
Carlos Garcia
@kallicheCodeMuy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
Uno de los mejores profesores de Platzi
Recomendado
Un poco pesado el examen pero muy buen profesor
Curso interesante y con una introduccion a machine learning.
facil de entender por que usa ejemplos de la vida real
Excelente manera de explicar del profesor, toda la historia que cuenta ayuda a reforzar o entender de mejor manera el contenido c:
divertido pero un poco sencillo para mi gusto. Me gustaría mas programación.
muy buen contenido, hubiera sido muy bueno que tuviera algo practico
La explicación y ejemplo donde se utiliza el Teorema de Bayes y su aplicación.
Excelente profesor, explica muy bien los fundamentos y va de la mano contigo en todo el proceso del curso
Muy buen curso para seguir ascendiendo en la escalera del Machine Learnig y la IA. Muy buen profesor David.-
Buen curso, la probabilidad siempre acompaña a la programación en Data Science
Excelente curso! Me ha encantado. Hace par de años David me enseñó Python, ahora vamos por MLearnig, a topee
Muy buen curso, me sorprendió bastante! David es de los mejores profesores de mi vida!
Es indispensable ver este curso para cambiar la forma que vemos las cosas y empezar a verlas desde una perspectiva probabilística.
muy bien explicado totalmente recomendable para entender las bases de la probabilidad
el profe enseña buenos temas, hay que estar pendientes y tomar muchos temas, es importante poner este conocimiento en práctica. salu2
Excelente serie de cursos, mis felicitaciones al equipo platzi. muchas gracias!!!!
Aprender la aplicación del teorema de Bayes y a tener mente analítica para discutir resultados estadísticos.
Importante aplicar los diferentes teoremas y modelos analíticos.
Curso bastante interesante me gusto mucho, nos vemos en la proxima clase
Muy interesante el tema desarrollado en este curso.
Nunca pares de aprender, Gracias profesor he aprendido demasiado en un tiempo corto!, si venden camisas platzi las quiero ya!
Hay varios conceptos interesantes sobre la probabilidad.
exelente curso me gustó mucho todo el tema es pertinente
Sr. Freedy, un aumento al profe David Aroesti porfa, muy buen profesor.
Buen contenido y muy bien explicado, ademas de instar a buscar mas informacion de los temas.
Muy buenas bases para comenzar a trabajar con Machine Learning
Gran contenido. Felicitaciones al profesor. Me gustaron mucho los retos de escribir algoritmos