos puede usar mejores ejemplos y explicar mejor lo que sucede en codigo.

Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.

Me gustó el curso. Espero que pronto hagan nuevos cursos aplicando todos estos fundamentos

Pienso que este curso podría desglozarse en 4 cursos

El curso, para alguien que esta iniciando no lo recomiendo. Hay clases que explican el fundamento teorico de ecuaciones y tecnicas que se usan en ML; pero alguien iniciando, no sabe de estas

Muy buen curso, creo que lo único que deberían arregla seria la manera en que hacen las explicaciones, tienden a ser algo complicadas en varios puntos