
Miguel Angel Soto Hernandez
@UnMichuAprenderás la teoría y algunas aplicaciones sobre las mentiras estadísticas, técnicas de agrupamiento y de clasificación.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Aprenderás la teoría y algunas aplicaciones sobre las mentiras estadísticas, técnicas de agrupamiento y de clasificación.
el maestro su pasion por que entendamos las teorias y como podemos aplicar este conocimineto en el mundo real
Me encanto el curso! Muchos conceptos importantes para conocer las bases del machine learning
este curso de los tres de david el que mas me gusto muy bueno.bien explicado falta mas practica pero bien explicado.
La dinámica como se descompone cada tema para una compresión sencilla, permite reducir la complejidad y crear una metódologia para resolver problemas.
Excelente curso, el contenido es más bien complejo pero el profesor explica con muy buenos ejemplos y con lecturas muy útiles para comprender cada unidad fácilmente.
Muy buen curso para dar las bases de Data Science, recomiendo bastante documentación externa.
Aunque fue mucha más teoría que práctica, el contenido fue muy valioso.
El curso da una visión muy clara de cómo pensar en términos probabilísticos y cómo interpretar los datos para convertirlos en información
buen curso
Excelente curso, explicaciones detalladas, conceptos claros y concisos .
Excelente curso, una gran introducción ya a los modelos de Machine Learning
Las bases que brinda para abrir camino en el mundo de la probabilidad y del Machine Learning.
Después de varios intentos, entendí la diferencia entre clasificación y agrupamiento. Excelente curso y profesor.
d
Me gusto el contenido aunque debía incluir más ejemplos del teorema de bayes supongo que se verá más adelante en otros cursos.
Aprender con ejemplos de uso practico y teoria clara permitieron asimilar bien todos los conceptos
Excelente curso, ayuda a tener claros muchos conceptos claves necesarios para entrar a temas más profundos
Cada dia mas entusiasmado y con ganas de seguir aprendiendo sobre machine learning y ciencia de datos, lo que mas me sigue gustando es la facilidad de Dave de explicarme todo con historias
Muy bien explicados los principios de probabilidades y su relación con Inteligencia Artificial
En cada curso se amplia mi perspectiva general sobre las ciencias de la computación. Este ya me dijo de forma clara el machinne learning.
Excelente curso, aprendí demasiadas cosas sobre probabilidad, y obtuve por parte del profesor herramientas para defenderme de fraudes y falacias que pueden ser usadas en la vida diaria
Buen contenido teórico!! Buen contenido teórico!! Buen contenido teórico!! Buen contenido teórico!!
Contenido intuitivo apra iniciarse en el tema
Lo mejor del curso es pasar de la introduccion a la probabilidad a tener vistasos a como funciona el machine learning.
Este curso debería estar en todas las universidades, durante mi carrera universitaria tuve al menos 6 cursos de estadística y creo que aprendí más en este.
se explica muy claro los conceptos que se necesitan para continuar en esta ruta de aprendizaje.
buen curso buen profesor...como todos los de platzi :)
Excelente colofón al pensamiento computacional e introducción al machine learning. Abre la puerta a querer más
Gran introducción a las matemáticas y estadísticas, el profesor tiene buenos ejemplos.