Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos
Historia de SQL
Clase 19 de 67 • Curso de Fundamentos de Bases de Datos 2019
Contenido del curso
Introducción a las bases de datos relacionales
- 3
Qué son entidades y atributos
10:38 - 4
Historia de las bases de datos relacionales
03:19 - 5
Entidades de Platzi Blog
08:05 - 6
Relaciones
10:25 - 7
Múltiples muchos
02:25 - 8
Diagrama ER
05:12 - 9
Diagrama Físico: tipos de datos y constraints
13:50 - 10
Diagrama Físico: normalización
10:16 - 11
Formas normales en Bases de Datos relacionales
02:54 - 12
Diagrama Físico: normalizando Platziblog
14:46
RDBMS (MySQL) o cómo hacer lo anterior de manera práctica
SQL hasta en la sopa
- 19
Historia de SQL
03:53 - 20
DDL create
13:53 - 21
Playground: CREATE TABLE
00:00 - 22
CREATE VIEW y DDL ALTER
10:17 - 23
DDL drop
05:17 - 24
Playground: VIEW, ALTER y DROP en SQL
00:00 - 25
DML
17:03 - 26
Playground: CRUD con SQL
00:00 - 27
¿Qué tan standard es SQL?
10:26 - 28
Creando Platziblog: tablas independientes
11:34 - 29
Creando Platziblog: tablas dependientes
11:24 - 30
Creando Platziblog: tablas transitivas
09:19
Consultas a una base de datos
- 31
¿Por qué las consultas son tan importantes?
02:34 - 32
Estructura básica de un Query
06:23 - 33
SELECT
11:16 - 34
Playground: SELECT en SQL
00:00 - 35
FROM y SQL JOINs
07:11 - 36
Utilizando la sentencia FROM
14:46 - 37
Playground: FROM y LEFT JOIN en SQL
00:00 - 38
WHERE
14:00 - 39
Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo
10:16 - 40
Playground: Filtrando Datos con WHERE
00:00 - 41
GROUP BY
11:56 - 42
ORDER BY y HAVING
13:02 - 43
Playground: Agrupamiento y Ordenamiento de Datos
00:00 - 44
El interminable agujero de conejo (Nested queries)
12:39 - 45
¿Cómo convertir una pregunta en un query SQL?
06:14 - 46
Preguntándole a la base de datos
10:08 - 47
Consultando PlatziBlog
12:35 - 48
Playground: Prueba Final con PlatziBlog
00:00
Introducción a la bases de datos NO relacionales
Manejo de modelos de datos en bases de datos no relacionales
Bases de datos en la vida real
Bonus
Resumen
SQL significa Structured Query Language y tiene una estructura clara y fija. Su objetivo es hacer un solo lenguaje para consultar cualquier manejador de bases de datos volviéndose un gran estándar.
Ahora existe el NOSQL o Not Only Structured Query Language que significa que no sólo se utiliza SQLen las bases de datos no relacionales.