Vectores y Escalares: Conceptos y Operaciones Básicas
Clase 3 de 29 • Curso de Introducción al Álgebra Lineal: Vectores
Contenido del curso
Vectores
- 3

Vectores y Escalares: Conceptos y Operaciones Básicas
Viendo ahora - 4

Convenciones y Notación en Vectores y Escalares
09:04 min - 5

Modelo RGB y su implementación en Python
11:50 min - 6

Adición de Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
08:03 min - 7

Suma de Vectores en Python con NumPy
10:30 min - 8

Producto Escalar-Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
16:56 min - 9

Operaciones con Escalares y Vectores en Python usando NumPy
18:37 min - 10

Producto Interno de Vectores: Definición y Propiedades
12:45 min - 11

Producto Interno de Vectores en Python con NumPy
12:20 min - 12

Análisis de Sentimientos de Tweets con Vectores de Palabras
16:00 min
Funciones lineales
- 13

Funciones Lineales: Transformación de Vectores en Escalares
11:50 min - 14

Funciones Lineales y Propiedades de Superposición
14:22 min - 15

Teoremas y Corolarios en Funciones Lineales
18:02 min - 16

Funciones Afines: Propiedades y Ejercicios Prácticos
10:02 min - 17

Aproximaciones de Taylor: Modelos Lineales de Funciones No Lineales
08:38 min - 18

Aproximaciones de Taylor y análisis de error en Python
13:48 min - 19

Regresión Lineal con Datos Geográficos y Socioeconómicos
22:26 min
Norma y distancia
- 20

Propiedades y Cálculo de la Norma de Vectores
17:18 min - 21

Cálculo de Distancias entre Vectores usando Normas Euclidianas y LP
22:47 min - 22

Optimización de Visitas para Arrendar Departamentos
10:11 min - 23

Cálculo de Desviación Estándar en Series de Tiempo con NumPy
16:29 min - 24

Modelo de Riesgo Retorno en Inversiones de Acciones
12:57 min - 25

Cálculo de Ángulos y Correlación entre Vectores
10:29 min
Clustering
Cierre
¿Qué son los vectores y escalares en matemáticas?
Los vectores y escalares son conceptos fundamentales en matemáticas y ciencias. Los vectores se definen como listas finitas de números. Pueden ser vectores columna o renglón, de cualquier dimensión, y su representación puede variar, usando paréntesis o corchetes. En contraposición, un escalar es un único número, y no hay diferencia entre representarlo dentro de un vector o solo. La dimensión de un vector, también conocida como tamaño o longitud, es crucial para su identificación. Si encuentras dificultades al comprender estos conceptos, se recomienda el curso de matemática básica y el curso de Python básico de Platzi para fortalecer tu base.
¿Qué operaciones se pueden realizar con vectores?
Los vectores pueden ser manipulados de varias maneras. Las operaciones que puedes realizar incluyen:
- Definición de igualdad: Dos vectores son iguales si cada una de sus entradas, de la entrada cero hasta la entrada n-1, son iguales.
- Espacios vectoriales y campos: Los conjuntos numéricos como enteros o reales se consideran campos. Por otro lado, las secuencias de números, como los vectores, residen en espacios vectoriales.
- Concatenación de vectores: El proceso de concatenar o stackear vectores implica unir varios vectores de diferentes tamaños en uno más grande.
Ejemplo de operación con vectores
Supongamos:
- ( B = (1, 2) )
- ( C = (1.2, -4.7, -0.1) )
Para definir un nuevo vector concatenado ( A ) que combine ( B ) y ( C ):
A = B + C
# Esto resulta en A = (1, 2, 1.2, -4.7, -0.1)
Haciendo ejercicios similares puedes experimentar la facilidad de trabajar con vectores en matemáticas y programación.
¿Qué son los espacios vectoriales y campos escalares?
En matemáticas, un espacio vectorial es un conjunto de vectores que pueden escalarse y sumarse entre sí, siguiendo ciertas propiedades. Los campos escalares, sin embargo, son un conjunto de números que se comportan como unidades básicas de medición y comparación. Dentro de este contexto, las operaciones entre vectores y escalares son fundamentales para definir operaciones lineales.
Ejemplos prácticos
- Números enteros como campo: Consideramos números como ( a = 1 ), ( b = 2 ), y ( c = -3 ) como elementos del conjunto de números enteros, denotando que pertenecen al campo Z.
- Números reales como campo: Para números con decimales como ( a = 1 ), ( b = 2.2 ), ( c = -3.99 ), pertenecen al conjunto de números reales, denotado como ( \mathbb{R} ).
Los espacios vectoriales, como los vectores de dimensión n, se refieren a la estructura sobre la cual trabajamos en álgebra lineal. Estos espacios juegan un papel crucial en el mundo de las matemáticas y aplicaciones como la física y la ingeniería.
¿Cómo trabajar con subvectores?
La teoría de subvectores permite trabajar con partes de un vector más grande, empleando notaciones de rango para simplificar operaciones.
Ejemplo
Si tienes un vector ( A ) que es una concatenación de otros vectores:
A = B + C + D
Donde cada término representa subvectores de tamaños ( m ), ( n ) y ( p ) respectivamente. Para definir subvectores, empleamos la notación de dos puntos: ( A_{r:s} ) define un subvector que incluye del elemento ( r ) al elemento ( s ).
Practicando con estos conceptos, podrás comprender mejor la teoría detrás de las operaciones más avanzadas en álgebra lineal.
Consejo: Es fundamental ejercitar estos conceptos y discutir tus dudas con la comunidad de Platzi. La práctica y el diálogo facilitarán tu comprensión y aplicación de los vectores y escalares en proyectos futuros.