
Nicolas Barragan
@nicobarraganMucho sobre teoría de probabilidad y estadística, su aplicaciones, y cómo evitar sus trampas.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Mucho sobre teoría de probabilidad y estadística, su aplicaciones, y cómo evitar sus trampas.
Una introducción bastante buena a algunos modelos buenas aproximaciones.
Los ejemplos de la vida y la historia real enriquecen mucho el contenido del curso.
Super emocionado con toda la teoria para desarrollar ese pensamiento probabilistico y poder ser un data science
De nuevo, el prof David es un crack, explico la teoria paa introducir el pensamiento probabilistico a los estudiantes de manera efectiva.
Un excelente curso para actualizar conceptos probabilísticos previos a establecer un modelo de ML
Grande Aroesti mi profesor favorito explica muy bien todas sus clases y sus contenidos.
Excelente curso. Como siempre, muy buen profesor. El dominio de la asignatura es impresionante... >Gracias
Muy recomendable para pensar de forma probabilistica y practicar métricas de distancia
Conocer algunos de los algoritmos del machine learning. La introducción de los conceptos de manera sencilla y concisa del profesor.
El contenido no tiene ni una linea de programación. Sin embargo, conceptualmente brinda mucho conocimiento para desarrollar el pensamiento probabilistico.
Es un curso de introducción tal como su nombre lo indica, por lo que no se ve mucha teoría de algoritmos
Excelente curso. Interesante contenido y muy útil para desarrollar nuestro pensamiento crítico acerca de las probabilidades.
Excelente curso , cada vez dan mas ganas de seguir aprendiendo de los demás cursos. Genial la forma de explicación del profesor
Está bien. Al igual que en todos los cursos de Platzi faltan ejercicios y proyectos
Aprendes bastante de los temas de estadística relacionados con el M.L. Encontré temas totalmente nuevos para mi. Muy interesante.
Aprendizaje importante sobre el pensamiento probabilístico, lo cual permitirá fortalecer la ruta de Machine Learning.
Excelente curso, introductorio en mucho ámbitos incluso considero que es clave para la vida diaria.
En general los cursos del profe David Aroesti siempre son excelentes y este no fue la exepción. Excelente curso. Lo que más me gustó fue poder desarrollar la capacidad del pensamiento probalistico.
Los conceptos aprendidos en el curso visto gracias a la claridad del profesor
un curso muy interesante, ojala el profesor diera más cursos orientados al análisis de datos
Este curso me encanto, el primer examen me sorprendio y/o confundio algunas cosas, que luego de verlas bien eran logicas, siento que me gustan las probabilidades mucho! gracias Platzi y profesor por tan chevere manera de teach y alentarnos a investigar mas!
super interessante el curso he podido aprender bastante, el profesor ha sido muy explicito en sus explicaciones!
Me pareció muy interesante que tocaran las falacias que hay sobre la interpretación de datos, para entender y explicar mejor nosotros los datos, solo me trabe un poco con los algoritmos de machine learning jeje.
Buen curso ............................................................................
Excelente curso, importante el fomento a la participación por medio de retos opcionales a realizar por los estudiantes
Me gustó la introduccion de la parte matematica y probabilistica, hubiese sido interesante que hubieran hablado de las p-norms y las distancias en general, ya que una distancia no siempre es inducida por la norma.
He aprendido sobre pensamiento probabilístico y como esto nos puede ayudar a resolver problemas del día a día.
El profesor excelente como siempre y vamos a terminar inteligencia artificial, solo los contenidos referentes a clasificación me gustaría que fueran un poco más extensos
Como siempre el profe David enseñando lo mejor de este mundo. un saludo para el