Buen remate de esta serie de pensamiento computacional. Muy bien lograda la introducción al tema.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buen remate de esta serie de pensamiento computacional. Muy bien lograda la introducción al tema.
Excelente curso. Los tipo tipos de agrupamiento y la clasificación me encantaron. Gracias.
Me sirvió de mucho el curso para perderle el miedo al matching learning, los conceptos básicos nos preparan para ver que hay detrás
Excelente curso me en canto como lo dio el profe muy entendible lo recomiendo
Lo que más me gustó fueron los algoritmos de agrupamiento y clasificación, tienen mucha utilidad.
Esta ruta de aprendizaje es tremendamente buena. Los cursos con este profesor son muy explicitos y esto ayuda al aprendizaje
Excelente curso. Muy didáctico y principalmente dedicado a desarrollar la intuición matemática de lo que Probabilidad.
Muy util este curso, sigo motivada con la escuela de Data Science!
Gran introducción para entender el pensamiento bayesiano.
Curso muy bien explicado por el profesor David Aroest. Recomendado
Un gran curso que vale mucho la pena para adentrarse un poco en el machine learning!
Excelente curso para introducirnos al pensamiento probabilístico, y como siempre David lo explica muy bien!
Excelente curso, permite dar inicio en el mundo de la estadística y la probabilidad desde un punto de vista computacional
Excelente curso y profesor como siempre David, gran trabajo
Muy buen curso y muy bien explicado, me encantan la historia y las anecdotas que se cuentan
INTERESANTE, HAY MUCHO QUE APRENDER. NO SE QUE MAS ESCRIBIR
Muy bueno! A seguir aprendiendo hasta terminar! la carrera!
BUEN CURSO BUENOS TEMAS Y CORRECTA EXPLICACIÓN DE LAS APLICACIONES DE LOS DIFERENTES ALGORITMOS E HISTORIA RELACIONADA AL MACHINE LEARNING
Matematicas en torno a Python y especialmente aplicado a Machine Learning
Excelente curso dicatdo por el profesor, muy claro para estar en un nivel basico es de alto nivel. Me siento muy agradecido por terminarlo
creo que lo mejor de este curso fue la introduccion a maching learning, que es mi principal objetivo al entrar a platzi
Como siempre será un placer ver un curso dado por Aroesti.
los conceptos son algo dificiles pero los ejemplo lo hicieron facil de entender
Muy buen curso para desarrollar el pensamiento computacional y poder realizar un mejor manejo de los algoritmos.
Muy buen curso, me ayudará a mejorar mi lógica probabilista en un futuro
Esta excelente pero en agrupamiento jerarquico, no tengo el suficiente nivel para elaborar el programa que pide, creo que a varios les pasa
Los nuevos conceptos aprendidos y el ejercicio de agrupamiento jerárquico. Haría más ejercicios del Teorema de Bayes.
Las clases con David son siempre interesantes me hacen querer seguir aprendiendo.
Lo que más me gusto aprender fue acerca del teorema de Bayes es impresionante que se actualicen las probabilidades.
sigo aprendiendo, ya terminé la serie y ahora voy por la escuela completa