David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Tomás Andrés Quiñones Cáceres

Tomás Andrés Quiñones Cáceres

@IS_Cybercore_SI

La explicación del profesor de las distintas falacias que puede dar un mal manejo de las probabilidades

Avatar Jhon Eduard Moreno Diaz

Jhon Eduard Moreno Diaz

@jhon-eduard-moreno-diaz

Excelente curso. Gracias team platzi. Continuare con mi camino a convertirme en un Data science.

Avatar Ana Guzmán

Ana Guzmán

@ana_guzman

aprender conceptos que a medida que avancemos en el learning path vamos a poder implementar.

Avatar Johan Sepúlveda Pérez

Johan Sepúlveda Pérez

@johansp

Mejore mi perspectiva del mundo a partir del crecimiento en el conocimiento de métodos para estimar probabilidades.

Avatar Jorge Díaz Lara

Jorge Díaz Lara

@jorgedlara

El curso nos permite abordar temas de probabilidad aplicados a ciencias computacionales desde una perspectiva histórica y fácil de entender

Avatar Lucas Javier Rivera Clasing

Lucas Javier Rivera Clasing

@lucasriveraclasing

Creo que fue una buena introducción al pensamiento probabilistico, sin embargo sería bueno integrar más ejemplos o ejercicios. Sin embargo creo que es un muy buen método para acercarse nuevamente a esta área del conocimiento.

Avatar Juan David Acosta González

Juan David Acosta González

@juandag97

Excelente curso, contribuyo en mi formación como data scientist. Muchas gracias.

Avatar JUAN JOSE DIAZ ROJAS

JUAN JOSE DIAZ ROJAS

@ingminera.dr

Excelente metodología del curso, buen instructor !!!!!

Avatar EDWIN ANTONIO CAN PINTO

EDWIN ANTONIO CAN PINTO

@Edwin_A_C_P

Las explicaciones, los temas y los retos fueron lo mejor ya que me permitieron aplicar todo lo que he aprendido hasta ahora y me sirvió para consolidar conocimiento que no tenia muy claro.

Avatar Orlando Villegas Bello

Orlando Villegas Bello

@ovillegas0317

La continuación de este tema con este profesor hace muy amena la clase, realmente ayuda a digerir estos temas nuevos para mi y a entender a profundidad su implementación y su definición.

El profesor David es de los mejores

Avatar Cristian Camilo Polanco Sierra

Cristian Camilo Polanco Sierra

@cristian23x

Contenido bastante claro y ejemplos sencillos de entender, además de mostrar sus posibles aplicaciones en el mundo real.

Avatar Paredes Ruben Victor

Paredes Ruben Victor

@ruper1979

Gracias david te descubro como un gran maestro muchas gracias , recomendarias algun libro, saludos y vivaaaa peroooonn.

Avatar Joaquín Pastén

Joaquín Pastén

@jpastenar

Un curso increíble para descubrir y comprender temas intimidantes como probabilidades, Bayes y Machine Learning.

Avatar Jose Perdomo Saenz

Jose Perdomo Saenz

@jose-perdomo-saenz

estuvo muy bueno el curso, aunque al final estaba algo confuso los temas

Avatar Edgar Salguero

Edgar Salguero

@edgarsalguero

El profesor explica muy bien aunque me gustaría que las clases fueran un poco más prácticas. Pero el contenido y la forma de explicar es muy clara.

Avatar Daniel Felipe Contreras Torres

Daniel Felipe Contreras Torres

@phillipc

Excelente curso para contextualizar un poco sobre Machine Learning y su clasificación de acuerdo a los algoritmos utilizados. Siempre colocaría más ejemplos de aplicación.

Avatar David Mecalco

David Mecalco

@elsrdeivi

Como siempre, los cursos de David son muy interesantes y super bien explicados

Avatar Fco. Javier Luque Terriza

Fco. Javier Luque Terriza

@javiluke

Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.

la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios

Avatar Mauricio Combariza

Mauricio Combariza

@mauriciocombariza

buen curso introductorio para comenzar a ver los algoritmos de machine learning

Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes

Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.

Avatar Javier M

Javier M

@havi

Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.

Avatar Monica Musse

Monica Musse

@monicamusse

El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.

Avatar Rafael Didier Ramírez Sánchez

Rafael Didier Ramírez Sánchez

@rafaeldidier

Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos

el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning