Teoría
- 1

Inferencia Estadística: Fundamentos y Aplicaciones con Simulación en R
02:59 min - 2

Valor Esperado Condicional en Ciencia de Datos
07:53 min - 3

Poblaciones y Muestras: Conceptos y Generalización Estadística
03:51 min - 4
Muestreo Probabilístico y No Probabilístico: Métodos y Aplicaciones
05:40 min - 5

Estimadores y Parámetros en Ciencia de Datos
04:49 min - 6

Estimación Paramétrica y No Paramétrica en Ciencia de Datos
04:16 min - 7

Gráficos y Espacio de Parámetros en Modelos Estadísticos
04:35 min - 8

Estimadores Puntuales y su Comportamiento Aleatorio
04:56 min - 9

Intervalos de Confianza: Cálculo y Significado en Estadística
05:36 min - 10

Tamaño Muestral y su Impacto en la Precisión Estadística
08:44 min - 11

Sesgo y Varianza en Ciencia de Datos: Precisión y Exactitud
07:52 min - 12

Teoría No Paramétrica: Estimación y Modelos Aplicados
04:48 min - 13

Estimación Funcional: Kernel y Funciones de Densidad Acumulada
05:34 min - 14

Estimación Funcional del Valor Esperado Condicional
03:21 min - 15

Inferencia Estadística con Bootstrapping para Modelos Paramétricos
04:48 min - 16

Validación Cruzada y Generalización de Modelos Estadísticos
04:50 min - 17
Pruebas de Hipótesis: Conceptos y Aplicaciones Estadísticas
07:07 min - 18

Pruebas de Hipótesis: P Valor y Significancia Estadística
02:43 min



































