Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.
Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-
Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.
Excelente profesor, buenos ejemplos utilizo buenos recursos, el curso fue entendible.
Excelente profesor y contenido, muy satisfecho con el curso y la linea de pensamiento computacional... La recomiendo enormemente pues aborda la estadistica y la probabilidad desde un punto de vista computacional, cosa que las universidades en Colombia poco suelen hacer
el profesor creo que ha sido pieza clave en la motivación de seguir aprendiendo
Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo
La sección de Machine Learning estuvo super interesante, me ha despertado de nuevo el interés
Muy bueno curso, genera conceptos muy fuertes pero muy bien explicados
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
Se utilizó el apoyo de gráficos y animaciones durante el curso, lo cual facilitó mucho la comprensión del contenido. ¡Excelente!
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
Genial
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes
Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
El curso conto con mucho marco teorico conceptual valioso. Especialmente para personas que no tienen conocimiento del tema
Buen contenido del curso abordando los conceptos probabilisticos base para comenzar a profundizar en los temas del machine learnig en la ruta de aprendizaje.
El profesor david es lo máximo, en todos sus crursos se aprende un monton y se nota el conocimiento tan solido que tiene
excelente estas clases , el profesor se lucio la teoría es muy buena y el teorema de Bayes es fenomenal, gracias por iluminarme y percibir el mundo de una manera diferente.
Excelente curso y final de serie, nos prepara muy bien en todo los aspectos basicos de este gran mundo de la programacion! Gracias :)
Aprender las bases del Machine Learning y a saber como defenderme frente a los engaños de la probabilidad
Los fundamentos que usó en la explicación de los temas abrieron el panorama de lo que realmente es el Machine Learning