Muy buen contenido para conocer la importancia de la probabilidad y sus aplicaciones.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy buen contenido para conocer la importancia de la probabilidad y sus aplicaciones.
Bien
Excelente curso!!!, dejo a consideración que los últimos temas de agrupamiento y clasificación debieron darse ejemplos con algoritmos
Una muy buena introducción con un marco teórico muy bien definido, permite dar mucha claridad sobre el camino a seguir en esta serie de cursos
Aprenderás la teoría y algunas aplicaciones sobre las mentiras estadísticas, técnicas de agrupamiento y de clasificación.
el maestro su pasion por que entendamos las teorias y como podemos aplicar este conocimineto en el mundo real
Me encanto el curso! Muchos conceptos importantes para conocer las bases del machine learning
este curso de los tres de david el que mas me gusto muy bueno.bien explicado falta mas practica pero bien explicado.
La dinámica como se descompone cada tema para una compresión sencilla, permite reducir la complejidad y crear una metódologia para resolver problemas.
Excelente curso, el contenido es más bien complejo pero el profesor explica con muy buenos ejemplos y con lecturas muy útiles para comprender cada unidad fácilmente.
Muy buen curso para dar las bases de Data Science, recomiendo bastante documentación externa.
Aunque fue mucha más teoría que práctica, el contenido fue muy valioso.
El curso da una visión muy clara de cómo pensar en términos probabilísticos y cómo interpretar los datos para convertirlos en información
buen curso
Excelente curso, explicaciones detalladas, conceptos claros y concisos .
Excelente curso, una gran introducción ya a los modelos de Machine Learning
Las bases que brinda para abrir camino en el mundo de la probabilidad y del Machine Learning.
Después de varios intentos, entendí la diferencia entre clasificación y agrupamiento. Excelente curso y profesor.
d
Me gusto el contenido aunque debía incluir más ejemplos del teorema de bayes supongo que se verá más adelante en otros cursos.
Se entienden los conceptos y clarifica mucho como se debe pensar un problema previo a plantearlo en código, o sirve para entender mejor que busca un código.
Excelente curso, los temas y la ruta muy interesantes aportan bases estadísticas y de lógica computacional.
Excelente curso... y el David facilita el entendimiento de los temas... felicitaciones y muchas gracias
Bastante buen curso para comenzar a entender lo que se requiere para empezar a trabajar con la AI y con ML
excelente curso!! ya estoy lista para seguir aprendiendo!
Excelente formación e introducción a la probabilidad condicional y los algoritmos para ML
Excelente curso, muy teórico, creo que un poco de practica mejoraría la experiencia.
Increíble introducción a la probabilidad. Los teas son interesantes y no hay duda que platzi saca los mejores cursos con los mejores profesores
Corto y sustancioso , excelente.........................................................
Sin duda este curso ayuda a empezar a tener las bases de un pensamiento lógico y probabilistico.