Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Excelente curso impartido por el siempre buen profesor David. Además, de a poco se va interiorizando en el mundo de Data Science

De este curso me gustó mucho entender (al fin) el teorema de Bayes y la idea sobre la que funciona ML.

Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.

Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-

Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.

Excelente profesor, buenos ejemplos utilizo buenos recursos, el curso fue entendible.

Excelente profesor y contenido, muy satisfecho con el curso y la linea de pensamiento computacional... La recomiendo enormemente pues aborda la estadistica y la probabilidad desde un punto de vista computacional, cosa que las universidades en Colombia poco suelen hacer

el profesor creo que ha sido pieza clave en la motivación de seguir aprendiendo

Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo

La sección de Machine Learning estuvo super interesante, me ha despertado de nuevo el interés

Muy bueno curso, genera conceptos muy fuertes pero muy bien explicados

La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.

Se utilizó el apoyo de gráficos y animaciones durante el curso, lo cual facilitó mucho la comprensión del contenido. ¡Excelente!

bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno

David como siempre es un genial profesor, sabe mucho de programación y es genial las noticas de historia que mete en cada concepto. Toda la línea de pensamiento computacional es muy buena. Básica y necesaria!

Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!

Repetir varias veces el examen, consolidó la teoría vista, completa, el sistema de comentarios es una gran ayuda, con enlaces para entender mejor muchos conceptos

Muy buen curso! Se topan temas muy básicos pero interesantes que hacen sentir mas curiosidad por el mundo de machine learning!

Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.

me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación

Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.

Me dio nuevos conocimientos y las bases para seguir adelante en el curso de Machine Learning

Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.

Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.

Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo

Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.

Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos

Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos

Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.

................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.