
Carlos Daniel Rodriguez
@Carlos_ArgMe gustó la forma de explicar del profesor y sobre todo que las explicaciones tengan ejemplos
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Me gustó la forma de explicar del profesor y sobre todo que las explicaciones tengan ejemplos
Este curso a sido el mas entendible del maestro Aroesti, en mi opinion la explicacion de las falacias fue muy buena pero la diferenciacion entre los algoritmos no fue tan clara.
Es la entrada al mundo de la IA, y el machine learning, es muy interesante, además que el profesor explica de una forma excelente.
Gracias al profesor por explicar bien lo que enseña y motivar a seguir aprendiendo
Buen curso, aunque creo que falto parte de programación explicando los modelos
Muy bueno. Muchas gracias por el contenido. Fue super util. Cada vez me siento mas comodo con python.
excelente curso y gran profesor y buenos conceptos dados para entender la teoría de la probabilidad y su aplicación
Me encantaron los ejemplos sobre estadística aplicada. Muy concreto y útil para la vida cotidiana.
Te brinda bastantes consejos sobre como abordar y resolver problemas asociado a los datos
Permite desarrollar el pensamiento probabilistico y dejar de basarnos en creencias sin pararnos a revisar datos reales
Excelente forma de ir afinando las habilidades para observar el mundo desde otras perspectivas y ser un mejor Data Scientist
Muy buen curso, trae muchos temas a la mesa que en conjunto nos otorga un punto de vista muy interesante.
Temas bien explicados y de una manera que los vuelven muy interesantes y entretenidos. Muy útil si se tienen conocimientos básicos de estadística y/o probabilidad
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buen curso para empezar la probabilidad me encanto los nuevos conceptos y la forma de explicarlos le falto practica pero muy bueno
Excelente contenido, el profesor es de lo mejor, hay que estar atento y hacer ejercicios extra para rematar lo aprendido del curso, totalmente recomendado
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
Es una buena introducción aunque me gustaría hacer un curso práctico de éste tema
Buen Curso
Me costo terminar esta cosa :/...........................................
El curso estuvo muy bueno, aunque algunas preguntas del examen me parecieron confusas
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
Genial
fue muy bueno el curso y me ayudo a entender muchas cosas nuevas
super interessante el curso he podido aprender bastante, el profesor ha sido muy explicito en sus explicaciones!
Me pareció muy interesante que tocaran las falacias que hay sobre la interpretación de datos, para entender y explicar mejor nosotros los datos, solo me trabe un poco con los algoritmos de machine learning jeje.
Buen curso ............................................................................
Excelente curso, importante el fomento a la participación por medio de retos opcionales a realizar por los estudiantes
Me gustó la introduccion de la parte matematica y probabilistica, hubiese sido interesante que hubieran hablado de las p-norms y las distancias en general, ya que una distancia no siempre es inducida por la norma.