Miguel Augusto Gutierrez Ochoa
@chutoExcelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.
Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico
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Opiniones
básico
La programación probabilística es una herramienta utilizada para crear modelos estadísticos, y realizar inferencias sobre dichos modelos. Aprender las bases te permitirá desarrollar habilidades para dominar lenguajes y librerías especializadas en ejecutar cómputos, como Pyro de Uber, un lenguaje de programación para hacer Inteligencia Artificial.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
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Juan Manuel Ortiz Suárez
@jmortizSe presentan los conceptos fundamentales para tener una base de conocimiento que sirve de introducción al machine learning de manera adecuada.
Luis Miguel Castillo Cañon
@Luis_Miguel_CastilloTemas interesantes de introducción al Machine Learning.
Sergio Andrés Pachón Dotor
@MassiveWaveEs buen curso, sirve como una introducción intuitiva a ML y estadística.
Sebastian Osorio
@sebastianosorioaInteresante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.
Bryan
@BryanEnmaDan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos
Me falto realizar la implementacion de los algoritmos en Python, spongo que como curso introductorio me quearn claros ciertos conceptos como el super teorema de Bayes, otros tengo que seguirlos reforzando
JOSE ANTONIO PALACIO URIBE
@japuMuy buena las explicaciones de las falacias estadísticas, permite tener mas claro la información que se revisa.
Angel Armando Estrada Engallo
@angest1000Me gustó la introducción a Machine Learning aunque me gustaría que entraran en más detalle en la teoría de cada método.
Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.