
Alejandro Higuera Castro
@AlejandroHigueraUn excelente curso para actualizar conceptos probabilísticos previos a establecer un modelo de ML
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Un excelente curso para actualizar conceptos probabilísticos previos a establecer un modelo de ML
Grande Aroesti mi profesor favorito explica muy bien todas sus clases y sus contenidos.
Excelente curso. Como siempre, muy buen profesor. El dominio de la asignatura es impresionante... >Gracias
Muy recomendable para pensar de forma probabilistica y practicar métricas de distancia
Conocer algunos de los algoritmos del machine learning. La introducción de los conceptos de manera sencilla y concisa del profesor.
El contenido no tiene ni una linea de programación. Sin embargo, conceptualmente brinda mucho conocimiento para desarrollar el pensamiento probabilistico.
Es un curso de introducción tal como su nombre lo indica, por lo que no se ve mucha teoría de algoritmos
Excelente curso. Interesante contenido y muy útil para desarrollar nuestro pensamiento crítico acerca de las probabilidades.
Excelente el profe. Me dieron más ganas de seguir avanzando en la ruta de aprendizaje.
Esta es la parte que mas me gusta de ciencias de datos
El curso nos permite abordar temas de probabilidad aplicados a ciencias computacionales desde una perspectiva histórica y fácil de entender
Me gusto mucho toda la serie de introducción al pensamiento computacional.
muy buen profesor academico, practico, humano; hace sentir la importancia de cada dato que explica
David es un crack
Excelente el contenido teórico-practico del curso de introducción al pensamiento Probabilistico.
El señor Aroesti magnifico como siempre , este curso aporta lo importante que es el pensamiento probabilístico
Curso con interesantes temas. Aprendi mucho. El profesor tiene una didactica muy particular. Uno de los mejores
Muy buena introduccion a el area del machine learning. Estoy cursando esta materia en la universidad y estos cursos me ayudan mucho a reforzar.
Lo que mas me gusto fue hacer el reto del agrupamiento jerárquico y la aplicación del teorema de Bayes.
Excelente curso para abrir un poco más la mente y conocer más sobre conceptos relacionados a Machine Learning.
Me dio nuevos conocimientos y las bases para seguir adelante en el curso de Machine Learning
Aprender los conceptos básicos que te llevarán a aprender Machine Learning de manera más ordenada.
Sin duda este curso cierra con broche de oro una gran serie de pensamiento computacional. Como nos mencionó el profesor, lo que hace grandes a los mejores científicos de la computación no es lo bien que sepan aplicar sintáxis de código, sino su forma de razonamiento y su capacidad de ver el mundo de forma computacional.
Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo
Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.
Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos
Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos
Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.
................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.
Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.