Tomás Andrés Quiñones Cáceres
@IS_Cybercore_SILa explicación del profesor de las distintas falacias que puede dar un mal manejo de las probabilidades

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
La explicación del profesor de las distintas falacias que puede dar un mal manejo de las probabilidades
Excelente curso. Gracias team platzi. Continuare con mi camino a convertirme en un Data science.
aprender conceptos que a medida que avancemos en el learning path vamos a poder implementar.
Mejore mi perspectiva del mundo a partir del crecimiento en el conocimiento de métodos para estimar probabilidades.
El curso nos permite abordar temas de probabilidad aplicados a ciencias computacionales desde una perspectiva histórica y fácil de entender
Creo que fue una buena introducción al pensamiento probabilistico, sin embargo sería bueno integrar más ejemplos o ejercicios. Sin embargo creo que es un muy buen método para acercarse nuevamente a esta área del conocimiento.
Excelente curso, contribuyo en mi formación como data scientist. Muchas gracias.
Excelente metodología del curso, buen instructor !!!!!
Las explicaciones, los temas y los retos fueron lo mejor ya que me permitieron aplicar todo lo que he aprendido hasta ahora y me sirvió para consolidar conocimiento que no tenia muy claro.
La continuación de este tema con este profesor hace muy amena la clase, realmente ayuda a digerir estos temas nuevos para mi y a entender a profundidad su implementación y su definición.
El profesor David es de los mejores
Contenido bastante claro y ejemplos sencillos de entender, además de mostrar sus posibles aplicaciones en el mundo real.
Gracias david te descubro como un gran maestro muchas gracias , recomendarias algun libro, saludos y vivaaaa peroooonn.
Un curso increíble para descubrir y comprender temas intimidantes como probabilidades, Bayes y Machine Learning.
estuvo muy bueno el curso, aunque al final estaba algo confuso los temas
El profesor explica muy bien aunque me gustaría que las clases fueran un poco más prácticas. Pero el contenido y la forma de explicar es muy clara.
Excelente curso para contextualizar un poco sobre Machine Learning y su clasificación de acuerdo a los algoritmos utilizados. Siempre colocaría más ejemplos de aplicación.
Como siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados
El profe explica muy bien !!!
Esta es la parte que mas me gusta de ciencias de datos
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
Genial
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning
Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes
Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning