Curso de Estadística Inferencial con R

4.6

Nivel Avanzado

38 clases

5 horas de contenido

8 horas de práctica

Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.

Teoría

Simulación

Proyecto

Conclusiones

37
Programación Dinámica y Estocástica en Simulación
00:35 min

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Profes del curso

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Julián Cruz

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Proyecto del curso

Modelo de Pronóstico de Logros Académicos

Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados

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software y recursos necesarios

R Studio.

Opiniones del curso

4.6 · 120 opiniones

Isadora Salas Prianti

@antonio_salas13·

Muy buen curso.

Martín Gonzalez Giraldo

@ting7117·

Excelente

MANUELA AGUDELO VELEZ

@manuela.1711721442·

Muy correcto y bueno para aprender.

@ricardo-portillo277·

Un curso bastante avanzado, muy bueno y practico.

uriel yesith parra fuentes

@urielparra·

Muy buen curso; conceptos avanzados y su aplicación sobre datos que proceso en mi trabajo me pareció genial

David Gabriel Luna Pérez

@xeurop343·

Muy bueno!

Juan Marmili

@juanmarmili·

aprenderas a crear graficos y pronosticos.

VICTOR RENTERIA

@victor_rente·

EXCELENTE

Dfgonzalez

@dfgonzalezla·

El curso fue muy instructivo y entretenido. Me gustó mucho la forma en como Julian presentó el curso. Sería bueno hacer una actualización de este para revisar contenidos y código.

Yonaikel M. Delgado N.

@yonaikeldelgado41·

excelente el curso, el mas pesado que he visto hasta ahora pero es por su naturaleza,soy estudiante de licenciatura en estadistica y me ayudo a enlazar los conocimientos que tenia dispersos.

Mateo Lopez

@mateolopez·

Uno de lso cursos más difíciles, pero de los más enriquecedores

@Icastaeda·

El curso es bueno, abarca conceptos de estadística que son poco visto cuando se estudia ciencia de datos y que son importantes para validar un modelo

Alejandro Restrepo

@alejo_res·

Muy completo la última entrega de la trilogía de Python y también para complementar con los demás cursos de data science

Jorge Andrés Robledo Ariza

@robledo.1337·

Excelente curso para aprender los conceptos de estadística inferencial aplicados en R

José Arturo Cuadra

@jose-arturo-gaona·

Bastante denso en realidad el curso, no se si en realidad capte todo, o me faltaran mas ejercicios para comprender al 100% estos temas,

Miguel Rodríguez

@AlexRodS·

Me gusto mucho la forma de abordar primero la teoría, aplicarla en ejemplos "sencillos" y al final con datos reales.

Herman enrique Chilma Fernandez

@shermmanth23·

fue un curso complejo, pero se aprendio a crear modelos y visualizar resultados en graficos

Cristian Camilo Polanco Sierra

@cristian23x·

Curso con metodología buena, ojala hagan mas cursos así, donde la explicación pasa por la parte teórica y después de aplica a casos reales del mundo.

Jhoan Felipe Montoya Uran

@montojf1201·

realizar distintos procesos para abarcar parte de la estadística inferencial

Danilo Valenzuela

@danilovalenzuela·

Curso complejo pero bueno. hsdahfajksdfhsdaksdhfjkasdfh afsdfasjkdfasdgfas

Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

@aprendeconfelipe·

Julian es un excelente profesor! Fue mi primera vez usando R en mi ruta de Data Science y fue sumamente satisfactoria la manera de aplicar los conocimientos en este curso. Me gustaría poder continuar con más clases con el relacionadas a estadística y más profundidad en modelos que podamos utilizar.