David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Camilo Baquero Pabon

Camilo Baquero Pabon

@CamiloBp

Excelente profesor, muy didáctica la clase, tiene todos los conceptos claros

Avatar David Fernando Otálvaro Zuleta

David Fernando Otálvaro Zuleta

@dfotalvaroz

Me gustó mucho el curso, nos da herramientas para afrontar temas que apelen a la probabilidad. El grado de dificultad es importante pero Aroesti facilita bastante las cosas.

la introducción a machine learning, me ayudó a prestar mayor atención a los conceptos clave tras los algoritmos no supervisados y supervisados.

Avatar Ricardo Torres

Ricardo Torres

@Ricardo.TL.

Me gusto la gran ejemplificación que dieron para cada tema y como se ve cada caso visualmente, ayuda bastante a entender ese tipo de cosas

Avatar Carlos Cuevas

Carlos Cuevas

@carloscuevasg

Uno de los mejores cursos del profesor David. Excelente exposición y aliento para seguir en estadística más avanzada

Avatar Iván Villarroel

Iván Villarroel

@SugarGOD

El curso me ayudó bastante a ver el mundo de otra manera y lo más útil fue la parte de como usan las estadísticas y las probabilidades para mentir. El profesor fue muy carismático a la hora de explicar e hizo mucho énfasis en entender conceptos (a primera vista complicados) de forma intuitiva.

Avatar Omar Rosas

Omar Rosas

@omarrosas

Curso que explica a grandes rasgos lo que es Machine Learning, bastante objetivo con las explicaciones.

Avatar Sebastián Tobón Jaramillo

Sebastián Tobón Jaramillo

@starkiller99

Un curso interesante, aprendí demasiado sobre el pensamiento probabilístico.

Avatar Valentin Sepulveda

Valentin Sepulveda

@VSepulvedaP

Excelente .... Excelente .... Excelente .... Excelente ....Excelente .... Excelente .... Excelente .... Excelente ....Excelente ....Excelente .... Excelente ....Excelente .... Excelente .... Excelente ....

Avatar Luis Mario Correa Rojas

Luis Mario Correa Rojas

@luisplug

La historia detrás de los conceptos, se asimilan mucho mas facil cuando se tiene una imagen conceptual para relacionarlos

Avatar Daniel Bajiou Mroczkowska

Daniel Bajiou Mroczkowska

@danibmr

Un buen curso para tener las bases de ML y a partir de aqui investigar por tu cuenta y leer mucha documentación de ejemplos de algoritmos. Sin duda podría ser mucho más extenso con más código y ejemplos para consolidar conceptos o aportar apuntes

Avatar Carlos Enedino Cardenas Gutierrez

Carlos Enedino Cardenas Gutierrez

@carlos_ene

La teoría fue muy bien explicada aunque me consto y aun me cuesta entender la teoría de bayes

Avatar Kenny Raquec

Kenny Raquec

@kenny-raquec

Muy buen curso, me ayudo a reafirmar los conocimientos adquiridos en la universidad

Avatar DIEGO ARMANDO PEÑAFIEL CABASCANGO

DIEGO ARMANDO PEÑAFIEL CABASCANGO

@diego-penafiel197

Excelente, muy bueno, pero faltan ejemplos prácticos para complementar las teorías.

Avatar santiago rodriguez ramirez

santiago rodriguez ramirez

@santirora23

David nunca decepciona!, es un excelente profesor y ser humano. Muchas gracias por la dedicacion<3

Avatar Jesús Emmanuel López Guerrero

Jesús Emmanuel López Guerrero

@emmanuel-lopez99

Muy buen curso, me ayudó a reforzar conocimientos y a aprender sobre algoritmos supervisados o no supervisados

Avatar Juan Miguel Hernandez Vazquez

Juan Miguel Hernandez Vazquez

@juaneder14mar

buen curso ayuda para tener otro tipo de pensamiento vasado a probabilidades

Avatar Alberto Duque Villegas

Alberto Duque Villegas

@jalbertoduque

Visión general del significado e importancia de la probabilidad para la disciplina de la computación

Avatar Daniel Alejandro Zuñiga Aranguiz

Daniel Alejandro Zuñiga Aranguiz

@danielzunigaa

El curso es entretenido y da una base matemática-estadística para aquellos que no tuvieron la oportunidad de ver estos contenidos en la universidad. Además que es esencial para comprender de mejor forma el machine learning y hacer data science.

Avatar Juan David Perdomo Quiroz

Juan David Perdomo Quiroz

@JuanDavidPerdomo

excelente curso que permite desarrollar el pensamiento probabilísticos, de la mano de quién puede ser uno de los mejores profesores de la plataforma.

Avatar Sebastian Vazquez Andrade

Sebastian Vazquez Andrade

@ian-vaz

Este curso es genial, genera buenas bases en los conceptos para utilizarlos en cursos futuros

Avatar Daniel Alexander Díaz Bedoya

Daniel Alexander Díaz Bedoya

@danieldaz201

Un excelente profesor y un gran curso. Se cubre lo básico y las nociones necesarias para el machine learning.

Avatar Arno Sonck

Arno Sonck

@Feeniks

Es uno de los cursos que más te pone a pensar. Por un lado te hace ver la importancia de saber estadística y, por otro lado, cómo determinar probabilidades usando simulaciones.

Avatar Lucas M. Rios

Lucas M. Rios

@xlmriosx

Muy buen curso... Me encanto la forma en que se explicaron los conceptos de probabilidades y agrupamientos, muy diferente de como se lo hace en las universidades, de forma sencilla y con capacidad de ampliar...

Avatar Rohemi Zuluaga Ortiz

Rohemi Zuluaga Ortiz

@rohemi-zuluaga-ortiz

Excelente curso dentro de esta ruta académica. Resalto la claridad del docente y lo adecuado que es el contenido, además de ser muy puntual y conciso.

Avatar Fernando Prado

Fernando Prado

@Prado.Hernandez

ML es uno de mis temas favoritos. he visto cursos con Google y el MIT y este curso de platzi esta a la par. has puedo decir que esta un poco mejor. felicidades por otro excelente curso.

Avatar Esteban Blanco Ortuno

Esteban Blanco Ortuno

@Ebo010

Una introducción muy buena para machine learning y data science, David Aroesti es un profesor bueno.

Avatar Miguel Ariza Salinas

Miguel Ariza Salinas

@calligramma7

Un curso excelente y lleno de motivación.

Excelente curso. Muy teórico pero así debe ser y es necesario conocer toda esta información. Hay algunos errores de ortografía en la evaluación.