Determina resultados sin necesidad de analizar todos tus datos. Realiza la muestra de una población, analiza su comportamiento a través de un modelo de pronóstico e interpreta los resultados gráficamente con R.
Muy buen curso para comprender más el análisis de los datos. Sin embargo, se requiere un previo conocimiento de lenguaje R para no perderse en los ejercicios prácticos.
Muy bueno el contenido. Aplicar técnicas de análisis pobabilístico para estimación de parámetros es una herramienta muy útil y sorprendentemente sencilla de implementar con R. Como recomendación, es mejor ver la parte de simulación alternando con la parte teórica, así me parece que todo se lleva a la práctica más justo después de ver ese pedazo de teoría y se interioriza mejor qué hace cada parte del código.
El curso tiene bastante contenido, pero debería ser explicado de forma más detenida en especial cuando se llega a la práctica en R. En mi caso solo tenia las bases del curso de introducción en R y fue a veces complicado seguirle el paso al profesor o entender para que servía cada código.
Buen curso. Se manejo una buena distribución de los temas teniendo en cuanta que primero se explico a teoría después se practicó haciendo las simulaciones en R , sin embargo me hubiera gustado mas análisis e interpretaciones de los mismas.
Buen profesor. Se nota que sabe algo de estadística. Los ejercicios prácticos podrían ser más representativos de la estadística inferencial y no mezclarlo con redes neuronales
Muy bueno para complementar si tu ya tienes conocimientos previos sobre estadística inferencial, de lo contrario tendrás que estudiar por aparte para comprender del todo el tema.
Pero en general muy bueno.
