Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Concepto dificil, pero prioritario. me hizo esforzarme de manera gratificante y buscar muchos temas nuevos en internet.

Las instalaciones Subsistema de Windows para Linux (WSL) requieren varios pasos adicionales que no estan en el curso, lo cual dificulta en algunos casos poder continuarlo

Las comparaciones entre las diferentes herramientas que enseña el profesor a lo largo del curso.

Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.

El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.

El profe hace la clase muy dinámica y chéveres. los conceptos son claros

Curso excelente en especial la parte de conda. Hasta que ví este curso no sabia nada de conda lo cual era una desventaja

Es un buen curso introductorio para meterse de lleno en la ciencia de datos

Buen curso para tener muy claro la configuración de jupyter notebooks y anaconda.

Un curso de mucha ayuda para tener un entorno de trabajo adecuado para iniciar en la ciencia de datos

Es muy interesante la clase me gusto sobre todo porque aprendi cosas nuevas

es un buen curso, aunque pensando en los estudiantes primerizos deberia ser mas didactico a la hora de la configuracion para instalar los paquetes, a veces se me dificulto.

Curso corto para mejorar la instalación de paquetes. Queda un poco en el aire el porque es necesario la utilizacion de WSL

Conocer las diferentes plataformas o entornos que existen para trabajar con datos, python y ciencia de datos.

Curso rápido y practico para empezar a comprender el mundo de los datos.

Excelente curso. El profesor tiene claridad en las cosas que explica. Reomendado

Bueno aprendi mucho de lo que necesitaba es todo aun falta mucho por aprender.

Estas herramientas son indispensables para Data Science!. En el curso se explica lo que necesitas para entender, sin embargo, falta más ejemplo para ver con claridad la aplicación de lo que se explica durante el curso.

Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.

El acercamiento a herramientas como los notebooks , sobretodo Deepnote y Google Colab

Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas

Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.

Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.

Fue muy bueno conocer todas la herramientas que existen para los entornos de trabajo.......................................................................

Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.

El curso en si aporta mucho como herramientas para la ciencia de datos, sin embargo, hay partes en las cuales deberían profundizar más como en el tema de wget

Es bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.

docente muy animado, pero contenido basico que se podria encontrar facilmente en youtube

Buen contenido sobre los comandos básicos y la implementación necesaria para comenzar con Jupyter Notebooks. Sin embargo, creo que se podría haber profundizado un poco más en las herramientas como SnakeMake

La gran variedad de herramientas que se pueden utilizar como lo son: Deepnote, Google colab, VScode, JupyterLab