
Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.
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Proyecto del curso

Modelo de Pronóstico de Logros Académicos
Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados
Ver proyectoconocimientos previos
- Conocimientos en estadística.
- Programación en R.
software y recursos necesarios
- R Studio.
4.6 · 120 opiniones


Isadora Salas Prianti
Muy buen curso.


Martín Gonzalez Giraldo
Excelente


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


David Gabriel Luna Pérez
Muy bueno!


Luis Gerardo Bourde Ortega
Gracias por el curso


JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
Curso recomendado


Alex Barraza
Excelente curso, de los mas complejos pero muy bien explicado de todos.


Julián Uribe Gómez
muy práctico el curso.


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso ayuda a entender el contexto general del tema


Jefferson Cortés Gutiérrez
Es un excelente curso, creería que de los que he realizado es el más exigente. Deberían seguir implementando más cursos con este lenguaje Rstudio. Por otro lado, ya saliéndome de la discusión, quisiera que depronto sacaran cursos de demografía, cartografía y econometría espacial… sería muy bueno saber de ello.


Andrea Boyer
excelente curso y profesor, una buena explicación desde el ámbito teórico como práctico


Herman enrique Chilma Fernandez
fue un curso complejo, pero se aprendio a crear modelos y visualizar resultados en graficos

Herman Castillo R
Me gustó que primero se viera la teoría, luego esto aplicado a la datos simulados y cómo luego se aplicó a datos reales


César Pérez
Buen curso, me gustaría ver una continuación

Mitchell Mirano
Fue un curso excelente gracias profesor ... espero mas cursos de este tipo


Diego Andrade Brito
Un curso muy intersante y necesario para profundizar sobre el aspecto teórico de la estadística y su aplicación en R


Carolina Acosta Muñoz
Lo mejor de este curso fue llevar los temas de la teoría a la práctica.


Víctor Macedo Becerril
Excelente curso. Me gustaría un curso avanzado que trate sobre ANOVA y otras pruebas inferenciales.


JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR
Muy buen curso introductorio. Julian tiene bastante dominio estadístico de cada concepto


Gabriel Obregón
Clarificar en forma sencilla los conceptos de la estadística inferencial

Buen curso, buen contenido, buen profesor. Sin duda uno de los más completos.

Ernesto Crespo
Excelente curso, excelente profesor, ejemplos muy prácticos y didácticos


Luisa Manuela Gallor Linares
Entender conceptos no tan fáciles de procesar , aprender mas sobre código para trabajar en R


Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz
muy buen curso las preguntas y respuestas de las pruebas un poco enredadas pero en general bien el curso.


Buen curso. Me puso a pensar pero de eso se trata. Antes de hacerlo repasar estadística en especial muestreos.

Sol Tobares
Entendi los modelos no paramétricos!! muy interesante la simulación de modelos en R :D

Andrés Felipe Revelo Enríquez
Se deberían hacer mas cursos de R


deben tener cursos mas basicos de R donde expliquen como se utiliza la aplicacion


Alejandro Bernal Rincón
Aprendí a a realizar proceso de muestreo, visualizar gèficos y crear modelos de pronòsticos, me gustò la metodologìa teorico-pràctica. Muchas gracias!

Un curso bastante avanzado, muy bueno y practico.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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