
freddy Mejia
@freddymejiaCreo que estimula la creatividad, a pensar otras formas de ver el mundo
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Creo que estimula la creatividad, a pensar otras formas de ver el mundo
Excelente contenido Falta adjuntar las diapositivas
Como identificar datos ya sea en forma de gráficos, porcentajes y como no malinterpretarlos.
Excelente curso, básico, pero abre un buen panorama para empezar el tema y poderse cambiar nuestra forma de pensar
Excelente curso y como siempre excelente profesor.
Poder desarrollar habilidades en cuanto a probabilidad que permiten la comprensión de datos
Me gustó mucho el curso porque pude alistarme para entrar de lleno a Ciencia de datos y Machine Learning
empezar a entender como funciona el aprendizaje artificial, ahora vamos a profundizar
Recordar temas claves para el ML, esos temas son básicos y de entrevista, lo digo por experiencia propia, buen curso y ejercicios practicos.
Mas conocimiento, el cerebro te lo agradece. Aspectos importante a tomar en cuenta.
Excelente forma de explicar y el contenido es muy nutritivo
Excelente curso. He aprendido mucho. Me siento motivado a profundizar más en el uso de Python en ML y análisis probabilístico. Gracias!
La complejidad va aumentando, pero el profesor logra hacer llegar la información de manera efectiva. Excelente curso
Genial introducción a lo que se viene! Super recomendable
Encantado de recorrer esta ruta, muy buen contenido y excelente maestro.
Es muy interesante y un muy buen cierre para la serie de 4 cursos sobre CIencias de la Computación. Quedas con ganas de aprender más.
Muy buena introducción a lo que es el pensamiento probabilistico pero con un enfoque de código.
Excelente material, excelente profesor, agregaria mas detalle en las aplicaciones del teorema de bayes en el mundo real
El profesor siempre explica temas muy interesantes, sobre todo por que pone ejemplos reales.
Es una forma de pensar poco intuitiva para las personas, pero conforme se entiende ganamos la capacidad de trabajar con muchos datos.
una buena introduccion para este gran mundo de las ciencias de computacion, conceptos claves bien explicados.
me encanto muy buen curso y buen profesor, muy buena las explicaciones de todos los cursos de pensamiento computacional
Disfrute mucho la serie de cursos de nuestro Joda del aprendizaje, un curso para abrir nuestro pensamiento a otra escala
Un curso excelente los temas, bien explicados aunque son un poco complejos, pero en general muy bueno
la primera mitad del curso me gustó mucho. Lo referente a machine learning no me llamó la atencion, pero lo valoro
Se aprende cada vez mas de machine learning, el profesor es muy bueno
Excelente curso con buenos ejemplos, muy importantes a tomar en cuenta.
Un curso excelente, bien explicado y con aportes muy interesantes de compañeros de Platzi
Buen remate de esta serie de pensamiento computacional. Muy bien lograda la introducción al tema.
Excelente curso. Los tipo tipos de agrupamiento y la clasificación me encantaron. Gracias.