
Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.
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Proyecto del curso

Modelo de Pronóstico de Logros Académicos
Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados
Ver proyectoconocimientos previos
- Conocimientos en estadística.
- Programación en R.
software y recursos necesarios
- R Studio.
4.6 · 119 opiniones


Isadora Salas Prianti
Muy buen curso.

Andrés Felipe Revelo Enríquez
Se deberían hacer mas cursos de R


Alejandro Bernal Rincón
Aprendí a a realizar proceso de muestreo, visualizar gèficos y crear modelos de pronòsticos, me gustò la metodologìa teorico-pràctica. Muchas gracias!

MANUELA AGUDELO VELEZ
Muy correcto y bueno para aprender.

Un curso bastante avanzado, muy bueno y practico.


Graciana Amuchástegui
Está bueno el curso, y buenas explicaciones.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Rafael Rivera
El curso es una introducción, es bastante bueno y con ejemplos entendibles.


JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
Curso recomendado


Alex José Barraza Cantillo
Excelente curso, de los mas complejos pero muy bien explicado de todos.


Faustino Correa Muñoz
Excelente curso, el preofesor muy claro, me encantó la teoría y la práctica


Dfgonzalez
El curso fue muy instructivo y entretenido. Me gustó mucho la forma en como Julian presentó el curso. Sería bueno hacer una actualización de este para revisar contenidos y código.


Mateo Lopez
Uno de lso cursos más difíciles, pero de los más enriquecedores

Jorge Andrés Robledo Ariza
Excelente curso para aprender los conceptos de estadística inferencial aplicados en R


Miguel Rodríguez
Me gusto mucho la forma de abordar primero la teoría, aplicarla en ejemplos "sencillos" y al final con datos reales.


Percy Armando Márquez Delgado
Muy buen profesor, buen contenido. Ideal para darse una idea de como emplear la redes neuronales y la importancia de la estadística inferencial para lograr buenas predicciones.

Mitchell Mirano
Fue un curso excelente gracias profesor ... espero mas cursos de este tipo


Johan Sepúlveda Pérez
Excelente curso, es uno de los más completos en cuanto a teoría y práctica.


Diego Andrade Brito
Un curso muy intersante y necesario para profundizar sobre el aspecto teórico de la estadística y su aplicación en R


Guillermo Sangabriel Cuéllar
Muy buen curso un poco más teórico, creo que se necesitan más de estos cursos :)


Víctor Macedo Becerril
Excelente curso. Me gustaría un curso avanzado que trate sobre ANOVA y otras pruebas inferenciales.

Diego Alejandro Lesmes
El mejor curso de Estadistica que he tomado, lo mejor fue la aplicación de todo el procedimiento estadistico en R y con datois reales


JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR
Muy buen curso introductorio. Julian tiene bastante dominio estadístico de cada concepto

Emmanuel Ortega Beleño
excelente profesor muy buen curso me gusto mucho el set de datos que proporciono//


Jose Ignacio Melendez Albarracin
Contenido muy acertado. La estructura de explicar primero toda la teoría viene muy bien en este tipo de cursos.

Sol Tobares
Entendi los modelos no paramétricos!! muy interesante la simulación de modelos en R :D


Nathalia Ximena Peñaranda Santos
geniaool el profe , la manera

Miguel Cruz Ramírez
Excelente curso. Muy instructivo.


Juan Camilo Inguilan Anrrango
Excelente aprendí mucho


Felipe Sebastián Zepeda González
Excelente curso de estadística inferencial. El profesor es claro y domina la materia. Sinceramente creo que es uno de los cursos mejor pensados en cuanto a su estructura y contenido.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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