Vectores en Álgebra Lineal: Definición y Operaciones Básicas
Clase 2 de 29 • Curso de Introducción al Álgebra Lineal: Vectores
Contenido del curso
Vectores
- 3
Vectores y Escalares: Conceptos y Operaciones Básicas
19:16 min - 4
Convenciones y Notación en Vectores y Escalares
09:04 min - 5
Modelo RGB y su implementación en Python
11:50 min - 6
Adición de Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
08:03 min - 7
Suma de Vectores en Python con NumPy
10:30 min - 8
Producto Escalar-Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
16:56 min - 9
Operaciones con Escalares y Vectores en Python usando NumPy
18:37 min - 10
Producto Interno de Vectores: Definición y Propiedades
12:45 min - 11
Producto Interno de Vectores en Python con NumPy
12:20 min - 12
Análisis de Sentimientos de Tweets con Vectores de Palabras
16:00 min
Funciones lineales
- 13
Funciones Lineales: Transformación de Vectores en Escalares
11:50 min - 14
Funciones Lineales y Propiedades de Superposición
14:22 min - 15
Teoremas y Corolarios en Funciones Lineales
18:02 min - 16
Funciones Afines: Propiedades y Ejercicios Prácticos
10:02 min - 17
Aproximaciones de Taylor: Modelos Lineales de Funciones No Lineales
08:38 min - 18
Aproximaciones de Taylor y análisis de error en Python
13:48 min - 19
Regresión Lineal con Datos Geográficos y Socioeconómicos
22:26 min
Norma y distancia
- 20
Propiedades y Cálculo de la Norma de Vectores
17:18 min - 21
Cálculo de Distancias entre Vectores usando Normas Euclidianas y LP
22:47 min - 22
Optimización de Visitas para Arrendar Departamentos
10:11 min - 23
Cálculo de Desviación Estándar en Series de Tiempo con NumPy
16:29 min - 24
Modelo de Riesgo Retorno en Inversiones de Acciones
12:57 min - 25
Cálculo de Ángulos y Correlación entre Vectores
10:29 min
Clustering
Cierre
Resumen
¿Qué abarca el curso de álgebra lineal?
El mundo de la ciencia de datos no sólo depende de la tecnología avanzada, sino también de las matemáticas que subyacen a sus modelos. Aldegrando el camino para futuros data scientists, el curso de introducción al álgebra lineal se centra inicialmente en los vectores como su primer tema esencial. Este curso, parte de una serie completa, busca fortalecer tus cimientos en álgebra lineal y expandir tus habilidades hacia matrículas y aplicaciones prácticas del álgebra lineal en variadas problemáticas.
¿Quién es el instructor del curso?
Guía del curso es Ulises Rayón, docente con casi tres años de experiencia en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Con una sólida formación en física, Ulises ha trabajado en el desarrollo de cursos sobre biología matemática, análisis matemático y redes neuronales. Actualmente, se desempeña como analista de rendimiento en Platzi, centrándose en aplicar modelos de machine learning a estrategias de marketing digital.
¿Qué aprenderás en este curso?
El trayecto educativo se inicia con una base esencial que progresará hacia conceptos más complejos a medida que avances:
- Definición de vectores: Comprenderás qué son y cuál es su lugar en el álgebra lineal.
- Operaciones con vectores: Aprenderás a manejar cálculos y manipulaciones entre vectores.
- Funciones y clustering: Descubrirás cómo aplicar funciones a conjuntos de datos y el concepto de agrupamiento.
- Bases ortonormales: Se explorará este avance clave en el contexto del álgebra lineal.
¿Cómo garantiza tu éxito el curso?
El proceso de aprender álgebra lineal puede parecer un largo maratón. Como cualquier disciplina, requiere esfuerzo y constancia. Sin embargo, con persistencia, los resultados valdrán la pena. El curso ha sido diseñado para que avances paso a paso, y, aunque a veces puedas sentir que el material es desafiante, ten la certeza de que al final lograrás tus objetivos. Así que, mantén la disciplina, sigue aprendiendo y no te rindas. ¡El futuro te espera!