
Leonardo Ibarra Palacios
@leon07Excelente curso, te enseña los conceptos que debes tener en cuenta como data scientist. Y más cuando uno está empezando.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Excelente curso, te enseña los conceptos que debes tener en cuenta como data scientist. Y más cuando uno está empezando.
este curso estuvo mas explicado que el anterior, asi que fue mas facil de entender y seguir
Excelente curso, muy completo y práctico me gusto mucho
Excelente curso para seguir con la ruta de aprendizaje de machine learning
Un curso demasiado interesante y que acabó muy pronto, David es un excelente profesor!
me gusto la forma simple de ensenar y como todo va tomando forma
Muy buen contenido para conocer la importancia de la probabilidad y sus aplicaciones.
Bien
Excelente curso!!!, dejo a consideración que los últimos temas de agrupamiento y clasificación debieron darse ejemplos con algoritmos
Curso que tiene tema muy parecidos al libro Factfulness. No dejes que tus sesgos te engañen.
Sin duda este fue el curso que más disfruté de la serie de David, 100% recomendado.
Ayuda a comprender algoritmos de clasificación y agrupamiento, además de introducir brevemente al Machine Learning
Súper recomendado este curso y el profe. Es muy entretenido, comunica claramente sus ideas e inspira.
Exceclente curso. El profesor Aroesti es un verdadero genio para enseñar
Excelente curso, el profesor excelente como siempre.
Aroesti es el mejor profesor que he visto hasta ahora, explica muy bien los temas a tratar
un muy buen curso introductorio sobre machine learning, aunque el titulo puede llegar a engañar xD
Uno de los mejores cursos teóricos que he visto hasta el momento.
Me gustó mucho el curso. Los tópicos estuvieron bien explicado, sobre todo la parte del teorema de Bayes
El aspecto conceptual fue importante y el dominio de la temática es muy bueno
Lo mejor fue hablar sobre las falacias y la manera incorrecta de usar gráficas precisamente para no cometer esos errores.
Excelente docente, clases muy completas y muy buenos aportes en cada clase
La introducción conceptual al Machine Learning y algunos de sus algoritmos.
Entender los métodos de agrupamiento y clasificación así como el teorema de Bayes es un excelente impulso para lograr mis objetivos Gracias!
Un gran curso, aunque deja algunos vacios muy pequeños en ml, en estadistica esta excelente
Buenos días, con este curso aprenderás las bases de machine learning , y algunos datos sobre la probabilidad.
Excelente curso para comprender los fundamentos básicos de algoritmos utilizados en machine learning y data science
Este curso era de lo mejor y no entendía muchas cosas me lo salte y al regresar con mejores conceptos fue de lo mejor que a pasado :D
Me gusto este curso introductorio al Machine learning, conceptos claros y faciles de interiorizar
Excelente introduccion! Hubiera sido genial mas ejemplos, pero aun asi estoy listo para el siguiente