Agni Daniel
@AgniDanielGVIncreíble curso para desarrollar el pensamiento antes de poner en práctica, perfecto para entender los modelos siguientes en la ruta de aprendizaje

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Increíble curso para desarrollar el pensamiento antes de poner en práctica, perfecto para entender los modelos siguientes en la ruta de aprendizaje
Estuvo muy interesante los temas del curso, hubiera sido muy bueno ser m[as extenso pero si supera mis expectativas
Muy bueno el curso permite darnos cuenta acerca de como las estadisticas nos afectan y que información nos proporcionan
La tematica tratada deja conceptos claros y brinda buenas bases para continuar con la escuela.
Muy completo el curso. Aporta mucho valor al estudiante y el profesor domina muy bien la materia
Excelente curso, como siempre el profesor David enseñando de una forma muy entretenida y a la vez nos reta a hacer cosas que mejorarán nuestro pensamiento computacional
Excelente curso impartido por el siempre buen profesor David. Además, de a poco se va interiorizando en el mundo de Data Science
De este curso me gustó mucho entender (al fin) el teorema de Bayes y la idea sobre la que funciona ML.
Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.
Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-
Lo mejor del curso, la sección de mentiras estadísticas. Te abre la mente ese sección!!!
super interessante el curso he podido aprender bastante, el profesor ha sido muy explicito en sus explicaciones!
Me pareció muy interesante que tocaran las falacias que hay sobre la interpretación de datos, para entender y explicar mejor nosotros los datos, solo me trabe un poco con los algoritmos de machine learning jeje.
Buen curso ............................................................................
Excelente curso, importante el fomento a la participación por medio de retos opcionales a realizar por los estudiantes
Me gustó la introduccion de la parte matematica y probabilistica, hubiese sido interesante que hubieran hablado de las p-norms y las distancias en general, ya que una distancia no siempre es inducida por la norma.
He aprendido sobre pensamiento probabilístico y como esto nos puede ayudar a resolver problemas del día a día.
El profesor excelente como siempre y vamos a terminar inteligencia artificial, solo los contenidos referentes a clasificación me gustaría que fueran un poco más extensos
Como siempre el profe David enseñando lo mejor de este mundo. un saludo para el
buen curso para empezar la probabilidad me encanto los nuevos conceptos y la forma de explicarlos le falto practica pero muy bueno
Excelente contenido, el profesor es de lo mejor, hay que estar atento y hacer ejercicios extra para rematar lo aprendido del curso, totalmente recomendado
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
Es una buena introducción aunque me gustaría hacer un curso práctico de éste tema
Buen Curso
Me costo terminar esta cosa :/...........................................
El curso estuvo muy bueno, aunque algunas preguntas del examen me parecieron confusas
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
Muy bueno curso, genera conceptos muy fuertes pero muy bien explicados
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
Se utilizó el apoyo de gráficos y animaciones durante el curso, lo cual facilitó mucho la comprensión del contenido. ¡Excelente!