
Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.
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Proyecto del curso

Modelo de Pronóstico de Logros Académicos
Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados
Ver proyectoconocimientos previos
- Conocimientos en estadística.
- Programación en R.
software y recursos necesarios
- R Studio.
4.6 · 120 opiniones


Isadora Salas Prianti
Muy buen curso.


deben tener cursos mas basicos de R donde expliquen como se utiliza la aplicacion


Alejandro Bernal Rincón
Aprendí a a realizar proceso de muestreo, visualizar gèficos y crear modelos de pronòsticos, me gustò la metodologìa teorico-pràctica. Muchas gracias!

Miguel Cruz Ramírez
Excelente curso. Muy instructivo.

MANUELA AGUDELO VELEZ
Muy correcto y bueno para aprender.

Un curso bastante avanzado, muy bueno y practico.


Rafael Rivera
El curso es una introducción, es bastante bueno y con ejemplos entendibles.


Luis Gerardo Bourde Ortega
Gracias por el curso


Julián Uribe Gómez
muy práctico el curso.


Daniel Lara Leyva
Excelente curso.


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso ayuda a entender el contexto general del tema


Jefferson Cortés Gutiérrez
Es un excelente curso, creería que de los que he realizado es el más exigente. Deberían seguir implementando más cursos con este lenguaje Rstudio. Por otro lado, ya saliéndome de la discusión, quisiera que depronto sacaran cursos de demografía, cartografía y econometría espacial… sería muy bueno saber de ello.


José Arturo Cuadra
Bastante denso en realidad el curso, no se si en realidad capte todo, o me faltaran mas ejercicios para comprender al 100% estos temas,


Herman enrique Chilma Fernandez
fue un curso complejo, pero se aprendio a crear modelos y visualizar resultados en graficos


Cristian Camilo Polanco Sierra
Curso con metodología buena, ojala hagan mas cursos así, donde la explicación pasa por la parte teórica y después de aplica a casos reales del mundo.


Andrea Moreno
Me ha gustado mucho este curso porque he aprendido sobre estadística inferencial. Por poner un "pero", siendo que algunos conceptos se explicaban de forma muy superficial y he tenido que complementar con información adicional para poder comprenderlo bien.

gabriel gonzalez
.


Percy Armando Márquez Delgado
Muy buen profesor, buen contenido. Ideal para darse una idea de como emplear la redes neuronales y la importancia de la estadística inferencial para lograr buenas predicciones.


Víctor Macedo Becerril
Excelente curso. Me gustaría un curso avanzado que trate sobre ANOVA y otras pruebas inferenciales.


Me impresiono conocer que una red neuronal es un modelo muy versátil, que permite la estimación tanto paramétrica como no paramétrica

Doris Steffania Obando Gonzalez
Es un excelente curso, aprendi un poco mas de R y conceptos de estadistica.


Gabriel Obregón
Clarificar en forma sencilla los conceptos de la estadística inferencial


Rommel Fernando Garrido Paredes
un crack un crackun crackun crackun crackun crackun crackun crackun crackun crackun crackun crack

Emmanuel Ortega Beleño
excelente profesor muy buen curso me gusto mucho el set de datos que proporciono//


Victor Gomez
Excelente curso para aprender conceptos mas avanzados de estadística y acerca del lenguaje de programación R

Sergio Alejandro Martínez
El temario fue excelente y se complementó muy bien con las explicaciones detalladas del profesor


Mauricio Gomez
Muy buen curso, se aprenden muy buenas herramientas para la ciencia de datos en R. El profesor es muy claro para explicar


Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz
muy buen curso las preguntas y respuestas de las pruebas un poco enredadas pero en general bien el curso.


Martín Gonzalez Giraldo
Excelente


Nathalia Ximena Peñaranda Santos
geniaool el profe , la manera
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender