
David Mecalco Alejo
@davejaegerComo siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados
1632
Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Como siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados
Claro y concreto
El curso nos permite abordar temas de probabilidad aplicados a ciencias computacionales desde una perspectiva histórica y fácil de entender
Me gusto mucho toda la serie de introducción al pensamiento computacional.
Me pareció muy interesante que tocaran las falacias que hay sobre la interpretación de datos, para entender y explicar mejor nosotros los datos, solo me trabe un poco con los algoritmos de machine learning jeje.
Buen curso ............................................................................
Excelente curso, importante el fomento a la participación por medio de retos opcionales a realizar por los estudiantes
Me gustó la introduccion de la parte matematica y probabilistica, hubiese sido interesante que hubieran hablado de las p-norms y las distancias en general, ya que una distancia no siempre es inducida por la norma.
He aprendido sobre pensamiento probabilístico y como esto nos puede ayudar a resolver problemas del día a día.
El profesor excelente como siempre y vamos a terminar inteligencia artificial, solo los contenidos referentes a clasificación me gustaría que fueran un poco más extensos
Como siempre el profe David enseñando lo mejor de este mundo. un saludo para el
buen curso para empezar la probabilidad me encanto los nuevos conceptos y la forma de explicarlos le falto practica pero muy bueno
Excelente contenido, el profesor es de lo mejor, hay que estar atento y hacer ejercicios extra para rematar lo aprendido del curso, totalmente recomendado
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
Es una buena introducción aunque me gustaría hacer un curso práctico de éste tema
Buen Curso
Me costo terminar esta cosa :/...........................................
El curso estuvo muy bueno, aunque algunas preguntas del examen me parecieron confusas
Muy buena explicación de los fundamentos de machine learning y del teorema de Bayes.
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.
bueno..........................................................................................................................................................................................................
muy buen profesor academico, practico, humano; hace sentir la importancia de cada dato que explica
David es un crack
Excelente el contenido teórico-practico del curso de introducción al pensamiento Probabilistico.
El señor Aroesti magnifico como siempre , este curso aporta lo importante que es el pensamiento probabilístico
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!
Repetir varias veces el examen, consolidó la teoría vista, completa, el sistema de comentarios es una gran ayuda, con enlaces para entender mejor muchos conceptos