David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Isaías Nibaldo Sepúlveda Campos

Isaías Nibaldo Sepúlveda Campos

@isaiassc8

Excelente curso impartido por el siempre buen profesor David. Además, de a poco se va interiorizando en el mundo de Data Science

Avatar Alonso Arias

Alonso Arias

@alonsoariass

De este curso me gustó mucho entender (al fin) el teorema de Bayes y la idea sobre la que funciona ML.

Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.

Avatar Pedro Espinoza Cordero

Pedro Espinoza Cordero

@pedro.espinoza.c

Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-

Avatar Enzo Rafael Cárdenas Nicho

Enzo Rafael Cárdenas Nicho

@enzocn

Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.

Avatar Deyner Steven Rendon Valladales

Deyner Steven Rendon Valladales

@deynerstevenrendonvalladales

Excelente profesor, buenos ejemplos utilizo buenos recursos, el curso fue entendible.

Avatar Santiago Herrera Velásquez

Santiago Herrera Velásquez

@santiagoherreravelsquez

Excelente profesor y contenido, muy satisfecho con el curso y la linea de pensamiento computacional... La recomiendo enormemente pues aborda la estadistica y la probabilidad desde un punto de vista computacional, cosa que las universidades en Colombia poco suelen hacer

Avatar Manuel Pérez

Manuel Pérez

@ManuelPerez

el profesor creo que ha sido pieza clave en la motivación de seguir aprendiendo

Avatar David Felipe Vanegas Ramirez

David Felipe Vanegas Ramirez

@davidf_2028

Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo

Avatar Dan Isaac Rodríguez Delgado

Dan Isaac Rodríguez Delgado

@darkirondan

La sección de Machine Learning estuvo super interesante, me ha despertado de nuevo el interés

Avatar Mauricio Rojas Nova

Mauricio Rojas Nova

@maurojasnova

La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.

Avatar Stefano Gobbi

Stefano Gobbi

@gobbiheredia

Se utilizó el apoyo de gráficos y animaciones durante el curso, lo cual facilitó mucho la comprensión del contenido. ¡Excelente!

Avatar Williams Juniors Martínez Pérez

Williams Juniors Martínez Pérez

@williamsm

bueno buenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobuenobueno

Avatar Andrea Matiz

Andrea Matiz

@andrea-mat

David como siempre es un genial profesor, sabe mucho de programación y es genial las noticas de historia que mete en cada concepto. Toda la línea de pensamiento computacional es muy buena. Básica y necesaria!

Avatar CASTRO HOYOS MARIA PAULA

CASTRO HOYOS MARIA PAULA

@maria.castro

Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!

Avatar Jeisson Steven Salamanca Pita

Jeisson Steven Salamanca Pita

@jeissonssp

Repetir varias veces el examen, consolidó la teoría vista, completa, el sistema de comentarios es una gran ayuda, con enlaces para entender mejor muchos conceptos

Avatar Daniel Córdova

Daniel Córdova

@jdanielcordova

Muy buen curso! Se topan temas muy básicos pero interesantes que hacen sentir mas curiosidad por el mundo de machine learning!

Avatar Xavier Salgado

Xavier Salgado

@xsalgado

Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.

Avatar Joaquim Jair Merlo Luque

Joaquim Jair Merlo Luque

@joaquimjairmerloluque1

me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación

Avatar Diego Alvaro Parra Abad

Diego Alvaro Parra Abad

@dparraabad

Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.

Avatar Edwin Andres Muñoz

Edwin Andres Muñoz

@edanco11

Me dio nuevos conocimientos y las bases para seguir adelante en el curso de Machine Learning

Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.

Avatar Mauricio Barrera

Mauricio Barrera

@mauriciobarrev

Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.

Avatar Marcelo Damián Briones

Marcelo Damián Briones

@margori

Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo

Avatar Esneyder Gómez Marín

Esneyder Gómez Marín

@esneyderg1

Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.

Avatar Alejandro Ibarrra Piandoy

Alejandro Ibarrra Piandoy

@alejandro1ibarra

Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos

Avatar Alejandro Torres Contreras

Alejandro Torres Contreras

@ALEXTORRES

Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos

Avatar Nixon Lizcano

Nixon Lizcano

@nixon-lizcano

Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.

Avatar Jaime Hipólito Cabrera Salcedo

Jaime Hipólito Cabrera Salcedo

@jaimecabrerasalcedo

................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.