Preguntándole a la base de datos

Cursos Empresas Blog Live Conf Precios

Contenido del curso

Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos

Introducción a las bases de datos relacionales

RDBMS (MySQL) o cómo hacer lo anterior de manera práctica

SQL hasta en la sopa

Consultas a una base de datos

Introducción a la bases de datos NO relacionales

Manejo de modelos de datos en bases de datos no relacionales

Bases de datos en la vida real

Bonus

Tomar examen

Preguntándole a la base de datos

Resumen

GROUP_CONCAT toma el resultado del query y lo pone como campo separado por comas.

RENÉ ABRAHAM MUCIÑO GUTIERREZ

Estudiante

Trasncripcion del primer ejercicio porque va muy rapido.

tenemos que plantearnos primero que es lo que queremos sacar con El Select, Select lo que nos va a proyectar es justamente de la tabla post... vamos a traer el título del post para saber de qué post se trata, es lo primero que necesitamos. En segundo lugar vamos a necesitar un conteo. conteo de que? el conteo va hacer justamente de los tags osea de los grupos caos tener vamos a tener. Vamos a contar todo y esto le vamos a llamar número de etiquetas, que es justamente el número que nos va a regresar la agrupación. vamos a decir ahora de dónde vamos a sacar la información? que tablas necesitamos para tener información? y hasta este punto necesitamos saber la unión entre varias tablas, necesitamos la unión al menos entre post y etiquetas Pero recuerda que post_etiquetas no tienen una liga directa, tenemos una tabla transitiva que está en medio de las dos y qué hace la unión entre ambas tablas, vamos a reunir las 3 atra vez de está tabla transitiva o tabla pivote entonces vamos a decirle from la vamos a sacar primero de posts y luego vamos a hacer un inner join que todo eso ya lo estuvimos viendo en la clase de from, y vamos a hacer un inner join porque solo nos interesan los que si tienen registros en ambos lados... con la tabla post etiquetas la tabla, la tabla post etiquetas es la tabla transitiva que nos ayudó a unirlo, vamos a hacer un ON, ON nos va a indicar qué campo de cada lado los une, en el caso de la tabla post es el ID del post y del lado de la tabla posts etiqueta es el campo post ID. okay eso nos va a dar la unión entre post y post etiquetas ahora vamos unirlo finalmente con la tabla etiquetas y ese va a ser a través de los campos en la tabla etiquetas en el campo ID de la etiqueta con respecto a en la tabla posts_etiquetas en el campo etiqueta_ID justamente... Eso va a ser la unión entre las escalas 3 tablas, post etiquetas, post_etiquetas y etiquetas, son las 3 tablas que se van a unir y al final lo que le voy a decir es que lo agrupe, Y eso es que le agrupe por el post id, porque lo que me interesa saber es contar cuántas etiquetas cuántos registros en el otro lado tengo en un blog post, entonces teniendo esto lo ejecutamos. Ahora sí quisiéramos saber un paso más allá podemos ver cuáles son los post que tienen más etiquetas, pata responder a esta pregunta a este query le agregamos la parte de order by y lo vamos a ordenar a través de la, El campo que creamos que es el num_etiquetas, esto nos va a ordenar primero ascendentemente y entonces le vamos a decir que la haga descendentemente para saber cuáles son los que tienen más entonces ya vemos que los que tienen más son esos que tienen 4 y es uno respecto a la bolsa otra respecto a vehículos autónomos y otro que tiene que ver con los mejores vestidos en la alfombra roja resulta que esos son los que tienen mas etiquetas en nuestra base datos...

Alejandro González Reyes

Facundo Nicolás García Martoni

Profesor

Usuario anónimo

User

Dayse Poma

Mariana Velez

Edwin Posso

Oscar Gama

Daniel Andrés Giraldo Benites

Carlos Fernando Aguilar González

Sebastian Calderón Araque

John Fredy Ramirez Bedoya

Augusto Jose Suarez Flores

Miqueas Gamero

Sergio Fernandez

luis Fernando cruz sanchez

Miguel Torres

Fernando Orozco Velasquez

Julián Cárdenas

Fernando Huamán Santamaria

Osvaldo Olguín

Jose Cardenas

César Espinoza García

William Andres Tovar Riobo

Carlos Eduardo Repillosa Del Valle

Patricio Villarroel Durán

DARWIN JUAN CARLOS CATUNTA GARCIA

Carlos Andrés Valderrama Pabón

Silvana Rolón

Jerson Alexis CN

Daniel Andrés Peñuela González

Miguel Angelo Silva

Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos

Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos

Playground: tu primera consulta en bases de datos

Introducción a las bases de datos relacionales

Qué son entidades y atributos

Historia de las bases de datos relacionales

Entidades de Platzi Blog

Relaciones

Múltiples muchos

Diagrama ER

Diagrama Físico: tipos de datos y constraints

Diagrama Físico: normalización

Formas normales en Bases de Datos relacionales

Diagrama Físico: normalizando Platziblog

RDBMS (MySQL) o cómo hacer lo anterior de manera práctica

¿Qué es RDB y RDBMS?

Instalación local de un RDBMS (Windows)

Instalación local de un RDBMS (Mac)

Instalación local de un RDBMS (Ubuntu)

Clientes gráficos

Servicios administrados

SQL hasta en la sopa

Historia de SQL

DDL create

Playground: CREATE TABLE

CREATE VIEW y DDL ALTER

DDL drop

Playground: VIEW, ALTER y DROP en SQL

DML

Playground: CRUD con SQL

¿Qué tan standard es SQL?

Creando Platziblog: tablas independientes

Creando Platziblog: tablas dependientes

Creando Platziblog: tablas transitivas

Consultas a una base de datos

¿Por qué las consultas son tan importantes?

Estructura básica de un Query

SELECT

Playground: SELECT en SQL

FROM y SQL JOINs

Utilizando la sentencia FROM

Playground: FROM y LEFT JOIN en SQL

WHERE

Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo

Playground: Filtrando Datos con WHERE

GROUP BY

ORDER BY y HAVING

Playground: Agrupamiento y Ordenamiento de Datos

El interminable agujero de conejo (Nested queries)

¿Cómo convertir una pregunta en un query SQL?