Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

La probabilidad es difícil de comprender por la complejidad de sus formulas, pero el profesos lo hace ver sencillo y comprensible

la verdad que es uno de los mejores profesores, no sólo por como explica, sino por los materiales que usa para enseñar, fue muy bueno dejar notebooks de práctica al final para despejar dudas

La verdad ahorita me quiero enfocar de data analista y tome este curso para tener nocion

Fue un curso un poco más complejo que el de cálculo, ya que estoy haciendo el reto de Datacademy. Ahora puedeo seguir al de álgebra con Python.

ESte curso con FRancisco, ha sido mejor que el que he tomado en un semestre de universidad como ingeniero. Excelente contenido.

Representó un gran reto para mi en todos los sentidos, no estaba acostumbrado a este nivel de probabilidad aplicado y me encantó

Bien explicado los temas, buena fluidez del profesor para afrontar la tematica

Excelente Contenido del curso, son videos un poco más extensos pero con un nivel de asertividad mayor, más conciso y abarca varios temas

Excelente curso de probabilidad, nos enseña la base fundamental de como funciona en ML las probabilidad y como está se relaciona con el cálculo.

El curso es muy bueno. En pocas horas vi toda la probabilidad que me enseñaron en la universidad. Pacho es un profesor excelente.

es un curso muy interesante para aprender la probabilidad en la ciencia de datos, además utilizando herramientas muy interesantes

Un fabuloso y muy útil curso, poder entender como se relaciona la probabilidad y la estadística con los ciencias de datos es alucinante!

Interesante contenido, me gustó como comprobaban los conceptos estadísticos con python y la biblioteca scipy.

Entender la probabilidad en Machine Learning Entender qué es una distribución Estimar parámetros de una distribución a través de MLE

Me costo un poco de trabajo algunos temas pero estudiando y repasando con el contenido que la comunidad comparte, lo logre :D Resumí 1 semestre entero de estadística en semanas.

Excelente profesor, las explicaciones fueron coherentes, simples y prácticas.

Este fue un curso excelente en que se entiende de una manera mucho más aplicada los aspectos de la probabilidad a la ciencia de datos, el profesor fue excelente

Excelente curso. Buen contenido, magnífico profesor.

Excelente curso!! Me gusto mucho su enseñaza y cómo llevo la probabilidad al ML de forma tan fluida. Muy bien!

Un curso retador, especialmente desde el punto de vista teórico. El profe Pacho Camacho explica tan claro que es imposible no aprender. 💚

Excelente profesor, explica muy bien. Recomiendo llevar antes más cursos de Python para sacar el máximo provecho al curso.

Una curso muy fácil de comprender definiciones que en muchas ocasiones son complejas de explicarlas, buen contenido práctico

El mejor curso que he tomado en la carrera de Data Science. Pacho Camacho oficialmente uno de mis profesores favoritos de Platzi desde ahora. Es muy completo, aunque a la vez también da la sensación de que es bastante información. Los ejemplos, muy buenos, las explicaciones igualmente. Los ejercicios finales son un gran aporte para aprender bien todos los conceptos. Podrían hacer el disclaimer de que si se dificulta el curso se remitan a cursos de probabilidad fundamental o cálculo. 5 estrellas.

Me encantó el curso con buenas definiciones y buenos ejemplos prácticos

Hay algunos concetos que se merecen una explicación un poco más para dummys, pero la explicación y metodología del profe es muy buena

Muy buen curso para aprender a utilizar distribuciones en Colab, ejemplos claros y los ejercicios ayudan a despejar dudas.

Es un curso un poco complejo pero se logra entender todos los temas, en ocasiones hay que reforzar con lecturas adicionales.

Bueno, la profundidad, y realmente la didáctica del profesor, y actualización de varios conocimientos

me gusto mucho el curso, muchas gracias Pacho, la explicación de cada tema fue muy clara. un saludo.

Me dió bastante dificultad este curso, pues no tenía las bases suficientes para comprender muchos conceptos, sin embargo repetí las clases varias veces y tuve que recurrir a lecturas y videos adicionales.