Alejandro Sánchez
Se me aclaro la cosa con machine learning que no tiene que ver al parecer con convertir a mi tostadora en un terminator.
kathya Hellen Salas Rodriguez
Hola, pensaba igual que tu.
Daylex Rivas
JAJAJAJAJAJAJAJAJA
Machine Learning tiene significados que varían. Es una serie de técnicas que involucran la inteligencia artificial y la detección de patrones.
Machine learning para datos tiene un gran campo de acción y es un paso más allá del business intelligence.
Nos ayuda a hacer modelos que encuentran patrones fortuitos encontrando correlaciones inesperadas.
Tiene dos casos de uso particulares:
Alejandro Sánchez
Se me aclaro la cosa con machine learning que no tiene que ver al parecer con convertir a mi tostadora en un terminator.
kathya Hellen Salas Rodriguez
Hola, pensaba igual que tu.
Daylex Rivas
JAJAJAJAJAJAJAJAJA
Edgar Stephen Tellez Garay
israel , que gran forma de enseñar
Alejandro Sánchez
Domina bastante lo que habla
Usuario anónimo
UserSabe de lo que habla.
Emanuel Castañeda
Lo mejor para definir un BigQuery: "Es un SQL con esteroides"
Irving Juárez
Jajaja, de hecho
Miguel Annyelo Casallas Felipe
Literal
Gabriel Moya Madrid
Company_adminMinuto 11:00 del video, ahí te das cuenta que el Profe Israel no solamente está aquí por enseñar, si no que le apasiona lo que hace.
Irving Juárez
Por eso enseña tan bien
Carlos Fernando Aguilar González
Así es!
Ivan Mendez
En resumen:
IA: abarca a machine learning y deep learning y busca eliminar al humano en la creación de algoritmos y que todo ese proceso lo haga una computadora
Machine learning: como dijo Israel, crea modelo y al señarle te encontrada modelos fortuitos, cuando le des una mar de datos él te va encontrar patrones
Deep learning: le busca sentido a los datos.
Una IA es un sistema que es inteligente, usando machine learning puedes buscar en una BBDD cuando tus clientes te compran más y te daras cuenta que es en finales de años y usando deep learning la computadora es capaz de encontrar el porqué te compran más.
Juan Ricardo Cardona Álvarez
Buen aporte.
sebastian felipe herrera sanchez
Gracias!
Javier Ramos
Al9000, Skynet, Ultron Ex machina Bender son ejemplos de por que dotar de inteligencia a una maquina y que aprenda por si misma no es tan buena idea. Por el otro lado tenemos a Jarvis c3po r2d2 Walle Eva que dicen lo contrario, espero que ya halla nacido Jhon Connor por si acaso
Sebastian Bautista
no hay que dejar de lado a TARS y CASE de Interstellar
Edwin Jesset Barrientos Gonzales
Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos.
Carlos Nassif Trejo Garcia
Orlando Ramirez
Excelente estas notas que has tomado, gracias.
Francisco Garcia [C6]
SQL con esteroides ;-)
Daniel Vergel
mejor dicho imposible
Paul Cortes
Machine Learning: Nos ayuda a crear Modelos para encontrar patrones (Clasificación), también para predicción, analizando por ejemplo ventas con relación a información transversal, en un rango de fecha determinada pasada, luego se genera un modelo y este se usa con todos los datos de las ventas hasta la actualidad y puede encontrar relaciones como por ejemplo ventas en vacaciones aumentan, y así se puede predecir como serán las ventas en las próximas vacaciones
Anthony webster
Creo que de todos los profesores que hasta el momento he escuchado es el que me convence mucho. Me gusta la manera de explicar.
Julián Cárdenas
Es muy energético!
Massimo Di Berardino
Machine Learning: Aplicada a los datos, se encarga de encontrar patrones y relaciones en base a tus datos y darte información oportuna de ellos la cual puede ser utilizada en Business Intelligence
Aldo Miguel Ortiz Parodi
48. Mis apuntes sobre: "Machine Learning"
Es una serie de técnicas que involucran inteligencia artificial y la detección de patrones.
El Machine Learning en DATA, es una de las principales aplicaciones, es un paso adelante del BI. Se hacen modelos para buscar patrones fortuitos, correlaciones que no esperamos, patrones de datos que no son fáciles de ver para humanos. La mayoría de modelos están basadas en estadística. BigQuery se usan para Data Warehouse. Tienen 2 casos de uso: Problema de clasificación y de predicción. Procesamiento de lenguaje natural, se le entrena para encontrar algo.
Wilson Marino Pablo Mendez
El Machine Learning tendrá mucho auge en el futura, para mí es una de las cosas apasionante en la informática junto a la Inteligencia Artificial.
Eder Obdulio Rodriguez Castillo
Creo que el dinero y el futuro esta Machine Learning
Usuario anónimo
UserEl dinero es esencial. :)
Augusto Mas
Joel Angel David Barrantes Palacios
Machine Learning solo es estadística (+ algoritmos) y terminé entendiendo muchos meses después de estudiar ML, lo mejor es saber primero estadística y luego Machine Learning porque luego en avanzado terminas sin saber que es lo que realmente pasa por detrás de las librerías.
Es verdad lo que dice el profesor, ahora no es únicamente saber estadística... ahora se necesita saber base de datos y data mining si quiere aprender más sobre data science. ¡Por eso estoy por acá, para nunca parar de aprender!
quiero que sigan sacando cursos asi de buenos como este :):):):):)
fermin martin
Importante lo que dice el Profesor: Lo que se necesita en las "empresas" es gente EXPERTA EN EL TRATAMIENTO DE INFORMACIÓN, que tenga conocimiento de Data... que se involucre y que no trabaje sino que resuelva problemas
Mario Guillermo Visco Ponticelli
A mi realmente me apasiona hace muchos años. Desde las épocas que programaba en Visual Basic 6.0 alla en el 2003. Retome recién el año pasado mi vocación por la informática desde cero. No es el dinero o la demanda lo que hace que sea tan apasionante para mi sino que veo inhabitable, con el avance exponencial que hay, la llegada de la singularidad y este punto va a ser una bisagra tan grande en la historia de la humanidad que espero estar vivo para observar, con palomitas de maíz, a la inteligencia en su maxima expresion lo cual apuesto que va a ser lo mejor que le va a pasar, no solo a la humanidad, sino a todos los seres vivos de este planeta. Eso es pasión, el dinero?.que sirva para poder pasar mas horas con esta pasión... pero dinero? dinero tiene cualquiera si te fijas. .
Seba Cardoso
Te compendo. Yo empecé a estudiar Informática en la universidad en el 2010. Abandoné a la mitad de la carrera y después me di cuenta que había aprendido un montón, al menos la base para empezar. Retomé estudiando por Internet. Desde el año pasado que estoy en Platzi y me dí cuenta que no quiero ser un observador del cambio tecnológico que esta cambiando el sistema global. Sino que quiero ser parte de ese cambio y crear tecnología a favor de la humanidad.
Ingrid Natalia Rodriguez Ovalle
Me entró la duda y acá está la respuesta de por qué el clima no es puede predecir con exactitud: https://nomada.gt/blogs/por-que-es-dificil-predecir-el-estado-del-tiempo/