
Carolina Acosta Muñoz
@carolina.acosta.m31Lo mejor de este curso fue la explicación del Teorema de Bayes y comprender que antes de sacar conclusiones debemos analizar muybienlosresul
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Lo mejor de este curso fue la explicación del Teorema de Bayes y comprender que antes de sacar conclusiones debemos analizar muybienlosresul
Me gustó la forma de explicar el pensamiento probabilístico, diferente al modo tradicional.
La consolidación de la aplicación de algoritmos en problemas complejos
Como siempre con David, muy buen curso. Excelente información, ahora a profundizar y seguir aprendiendo!
Es muy interesante y un muy buen cierre para la serie de 4 cursos sobre CIencias de la Computación. Quedas con ganas de aprender más.
Muy buena introducción a lo que es el pensamiento probabilistico pero con un enfoque de código.
Excelente material, excelente profesor, agregaria mas detalle en las aplicaciones del teorema de bayes en el mundo real
El profesor siempre explica temas muy interesantes, sobre todo por que pone ejemplos reales.
Es una forma de pensar poco intuitiva para las personas, pero conforme se entiende ganamos la capacidad de trabajar con muchos datos.
una buena introduccion para este gran mundo de las ciencias de computacion, conceptos claves bien explicados.
me encanto muy buen curso y buen profesor, muy buena las explicaciones de todos los cursos de pensamiento computacional
Disfrute mucho la serie de cursos de nuestro Joda del aprendizaje, un curso para abrir nuestro pensamiento a otra escala
Un curso excelente los temas, bien explicados aunque son un poco complejos, pero en general muy bueno
la primera mitad del curso me gustó mucho. Lo referente a machine learning no me llamó la atencion, pero lo valoro
Se aprende cada vez mas de machine learning, el profesor es muy bueno
Excelente curso con buenos ejemplos, muy importantes a tomar en cuenta.
Un curso excelente, bien explicado y con aportes muy interesantes de compañeros de Platzi
Buen remate de esta serie de pensamiento computacional. Muy bien lograda la introducción al tema.
Excelente curso. Los tipo tipos de agrupamiento y la clasificación me encantaron. Gracias.
Me sirvió de mucho el curso para perderle el miedo al matching learning, los conceptos básicos nos preparan para ver que hay detrás
Excelente curso me en canto como lo dio el profe muy entendible lo recomiendo
Lo que más me gustó fueron los algoritmos de agrupamiento y clasificación, tienen mucha utilidad.
Esta ruta de aprendizaje es tremendamente buena. Los cursos con este profesor son muy explicitos y esto ayuda al aprendizaje
Excelente curso. Muy didáctico y principalmente dedicado a desarrollar la intuición matemática de lo que Probabilidad.
Muy util este curso, sigo motivada con la escuela de Data Science!
Gran introducción para entender el pensamiento bayesiano.
Curso muy bien explicado por el profesor David Aroest. Recomendado
Un gran curso que vale mucho la pena para adentrarse un poco en el machine learning!
Excelente curso para introducirnos al pensamiento probabilístico, y como siempre David lo explica muy bien!
Excelente curso, permite dar inicio en el mundo de la estadística y la probabilidad desde un punto de vista computacional