Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Fernando Javier Galvan

Fernando Javier Galvan

@fjgalvan_x87

Muy buen contenido de probabilidad. Se me es dificil entender todo el procedimiento correcto para entender el código usado en el google colab pero seguro que practicando más lo lograré.

Avatar Jazna Meza

Jazna Meza

@jazna

Las explicaciones del profesor; todo muy bien explicado. Conceptos que son, muchas veces, difíciles de digerir son abordados de una forma sencilla.

Muy bueno pero denso el contenido, definitivamente para seguir repasando posteriormente

Avatar Nicolas Hernando Gonzalez Marroquin

Nicolas Hernando Gonzalez Marroquin

@nhgonzalezm94

Excelente curso, admito que me costaron un poco el entender los temas al principio, pero con los ejercicios propuestos logre comprender mejor la teoria de los diferentes temas. Muy recomendado.

Avatar Ismael Leiva Cano

Ismael Leiva Cano

@ismaelleivacano1987

Es un poco complicado cuando no tienes la base de cálculo y algebra, sin embargo el profesor logra resumir las funciones y su uso. Buen curso.

Avatar David Josué Paz Ordoñez

David Josué Paz Ordoñez

@davidordonezgt

Probabilidad un tema muy difícil de entender, pero que con este curso se vuelve mas digerido y fácil de aprender. Muy buen curso y el maestro explica super bien.

Avatar Enzo Rafael Cárdenas Nicho

Enzo Rafael Cárdenas Nicho

@enzocn

El curso me hizo subir de nivel respecto a lo que conocía de probabilidades, aunque no me llevo todo sé que de llegar a necesitar este conocimiento cuento con un buen curso de respaldo.

Avatar Josue Farley Lopez Carvajal

Josue Farley Lopez Carvajal

@josuelopezcarvajal

Lo mejor fue ver como se aplican los conceptos matemáticos a los modelos usados en machine learning.

Avatar Geovany Uribe Aguirre

Geovany Uribe Aguirre

@geovany_uribe

Bastante buen curso, se entiende perfectamente la base de la estadística necesaria para ML.

Avatar Juan Riquelme

Juan Riquelme

@Jrigo_

Lo vi 2 veces, la segunda vez entendí mejor. Recomiendo ver ciertos conceptos por encima antes de tomar este curso

Avatar David Ossa Salazar

David Ossa Salazar

@ossadavid

excelente curso, y aunque no se tenga mucho conocimiento de estadistica los terminos son comprensibles

Avatar Oscar Andres Rodriguez Bazañez

Oscar Andres Rodriguez Bazañez

@OscarABazanez

Aprendes conceptos muy buenos, que nos ayudaran en el futuro y además los ejercicios prácticos son excelentes.

Avatar Erik gonzalez

Erik gonzalez

@Elgf24

Excelente contenido del curso, el profesor hace que los temas sean faciles de comprender

Avatar Ivan Chavez

Ivan Chavez

@IvanChavez

Woooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo!!!, Bastante interesante el curso sentí que repasé muchos terminos que vi en la universidad, me hubiera gustado ver una simulación de montecarlo.

Avatar david alvarez

david alvarez

@DavidParis

...................................................................................................................

Avatar gabriel gonzalez

gabriel gonzalez

@GabrielDg

Excelente curso. Me gusto la complejidad del examen.

Avatar Edwin Alejandro Prieto Castiblanco

Edwin Alejandro Prieto Castiblanco

@alejandroprieto

Puedo decir con seguridad, que este es hasta la fecha el curso que mas me motivo a seguir aprendiendo y que mejor estructurado esta. Excelente profesor.

Avatar Manuel Pérez

Manuel Pérez

@ManuelPerez

algo complejo, me costó pero lo logré, no se que podría recomendar de éste curso creo que está bueno pero complejo. paciencia

Avatar Nathaly Ofelia Gaibor Costta

Nathaly Ofelia Gaibor Costta

@nathalygacos

Me pareció un curso excelente. El profesor es muy bueno y explica todo claramente.

Avatar Miguel Angel Luque Acevedo

Miguel Angel Luque Acevedo

@mluque

Me encantó como este curso me llevó a un nuevo nivel en lo que se refiere a las distribuciones de probabilidad y su uso con Python

Avatar Javier Wladimir Chicaiza Reyes

Javier Wladimir Chicaiza Reyes

@Javy_tech

las generalidades acerca de todo el sistema probabilistico, los métodos de uso sumamente féciles de comprender

Avatar Carlos Félix Pichún Paillalef

Carlos Félix Pichún Paillalef

@CarloJr

reconozco que me falta mucha practica aun pero el curso es muy bueno y el profesor sabe explicar muy bien el material

Avatar Jhon Edward Cruz Puentes

Jhon Edward Cruz Puentes

@billywalker182

Primero que todo excelente profesor, los ejemplos para transmitir los conocimientos son excelente, y lo mejor es como nos empiezan a sincronizar desde la probabilidad con el Machine Learning.

Avatar Fernando Pullutasig

Fernando Pullutasig

@Bluesfer2007

Antes de tomar este curso se debe tener bases de calculo, para poder entender la demostracion de los teoremas.

Avatar Hugo Amezcua

Hugo Amezcua

@hugo-amezcua

La forma en que el profesor explicó los conceptos y realizó los ejercicios fué por mucho excepcional.

Avatar Joaquín De León Castillo

Joaquín De León Castillo

@joaquin.deleon

Es un curso bastante completo para reforzar conocimientos sobre temas puntuales de matemáticas y cálculo de probabilidades.

Avatar Diaz Mauricio

Diaz Mauricio

@diaz-mauricio

Excelente curso. Aclara muchas cosas que en los libros son difíciles de entender.

Me gusto mucho el temario de este curso, ya quiero aplicarlo a la practica!

Avatar Roberto Galindo Ramírez

Roberto Galindo Ramírez

@robertogalindor

Como curso introductorio se explican y se demuestran de manera clara y concisa los teoremas y el origen de diversas funciones de distribución, de estimación y de regresión. Altamente recomendable!

Avatar Daniel Montoya Restrepo

Daniel Montoya Restrepo

@daniel-montoya

muy buen profesor parece el maestro yoda ya que es muy calmado, fue dificil el curso pero no por que el profesor tenga problemas didácticos para explicar o porque esté mal estructurado, sino porque yo no tenia las bases suficientes