Tasa de conversión real por canal en GA4

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Tasa de conversión real por canal en GA4

Curso de Google Analytics

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Medir la tasa de conversión por canal de marketing en Google Analytics 4 es lo que te permite saber si el tráfico que llega a tu sitio realmente genera resultados. Aquí aprendes a construir un reporte personalizado en la sección Explorar, interpretar la métrica correcta y reconocer cuándo un número alto esconde un problema de medición.

Por qué usar la sección Explorar en GA4 para medir conversiones

Cuando no tienes permisos de edición en una cuenta de Google Analytics, el reporte estándar de adquisición no te deja agregar la tasa de conversión. La salida está en la sección Explorar, donde puedes armar reportes personalizados desde cero o con plantillas.

Desde ahí defines el rango de fechas, eliges dimensiones y métricas, y decides cómo visualizar los datos. En la clase se trabaja con el rango del 1 al 31 de agosto de 2022 sobre la cuenta demo del Google Merchandise Store [02:15].

¿Para qué sirve la sección Explorar de GA4? Sirve para crear reportes personalizados combinando dimensiones y métricas que no están disponibles en los informes preestablecidos, como la tasa de conversión cruzada con canales de marketing.

Cómo armar el reporte de canales y sesiones paso a paso

La lógica es replicar el reporte de adquisición de tráfico, pero con control total sobre las métricas. Estos son los ingredientes mínimos:

Dimensión: Agrupación de canales predeterminados de la sesión, que clasifica el tráfico en canales como Direct, Organic Search o Paid Search.
Métrica: Sesiones, que cuenta las visitas iniciadas en tu sitio.
Visualización: tabla, con la dimensión como filas y la métrica como valores [03:40].

Con esos dos elementos ya tienes una tabla equivalente a la del informe de adquisición. El siguiente paso es sumar la métrica de Conversiones y la Tasa de conversión de la sesión arrastrándolas al área de valores [05:20].

Qué significa una tasa de conversión del 60% en GA4

Al ejecutar el reporte sobre el Google Merchandise Store aparece una tasa de conversión cercana al 60%, un número que choca contra los rangos normales de un e-commerce. La razón no es que la tienda venda como ninguna otra, sino que la cuenta tiene múltiples eventos marcados como conversión [06:45].

GA4 calcula la tasa de conversión sumando todos los eventos marcados como conversión, no solo las compras. Si una cuenta marca como conversión cosas como la primera visita, los registros o clics específicos, el numerador se infla y la tasa pierde sentido como indicador de venta.

Para verificarlo, dentro de Configuración > Conversiones del Merchandise Store aparecen varios eventos activos con frecuencias muy altas, lo que explica el resultado [07:30].

¿Por qué mi tasa de conversión en GA4 sale tan alta? Porque GA4 cuenta como conversión todos los eventos marcados en Configuración. Si tienes registros, leads o primeras visitas marcadas, la tasa mezcla todo y deja de reflejar solo ventas.

Cómo filtrar la tasa de conversión por evento específico

La solución es filtrar la métrica por un único evento relevante. En una cuenta con permisos de edición puedes hacerlo desde el botón Editar comparación dentro del informe de adquisición y seleccionar, por ejemplo, el evento purchase o generate_lead.

En la cuenta de ejemplo con el evento generate_lead aparecen tasas de conversión cercanas al 1%, que sí es un rango realista para e-commerce [09:10].

Cuál es una buena tasa de conversión en e-commerce

Los rangos que sirven como referencia para una venta directa de producto son claros:

Más de 3%: rendimiento extraordinario.
Entre 1% y 3%: zona buena, dentro del estándar del sector.
Entre 0.5% y 1%: hay margen amplio para optimizar.
Menos de 0.5%: zona crítica que requiere intervención.

Estos benchmarks aplican cuando estás midiendo el evento de compra real, no cualquier interacción marcada como conversión. Por eso filtrar el evento correcto es lo que separa un dato accionable de un número decorativo.

Cómo aplicar el filtro en tu propia cuenta de GA4

En una cuenta donde tengas permisos de edición, como una cuenta propia recién creada, el flujo es directo. Vas a Adquisición > Adquisición de tráfico, editas las métricas, agregas la tasa de conversión de la sesión, guardas el informe y al final eliges el evento que te interesa medir, por ejemplo generate_lead [10:50].

Con ese filtro puedes evaluar la efectividad real de cada canal de marketing y decidir dónde invertir más presupuesto, qué fuentes optimizar y cuáles dejar de financiar. Cuéntame en los comentarios qué evento estás usando como conversión principal y qué tasa estás viendo por canal.

