Alejandra Cruz Vargas
@alejandra_cruzConocer otros conceptos de probabilidad más a fondo. Introducirme más a la lógica para no permitir que me engañen

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Conocer otros conceptos de probabilidad más a fondo. Introducirme más a la lógica para no permitir que me engañen
Abarcó temas amplios pero lo hizo de manera precisa y Clara. Es muy Util para ubicarse en un mar de temas nuevos. Excelente curso.
curso efectivo para el objetivo de la introducción al pensamiento probabilistico
Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo
Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.
Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos
Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos
Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.
Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.
................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.
El profe explica muy bien !!!
Me gusto mucho toda la serie de introducción al pensamiento computacional.
Estuvo muy interesante los temas del curso, hubiera sido muy bueno ser m[as extenso pero si supera mis expectativas
Muy bueno el curso permite darnos cuenta acerca de como las estadisticas nos afectan y que información nos proporcionan
La tematica tratada deja conceptos claros y brinda buenas bases para continuar con la escuela.
Muy completo el curso. Aporta mucho valor al estudiante y el profesor domina muy bien la materia
Excelente curso, como siempre el profesor David enseñando de una forma muy entretenida y a la vez nos reta a hacer cosas que mejorarán nuestro pensamiento computacional
Excelente curso impartido por el siempre buen profesor David. Además, de a poco se va interiorizando en el mundo de Data Science
De este curso me gustó mucho entender (al fin) el teorema de Bayes y la idea sobre la que funciona ML.
Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.
Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-
Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.
Excelente profesor, buenos ejemplos utilizo buenos recursos, el curso fue entendible.
Excelente profesor y contenido, muy satisfecho con el curso y la linea de pensamiento computacional... La recomiendo enormemente pues aborda la estadistica y la probabilidad desde un punto de vista computacional, cosa que las universidades en Colombia poco suelen hacer
el profesor creo que ha sido pieza clave en la motivación de seguir aprendiendo
Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo
La sección de Machine Learning estuvo super interesante, me ha despertado de nuevo el interés
Muy bueno curso, genera conceptos muy fuertes pero muy bien explicados
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
Se utilizó el apoyo de gráficos y animaciones durante el curso, lo cual facilitó mucho la comprensión del contenido. ¡Excelente!