Contenido del curso
Limpieza, preparación y visualización de Datos en Excel
- 4

Conectar Excel a bases de datos con Power Query
04:32 min - 5

Funciones avanzadas de búsqueda en Excel: BUSCARV, BUSCARX y condicionales
05:48 min - 6

Automatización de Procesos ETL con Power Query en Excel
15:24 min - 7

Modelamiento de Datos y Tablas Dinámicas en Microsoft Excel
13:07 min - 8

Gráficos comparativos con Parallel Period en Excel
Viendo ahora
Integración de Python en Excel
- 9

Analítica Predictiva con Python y Anaconda en Excel
06:19 min - 10

Python nativo en Excel con pandas
05:06 min - 11

ETL con Python en Microsoft Excel: Limpieza y Estructura de Datos
05:51 min - 12

Visualización de Datos Avanzada con Python en Excel
07:16 min - 13

Correlación, heatmap y regresión lineal en Excel
02:28 min
Complementos de IA y Automatización para Excel
- 14

Automatización de Excel con ChatGPT y Power Platform
05:11 min - 15

Automatización de Excel con Microsoft Copilot y ChatGPT
07:39 min - 16

Automatización y Visualización de Datos con Power BI y Excel
08:15 min - 17

Automatización de procesos empresariales con Power Automate y Excel
05:33 min - 18

Excel a Google Colab con Python y Gemini
05:08 min - 19

Integración de Python con Excel usando complementos Open Source
07:02 min
Dashboards en Excel
Gráficos comparativos con Parallel Period en Excel
Resumen
Después de pasar por las fases de ETL y modelamiento, llega el momento de explotar los datos mediante visualizaciones dinámicas en Excel que comparan periodos como ventas trimestrales o mensuales. Esta etapa convierte tu modelo en gráficos accionables para análisis de negocio, ideal si trabajas con reportería en Excel y buscas resultados escalables.
Por qué la visualización potencia el modelo de datos
Las visualizaciones son la representación gráfica de los datos generados por ETL y modelamiento. Gracias al trabajo previo en Power Query y Power Pivot, no te limitas a gráficos comunes como barras, líneas o circulares: puedes construir gráficos comparativos entre periodos sin recalcular nada manualmente.
La idea central es simple. Tu conjunto de datos, llamado Ventas vehículos, ya está modelado. Ahora toca exprimirlo.
¿Qué es un conjunto de datos en Excel? Es el modelo creado con Power Query y Power Pivot que conecta tablas relacionadas, permitiéndote generar métricas y visualizaciones dinámicas sin duplicar información.
Cómo construir gráficos a partir de tablas dinámicas
El primer paso es reutilizar una tabla dinámica existente, por ejemplo la de marca y venta. Seleccionas el rango y vas a insertar un gráfico de barras: Excel lo genera automáticamente [00:55].
Para una segunda visualización con horizonte temporal, sigues estos pasos:
- Insertar una nueva tabla dinámica sobre el modelo de datos.
- Colocar la jerarquía de fechas del calendario en filas.
- Llevar el precio de ventas sin IGV de la tabla de ventas a valores.
- Insertar un gráfico de líneas sobre esa tabla.
Con eso ya puedes notar tendencias, como una caída drástica en la venta a lo largo del tiempo.
Cómo comparar ventas con el periodo anterior usando Parallel Period
Aquí viene lo interesante. Si necesitas comparar la venta real contra el trimestre o mes anterior, no tienes que armar fórmulas complejas: usas una medida DAX dentro de Power Pivot [02:10].
Qué es Parallel Period y cómo se usa
Parallel Period es una función de agregación que filtra un periodo de fechas paralelo al actual. Funciona porque tu modelo ya tiene un campo Date con un periodo contiguo, requisito indispensable para que la función opere correctamente.
Para crearla vas a Power Pivot, seleccionas Medidas y luego Nueva medida. La estructura básica es:
- Nombre de la medida: Ventas Last Q o Ventas Last Month.
- Función de agregación: Parallel Period.
- Referencia al campo Date del calendario.
- Número de intervalo: -1 (un periodo hacia atrás).
- Granularidad: Quarter o Month según lo que quieras comparar.
¿Para qué sirve el intervalo -1 en Parallel Period? Indica que quieres el periodo inmediatamente anterior. Si pones -1 con Quarter, obtienes el trimestre pasado; con Month, el mes anterior.
Cómo ajustar la medida si cambia el horizonte
Si tu tabla dinámica muestra un horizonte mensual pero creaste la medida en Quarter, no necesitas borrarla. Buscas la medida en la tabla dinámica, clic derecho, Modificar medida, y cambias Quarter por Month [03:40]. Renombras a Last Month y aceptas.
Al agregar la medida a Valores, verás dos columnas: la venta del periodo actual y la del mes anterior, listas para comparar.
Cómo generar un gráfico comparativo dinámico
Una vez que tu tabla dinámica tiene ambas medidas (venta actual y Ventas Last Month), seleccionas todo el rango y generas un gráfico de líneas o barras. El resultado es un visual que compara venta mensual contra venta del mes anterior de manera dinámica: si filtras por marca, producto o fecha, ambas series se actualizan al instante.
Este flujo deja claro por qué trabajar con conjuntos de datos en Excel cambia el juego:
- Reutilizas el mismo modelo para múltiples gráficos.
- Creas medidas una sola vez y se propagan a todas las tablas dinámicas.
- Comparas periodos sin fórmulas manuales tipo SUMIFS anidados.
- Escalas el análisis a más dimensiones sin reconstruir nada.
¿Cuál es la ventaja de usar medidas DAX frente a fórmulas tradicionales? Las medidas viven en el modelo, se recalculan según el contexto del filtro y son reutilizables en cualquier tabla o gráfico dinámico, mientras que las fórmulas tradicionales se atan a celdas fijas.
Generar métricas y visualizaciones dinámicas es uno de los beneficios más importantes de trabajar con conjuntos de datos dentro de Microsoft Excel. ¿Qué comparación de periodos vas a construir primero en tu reporte? Cuéntame en los comentarios.