David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar David Gabriel Luna Pérez

David Gabriel Luna Pérez

@xeurop343

Claro y concreto

Avatar Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

@Osquing

Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.

Avatar Miguel Angel Rodriguez Herrera

Miguel Angel Rodriguez Herrera

@michaelrdzhr

Un poco pesado el examen pero muy buen profesor

Avatar Ramiro Vazquez

Ramiro Vazquez

@ramvzqz

Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.

Avatar JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA

@jpablomayorga

es excelente curso, el profesor tambien de los mejores

Avatar Diego Alexander Triana Acelas

Diego Alexander Triana Acelas

@diegtria

Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.

Avatar Juan Diego Ramirez

Juan Diego Ramirez

@judirazu

Uno de los mejores profesores de Platzi

Avatar Nahuel Seoane

Nahuel Seoane

@juannahuel

Aprendí mucho. Me gustaría ver una segunda parte de este curso pero con ejercicios práctivos en código. Tal vez más adelante estaría genial para profundizar más e incorporar mejor los conceptos. Me gustó.

Avatar Hernan Ramiro Portilla Caez

Hernan Ramiro Portilla Caez

@ne.marpo

Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..

Avatar Edgar A. Gonzalez Ambriz

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA

Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante

Avatar Edher Iván Díaz Salazar

Edher Iván Díaz Salazar

@edher21

Excelente curso, y el profesor es de los mejores. Ahora a aplicar lo aprendido en proyectos reales

Avatar Matias Orellana

Matias Orellana

@m.orellana1694

Excelente la explicación del teorema de bayes

Avatar Rafael Augusto Ortuño Mendoza

Rafael Augusto Ortuño Mendoza

@ONI

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Avatar Christian Armando Consuelo Mayén

Christian Armando Consuelo Mayén

@cris_towi

Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.

Avatar Julio Ernesto Quintero Peña

Julio Ernesto Quintero Peña

@jequinterope

Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos

Avatar Leonardo Angelit Gálvez

Leonardo Angelit Gálvez

@leonangelit

Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable

Avatar Hugo Marte Santana

Hugo Marte Santana

@hugo.marte089

Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.

Avatar Javier Andrés Gómez Cañas

Javier Andrés Gómez Cañas

@gomezcja92

Aprendi mucho sobre el pensamiento probabilístico.

Avatar Felipe Antonio Lopez

Felipe Antonio Lopez

@Felipax

muy buen curso y buena entrada para el ML

Avatar Jose Sebastian Cadena Chiquito

Jose Sebastian Cadena Chiquito

@Jc_sebasti

Le doy gracias a mi papa y mama por este logro, esto es para ustedes gracias jajaja.

Avatar Daniel Hernandez

Daniel Hernandez

@danhergir

Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay

Avatar Fernando Iglesias

Fernando Iglesias

@merlin.iglesias

La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias

Avatar Edgar Alejandro Bobadilla Mejia

Edgar Alejandro Bobadilla Mejia

@Edgar_BM

Excelente contenido

Avatar Ángel Samuel Suesca Ríos

Ángel Samuel Suesca Ríos

@samuelsuescarios442

Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML

Avatar MOISÉS MARTOS CHÁVEZ

MOISÉS MARTOS CHÁVEZ

@mmartos

Excelente curso, los fundamentos que se tratan son la base para iniciarse en conceptos avazados del data science.