David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Jonathan Alejandro Flores Rivera

Jonathan Alejandro Flores Rivera

@JonathanFlores

Excelente curso para nosotros y poder desarrollar nuestras habilidades

Avatar Edgar Antonio Reyes Cerón

Edgar Antonio Reyes Cerón

@edgar_reyes55

Muy buen curso, el docente llega al grano en cada explicacion!

Avatar Obed Alonso García Ochoa

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa

buen contenido, excelente curso. Seguiremos aprendiendo sin parar

Avatar Mario Andrés Valencia Díaz

Mario Andrés Valencia Díaz

@mavalencia

Una muy buena introducción con un marco teórico muy bien definido, permite dar mucha claridad sobre el camino a seguir en esta serie de cursos

Avatar Miguel Angel Soto Hernandez

Miguel Angel Soto Hernandez

@UnMichu

Aprenderás la teoría y algunas aplicaciones sobre las mentiras estadísticas, técnicas de agrupamiento y de clasificación.

Avatar Alfredo Jose Ramirez Granados

Alfredo Jose Ramirez Granados

@ramirezgranadosalfredojose

el maestro su pasion por que entendamos las teorias y como podemos aplicar este conocimineto en el mundo real

Me encanto el curso! Muchos conceptos importantes para conocer las bases del machine learning

Avatar Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz

Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz

@ralfcs112

este curso de los tres de david el que mas me gusto muy bueno.bien explicado falta mas practica pero bien explicado.

Avatar Daniel Humberto Castillo Clavijo

Daniel Humberto Castillo Clavijo

@danielc93

La dinámica como se descompone cada tema para una compresión sencilla, permite reducir la complejidad y crear una metódologia para resolver problemas.

Avatar Felipe Bustos Ponce

Felipe Bustos Ponce

@felipebustosponce

Excelente curso, el contenido es más bien complejo pero el profesor explica con muy buenos ejemplos y con lecturas muy útiles para comprender cada unidad fácilmente.

Avatar Juan Eduardo Quintero Palacio

Juan Eduardo Quintero Palacio

@Juedquipa

Muy buen curso para dar las bases de Data Science, recomiendo bastante documentación externa.

Aunque fue mucha más teoría que práctica, el contenido fue muy valioso.

Avatar Juan Ochoa

Juan Ochoa

@ochoajuanm

El curso da una visión muy clara de cómo pensar en términos probabilísticos y cómo interpretar los datos para convertirlos en información

Excelente curso, explicaciones detalladas, conceptos claros y concisos .

Avatar Luis Eduardo Chacón Wilches

Luis Eduardo Chacón Wilches

@luchox

Excelente curso, una gran introducción ya a los modelos de Machine Learning

Avatar Luis Eduardo Villela Zavala

Luis Eduardo Villela Zavala

@LuisEdo_21

Las bases que brinda para abrir camino en el mundo de la probabilidad y del Machine Learning.

Avatar Carlos Iván Cortés Cruz

Carlos Iván Cortés Cruz

@carlosivancortescruz

Después de varios intentos, entendí la diferencia entre clasificación y agrupamiento. Excelente curso y profesor.

Avatar Braulio Alberto Bueno Pabon

Braulio Alberto Bueno Pabon

@babuenop

Me gusto el contenido aunque debía incluir más ejemplos del teorema de bayes supongo que se verá más adelante en otros cursos.

Avatar Victor Miguel Chavarro Urrutia

Victor Miguel Chavarro Urrutia

@Victorch

Muy buena explicación, clara y entretenida, en la parte de algoritmos se brindaron excelentes fuentes adicionales de consulta

Avatar Alex Quevedo Ch.

Alex Quevedo Ch.

@alexquech

Bien, el profesor intenta explicar un poco más los temas. Esta bueno como intro.

Excelente curso! David como siempre explicando con pasión todos sus conocimientos. A seguir aprendiendo!

Avatar Oscar Javier Castelblanco Quintero

Oscar Javier Castelblanco Quintero

@oskarcastelblanco

El curso como David nos dice es de mucha atención, me hubiera gustado que se hubiera profundizado mucho más en el capítulo del Teorema de Bayes con un ejemplo más práctico.

Avatar Lizzie Pamela Castro Herrera

Lizzie Pamela Castro Herrera

@lizziepamela19

Costo un poco el examen pero esta muy interesante el tema, es algo que no se explica comunmente.

Avatar Sergio Buitrago Puentes

Sergio Buitrago Puentes

@shecho30

Las explicaciones son muy claras y se entiende todos los temas a la perfección

Avatar Diego Alejandro Bejarano Prada

Diego Alejandro Bejarano Prada

@diegobejaranop

Permite afinar y afianzar los métodos probabilísticos con los cuales podemos enfrentar las diferentes situaciones en nuestro desempeño como Data Scientists.

Tema complicado de entender. Me gusto mucho como se explica el tema ya que es mas fácil de comprender