Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.

Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.

El curso fue muy educativo para aprender sobre el pensamiento probabilístico

Excelente curso aprendi muchisimo seria bueno que recomienden bibliografio o sitios donde uno pueda resolver problemas para practicar porque la informacion es muy buena y las clases excelente pero hay temas que se deben practicar

Una manera sencilla de observar como funciona el Teorema de Bayes, además de mostrarnos las falacias cometidas a la hora de usar gráficos

Buen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.

Un curso muy interesante que requiere también de realizar trabajo de investigación paralelo a los videos. El profesor desarrolla muy bien los temas. Un capo David!

Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!

buen aprendizaje y enseñanza por parte del profesor con temas aplicables y contenido estructurado para el aprendizaje del machine learning

Me gustaron muchos las clases, en donde el profesor logró da a entender toda la materia.

Excelente curso, entendible , excelente profesor, ejemplos puntuales y claros.

Muy buen curso, me ayudó a entender cosas del mundo real y le amplía el entendimiento a cuaquiera

Muy buen curso. Es exigente sobre todo para lo que no tenemos una base fuerte en matemática y estadística pero se puede realizar y además el docente es un genio! Recomendado!

Aprendí sobre algoritmos de clasificación y de agrupamiento, además de cómo identificar los principales errores al hacer hipótesis

Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.

La aventura continua, después de este curso ya no soy el mismo, "literalmente"... Vi la inteligencia artificial desde un punto muy emocionante, la evidencia que necesitamos para que la probabilidad de que el futuro suceda es AI.

Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.

Excelente curso. Los contenidos fueron explicados a la perfección. Me muero por seguir el siguiente curso ya que quedé con muchas ganas de seguir incursionando en este mundo del Machine Learning.

Estuvo demasiado bueno, el examen fue un poco dificil ya vi que debo mejorar mi comprension lectora

Mi curso favorito hasta ahorita dentro de la ruta de matematicas. Muy teorico pero super interesante

muy buen curso. Claro y conciso. Por parte del profesor excelente explicación del mismo ya que lo da de manera sencilla

Excelente curso para comprender los paradigmas probabilísticos esenciales para exprimir información de la data y el mecanismo detrás de algunos de los algoritmos utilizados para manipular los datos. El profesor es muy bueno para exponer los conceptos. Espero que mas adelante nos adentremos mas en esos algoritmos y sus usos.

Me encantaron los 4 cursos que hice con david, en muy buen maestro, se ve que le encanta enseñar y debería hacer mas cursos

Un curso que funciona excelente como conclusión de la serie de pensamiento computacional, permitiéndote ver al mundo de una nueva manera.

El profesor es mu claro y preciso en su explicación. Pude repasar mis conocimientos de manera amigable y saber datos curiosos sobre el tema.

Hay una pregunta en el examen que dice: -hubieron-, creo que debería corregirse a -hubo-

Realmente David de los tipos mas llevaderos para los cursos. Le pone mucha onda. El curso tiene bastante de abstracto y es recontra llevadero como explica.

gracias por el contenido brindado

Te abre los ojos bastante y te permite aproximarte a machine learning con un poco menos de miedo

Me ayudo a comprender el teorema de Bayes. y entender las bases y aplicaciones del machine lerning