Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Buen curso

Excelente curso

Excelente curso, ayuda a la comprensión del usos de datos y preparación de los mismo para describir bien un proceso

Implantar ejercicios y los quizz que en otros cursos ya vienen agregando permitir descargar ejercicios para completarlos y el que de la respuesto se le otorgue puntos y si sube el ejercicio con la respuesta equivocada automaticamente se le da la respuesta.

Fueron bien explicados cada uno de los conceptos, principalmente aquellos que involucraban teoría matemática. En las últimas clases creo que la curva de dificultad estaba elevada de más, pero se puede resolver con recursos externos al curso.

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Este curso me sirivió muchísimo para cumplir con el reto Datacademy de Platzi y para aprender más sobre cómo aplicar estadística descriptiva en los proyectos para análisis y ciencia de datos.

muy buen curso y siento que completo en los conceptos a aprender

El profe es buenísimo y el contenido es muy amplio, pero considero que la curva de dificultad está un poco exponencial xD

Buen curso, el profesor es claro y avanza lentamente para ayudar a digerir la materia.

El contenido del curso es muy completo y las explicaciones están muy buenas. La dificultad se va acrecentando pero es un buen recurso brindar la documentación para poder estudiarlo aparte.

Todo el conocimiento aprendido en estadistica que estaba olvidado y conocer la herramienta deepnote, un gran descubrimiento

Si es muy recomendable y mas si no tienes conocimentos de estadistica previos

Buen curso, sin embargo, para los que apenas iniciamos desde cero en este mundo del Data Science hay partes en las que nos perdemos y el profe las da por hecho que se entienden.

Todo iba bastante bien, hasta que llegué a la parte del proyecto de aplicación que ya sentí más complicada. Quizá deberían poner esta parte en otra sección o agregar un curso que recomiendan algunos compañeros, previo a este, para tener mejor entendimiento.

Un curso muy completo.

Me parece una buena cantidad de contenido sobre estadística!

Un muy buen profesor, que utiliza de manera muy didáctica las herramientas tecnológicas para explicar temas que se pueden tornar complejos.

Me gustó más la parte de aplicaciones en la notebook por que ya tenía conocimientos previos de estadística y me hubiera gustado que fueran un poco más lento en esa parte. Me confundí un poco en como se cargan los datasets y dataframes.

Excelente aunque me gustaría contar con datos para poder hacer más ejercicios. Gracias,

Lo mejor de este curso fue el contenido, pienso que esta muy bien estructurado y tiene las bases necesarias para continuar con la carrera de Data Science.

NA

Es bueno entender el cálculo matemático detrás de las funciones de python. No obstante, recomedaría fuertemente saber algo de python antes de entrar al curso ya que se puede perder uno en el proceso tratando de entender la sintaxis y el funcionamiento de algunos métodos. También ejemplificar los casos prácticos ya que podemos verlos aplicados, pero no interpretar esa estadística.

El curso esta bien y abarca los temas básico de la estadistica descriptiva. Me hubiera gustado que se hubiera hehco un tipo de informe que conlleve todo lo aprendido.

Te quita el miedo que probablemente tengas a la estadística. Me encanta su enfoque hacia la Ciencia de Datos.

El profesor muy bueno, pero creo que el contenido se podría mejorar un poco, profundizando los temas, ya que hay cosas difíciles de entender.

El curso es muy directo en cuanto al objetivo de mostrar que es tanto de manera teórica, como práctica y gráfica cada uno de los conceptos abordados de la estadística descriptiva, sin embargo, sería bueno implementar ejercicios para que el estudiante vaya practicando y comparando sus respuestas a medidas avanza en el curso

Lo que mas me gusto fue el acercaerme mas a mi meta con estos conocimientos adquiridos

Me gustó que se usara python y deepnote para explicar la estadística descriptiva, por mejorar me habría gustado que hubieran problemas para resolver y también como sugerencia, reorganizaría la escuela de data science y pondría primero los curso de cálculo y álgebra lineal, antes de ver estadística y probabilidad

Estuvo bueno el curso, aunque creo que hubo cosas que no explico bien y iba demasiado rapido.