¿Qué son y cuáles son los tipos de bases de datos no relacionales?
Contenido del curso
Introducción a las bases de datos relacionales
- 2
Qué son entidades y atributos
10:38 min - 3
Historia de las bases de datos relacionales
03:19 min - 4
Entidades de Platzi Blog
08:05 min - 5
Relaciones
10:25 min - 6
Múltiples muchos
02:25 min - 7
Diagrama ER
05:12 min - 8
Diagrama Físico: tipos de datos y constraints
13:50 min - 9
Diagrama Físico: normalización
10:16 min - 10
Formas normales en Bases de Datos relacionales
02:54 min - 11
Diagrama Físico: normalizando Platziblog
14:46 min
RDBMS (MySQL) o cómo hacer lo anterior de manera práctica
SQL hasta en la sopa
- 18
Historia de SQL
03:53 min - 19
DDL create
13:53 min - 20
CREATE VIEW y DDL ALTER
10:17 min - 21
DDL drop
05:16 min - 22
DML
17:03 min - 23
¿Qué tan standard es SQL?
10:26 min - 24
Creando Platziblog: tablas independientes
11:34 min - 25
Creando Platziblog: tablas dependientes
11:24 min - 26
Creando Platziblog: tablas transitivas
09:19 min
Consultas a una base de datos
- 27
¿Por qué las consultas son tan importantes?
02:34 min - 28
Estructura básica de un Query
06:23 min - 29
SELECT
11:15 min - 30
FROM y SQL JOINs
07:10 min - 31
Utilizando la sentencia FROM
14:46 min - 32
WHERE
14:00 min - 33
Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo
10:16 min - 34
GROUP BY
11:55 min - 35
ORDER BY y HAVING
13:02 min - 36
El interminable agujero de conejo (Nested queries)
12:39 min - 37
¿Cómo convertir una pregunta en un query SQL?
06:14 min - 38
Preguntándole a la base de datos
10:08 min - 39
Consultando PlatziBlog
12:35 min
Introducción a la bases de datos NO relacionales
Manejo de modelos de datos en bases de datos no relacionales
Bases de datos en la vida real
Bonus
Recursos
Resumen
Respecto a las bases de datos no relacionales, no existe un solo tipo, aunque se engloben en una sola categoría.
Tipos de bases de datos no relacionales:
- Clave - valor: Son ideales para almacenar y extraer datos con una clave única. Manejan los diccionarios de manera excepcional. Ejemplos: DynamoDB, Cassandra.
- Basadas en documentos: Son una implementación de clave valor que varía en la forma semiestructurada en que se trata la información. Ideal para almacenar datos JSON y XML. Ejemplos: MongoDB, Firestore.
- Basadas en grafos: Basadas en teoría de grafos, sirven para entidades que se encuentran interconectadas por múltiples relaciones. Ideales para almacenar relaciones complejas. Ejemplos: neo4j, TITAN.
- En memoria: Pueden ser de estructura variada, pero su ventaja radica en la velocidad, ya que al vivir en memoria la extracción de datos es casi inmediata. Ejemplos: Memcached, Redis.
- Optimizadas para búsquedas: Pueden ser de diversas estructuras, su ventaja radica en que se pueden hacer queries y búsquedas complejas de manera sencilla. Ejemplos: BigQuery, Elasticsearch.
¿Qué son y cuáles son los tipos de bases de datos no relacionales?