Octavio Soriano

Hace 2 años

¿Cómo Evaluar la Eficiencia del Tráfico en Google Analytics 4?

El análisis del tráfico web es clave para entender qué estrategias de marketing funcionan y cuáles necesitan mejoras. Pero, ¿estamos viendo realmente los datos correctos? En esta sesión, profundizamos en Google Analytics 4 (GA4) para medir la tasa de conversión con mayor precisión.

1. La Limitación del Reporte de Adquisición 📉

Al analizar el tráfico en Google Analytics, una de las primeras opciones es acudir al reporte de adquisición. Sin embargo, este no siempre permite visualizar la tasa de conversión de manera directa, especialmente si no tenemos permisos de edición en la cuenta. Para sortear esta limitación, exploramos una sección alternativa dentro de GA4.

2. Creación de un Reporte Personalizado en "Explorar" 🔍

La solución es utilizar la sección de Explorar, donde podemos crear reportes personalizados. Los pasos a seguir son:

📌 Ir a la pestaña de Explorar dentro de GA4.

📌 Seleccionar un template preconfigurado o comenzar un reporte desde cero. 📌 Elegir un rango de fechas adecuado (por ejemplo, del 1 al 31 de agosto de 2022).

📌 Seleccionar la dimensión "Canal Predeterminado de la Sesión" para agrupar los canales de marketing.

📌 Agregar la métrica de "Sesiones" para ver el volumen de tráfico por canal.

📌 Incluir la métrica de "Conversiones" y la "Tasa de Conversión de la Sesión".

Con estos pasos, podemos visualizar un informe que muestra la eficiencia de cada canal en función de sus conversiones.

3. ¡Cuidado! No Todas las Conversiones Son Iguales ⚠️

Un dato interesante que encontramos en la cuenta demo de Google Merchandise Store es una tasa de conversión de hasta un 60%. ¿Es esto realista? No del todo. Esto ocurre porque GA4 considera todas las conversiones marcadas en la cuenta, incluyendo eventos como "primera visita", lo que infla los resultados.

Para obtener una métrica más realista, es fundamental filtrar las conversiones relevantes (como compras) y ajustar el reporte en función de ellas.

4. ¿Cuál es una Tasa de Conversión Saludable? 📊

La tasa de conversión varía según la industria y el tipo de negocio, pero algunos puntos de referencia son:

📌 Mayor al 3% ✨ Excelente, tu estrategia está funcionando muy bien.

📌 Entre 1% y 3% ✅ Aceptable, pero hay margen de mejora.

📌 Entre 0.5% y 1% ⚠️ Deberías optimizar tácticas de conversión.

📌 Menos del 0.5% ⚠️ Crítico, necesitas ajustes urgentes en tu embudo de ventas.

5. Optimización Basada en Datos 📈

Si tu tasa de conversión está por debajo del promedio, es momento de optimizar. Algunas estrategias incluyen:

📌 Mejorar el diseño y usabilidad de la página de destino.

📌 Optimizar el copy y las llamadas a la acción.

📌 Asegurar que el proceso de compra sea simple y rápido.

📌 Segmentar mejor el tráfico pagado para atraer visitantes con mayor intención de compra.

¡Hora de Ponerlo en Práctica! 🚀

Ahora que conoces una forma precisa de medir la tasa de conversión en GA4, es momento de aplicarlo a tu propio sitio web. ¿Cuál es tu tasa de conversión actual? ¡Cuéntanos en los comentarios y comparte tus hallazgos!

Comentarios (18)18 comentarios

Santiago Ruiz

Hace 4 años

Aysha Aguilar Araujo

Hace 3 años

Patricio Sánchez Fernández

Rodrigo Gonzalez

Abdiel Pena

Hace 9 meses

Noelia Hoyos

Hace 8 meses

Hace 7 meses

Laura Gineth Abaunza Castro

Juan Sebastian Mesa

Iván Mejía

Felipe Ríos Barraza (Frios)

Profesor

Johanny Ramirez

Hace 7 meses•editado

Nicolas alvarenga

Frank Hernandez

Gabriela Guaraco

Fabrisio Manuel Salas Paz

Diego Armando Rengel Calvopiña

Andres Perez

Adriana Lisette González Arbeláez

Juan Jacobo Gómez Velásquez

Fabricio Rosales

Luis Gabriel Gutierrez

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