Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

La configuración de conda para el ambiente de wsl dentro de Windows 10

Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa

Bastante interesante, quizás le faltó un poco adentrarse más en cada opción de notebook, pero como vistazo general estuvo bien :)

EL docente muy práctico

bastante interesante, inspira a seguir adelante

Tiene buenas explicaciones pero no las complementa correctamente con el material que presenta en pantalla

No encuentro la utilidad de utilizar WSL al comienzo nos dice que es por la capacidad de instalar cosas que no se podrian en Windows pero en toda la clase no veo un solo ejemplo de esto. Por todo lo demas bien.

El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.

Tiene un vistazo general de las diferentes opciones de herramientas necesarias para la ciencia de datos, pero es necesario profundizar mas en el tema

Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science

Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método

Un buen curso para prepararse para lo que viene

Me gusto la informacion dad y las instalaciones, sin embargo, creo que faltan ejemplos o ejercicios mas concretos sobre cuando usar Deepnote, Colab, Conda y Mamba. Si junto los conocimeintos de este curso con otros que he tomado previamente, tambien me queda la duda de cuando usar PIP, Dockers y los mabientes virtuales que se pueden crear en python sin usar conda

Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje

un poco mas practico, una clase netamente manejando un Notebooks, explicar todos esta bien, pero un buen manejo en uno es lo que se busca

el set up inicial para tener las herramientas necesarias para los siguientes cursos. Las herramientas van avanzando y es necesario conocerlas para que el trabajo sea mas sencillo.

me gusto el curso , y la forma de explicar del profesor , buen curso , gracias platzi!!

Me parece un curso demasiado agradable y fácil de seguir. El profesor se explica muy bien y enseña demasiados ejemplos para que la comprensión de los temas sea más enriquecida.

el contenido es bueno, pero es complicada la instalacion y al final no se utiliza lo instalado.

Me costo bastante realizar la instalación de Anaconda a través de la terminal y debía configurar e intalar algunos comandos antes. Si no es porque otras personas en los comentarios estaban en la misma situación no lo hubiera logrado. Quizá un aviso previo me hubiera ahorrado un montón tiempo de no saber cuál era la falla. Pero en general me gustó el curso y las clases del profe. Gracias

Buen curso para conocer los distintos ambientes para trabajar en ciencia de datos

Un curso muy completo para saber que programas o herramientas usaras en tu nueva carrera. NO te preocupes por no poder algo de alguna clase, muchos de los problemas se resuelven en la siguiente clase o en este caso con anaconda que sirve para tener distintos proyectos con distinas versiones de python y librerias como pandas o numpy.

El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.

Creo que puede especificar mejor los procedimientos pero los contenidos son muy buenos

El curso es bueno pero es muy corto para los diferentes temas que se manejan

Fueron buenas las clases, el curso estuvo interesante, faltaría corregir algunos aspectos y aclaraciones en cuanto a la instalación de Paquetes en Conda y mamba

El curso en sí estuvo muy interesante, te comenta todo lo basico para empezar tu camino como cientifico de datos, pero tambien me parecio muy engorroso y con informacion mezclada como los "ambientes virtuales" con conda, siento que podrian haberlo desarrollado de otra manera.

Plantea la idea de poder configurar el espacio de trabajo en DS de diferentes formas.

es buen curso para una introduccion a la ciencia de datos, estoy conforme

Que te muestra los notebooks y formas de poder usarlos en diferentes plataformas y programas.