DDL drop

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Contenido del curso

Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos

Introducción a las bases de datos relacionales

RDBMS (MySQL) o cómo hacer lo anterior de manera práctica

SQL hasta en la sopa

Consultas a una base de datos

Introducción a la bases de datos NO relacionales

Manejo de modelos de datos en bases de datos no relacionales

Bases de datos en la vida real

Bonus

Tomar examen

DDL drop

Resumen

Está puede ser la sentencia ¡más peligrosa! (

Carina Costa

Estudiante

Les dejo un resumen desde el inicio de DDL por si a alguien le es de utilidad!

++DDL++

Data definition languaje Nos ayuda a crear la estructura, cimientos, relaciones de la base de datos.

++3 grandes comandos:++

Create: base de datos o scheema, vista, tabla. Alter: alterar o modificar alguna de estas entidades, se puede agregar o quitar columnas a tablas por ejemplo. Drop: Soltar, dejar ir, es la sentencia para borrar.

_Objetos a manipular con DDL _

Bases de datos (database) Repositorio de datos del proyecto
Table Proyección o traducción a SQL de entidad de relación o diagrama físico
View Vistas, significa que lo que estas ofreciendo la proyección de la base de datos de forma que son entendibles para alguien. El select se puede por ejemplo reservar en una vista.

Creamos una tabla en MySQL y traduce automáticamente las cosas a SQL, estas funciones solo están disponibles en herramientas visuales de diseño de bases de datos. En otros casos se debería escribir en lenguaje SQL los comandos para accionar.

++Ejemplo de creación de tabla:++

CREATE TABLE platzi_blog.people ( person_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, last_name VARCHAR(255) NULL, fist_name VARCHAR(255) NULL, address VARCHAR(255) NULL, city VARCHAR(255) NULL, PRIMARY KEY (person_id)) DEFAULT CHARACTER SET = utf8;

++Views++

Las views lo que hacen es tomar datos de la base de datos ponerlas en una forma presentable y convertirlas en algo que podamos consultar recurrentemente.

++Se le asigna un nombre:++ Create View v_brasil_customers (se le pone “V” como convención para entender que es una vista)

Para sacar datos de tabla en MySQL se da botón derecho en la tabla y select Rows - limit 1000

Alter table

++Alter table: agregar una columna++

ALTER TABLE platzi_blog.people ADD COLUMN date_of_birth DATETIME NULL AFTER city;

++Alter table: cambiar tipo de datos de una columna++

ALTER TABLE platzi_blog.people CHANGE COLUMN date_of_birth date_of_birth DATE NULL DEFAULT NULL ;

++Alter table: borrar columna de una tabla++ ALTER TABLE platzi_blog.people DROP COLUMN date_of_birth;

DROP

DROP TABLE platzi_blog.people; (borra la tabla, en MySQL basta con dar boton derecho y poner drop table)

Andres Martinez

Estudiante

Muchisimas gracias, valioso resumen!

Jesus Velez Flores

Fredy Castellón

Fernando Chinchilla

Massimo Di Berardino

Ezequiel Hinojosa

Usuario anónimo

User

Bill Anthony Morales Cahuancama

Irving Juárez

Sebastián Buitrago

Antonio Yepez

Jhon Stiven León

Leonel Salazar

Alejandro Perez

Juan Camilo Cortes

Jose Omar Hernandez Leon

Eduardo Enrique Morales Martínez

Cristian Camilo Mora Gonzalez

Cristian Sopán Chuquipul

Lorenzo David Lezcano

Alejandro Campuzano

Raul Ortiz Lavin

Rodrigo Cuenca Mayuri

Enrique Ayala

Alejandro Sanchez

Luan de Souza

Alex Fernández

Martin Santiago

Santiago Nicolas Diez

Santiago Jimenez Moncada

primqt n/a

Antonio Luis Fernandez Dromundo

Sebastián Riátiga

Carlos Yesid Espinel Ballén

Nicolás Albo

Cristian Pisco Intriago

Juan Carlos Barcinilla Alarcon

Edwin Jesset Barrientos Gonzales

Luis Ruiz Ramos

Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos

Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos

Playground: tu primera consulta en bases de datos

Introducción a las bases de datos relacionales

Qué son entidades y atributos

Historia de las bases de datos relacionales

Entidades de Platzi Blog

Relaciones

Múltiples muchos

Diagrama ER

Diagrama Físico: tipos de datos y constraints

Diagrama Físico: normalización

Formas normales en Bases de Datos relacionales

Diagrama Físico: normalizando Platziblog

RDBMS (MySQL) o cómo hacer lo anterior de manera práctica

¿Qué es RDB y RDBMS?

Instalación local de un RDBMS (Windows)

Instalación local de un RDBMS (Mac)

Instalación local de un RDBMS (Ubuntu)

Clientes gráficos

Servicios administrados

SQL hasta en la sopa

Historia de SQL

DDL create

Playground: CREATE TABLE

CREATE VIEW y DDL ALTER

DDL drop

Playground: VIEW, ALTER y DROP en SQL

DML

Playground: CRUD con SQL

¿Qué tan standard es SQL?

Creando Platziblog: tablas independientes

Creando Platziblog: tablas dependientes

Creando Platziblog: tablas transitivas

Consultas a una base de datos

¿Por qué las consultas son tan importantes?

Estructura básica de un Query

SELECT

Playground: SELECT en SQL

FROM y SQL JOINs

Utilizando la sentencia FROM

Playground: FROM y LEFT JOIN en SQL

WHERE

Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo

Playground: Filtrando Datos con WHERE

GROUP BY

ORDER BY y HAVING

Playground: Agrupamiento y Ordenamiento de Datos

El interminable agujero de conejo (Nested queries)

¿Cómo convertir una pregunta en un query SQL?

Preguntándole a la base de datos

Consultando PlatziBlog

Playground: Prueba Final con PlatziBlog

Introducción a la bases de datos NO relacionales

¿Qué son y cuáles son los tipos de bases de datos no relacionales?

Servicios administrados y jerarquía de datos

Manejo de modelos de datos en bases de datos no relacionales

Top level collection con Firebase

Creando y borrando documentos en Firestore

Colecciones vs subcolecciones

Recreando Platziblog

Construyendo Platziblog en Firestore

Proyecto final: transformando tu proyecto en una db no relacional

Bases de datos en la vida real

Bases de datos en la vida real

Big Data

Data warehouse

Data mining

ETL

Business intelligence

Machine Learning

Data Science

¿Por qué aprender bases de datos hoy?

Bonus

Bases de datos relacionales vs no relacionales

Elegir una base de datos

Resumen