Mario Andrés Valencia Díaz
@mavalenciaUna muy buena introducción con un marco teórico muy bien definido, permite dar mucha claridad sobre el camino a seguir en esta serie de cursos

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Una muy buena introducción con un marco teórico muy bien definido, permite dar mucha claridad sobre el camino a seguir en esta serie de cursos
Aprenderás la teoría y algunas aplicaciones sobre las mentiras estadísticas, técnicas de agrupamiento y de clasificación.
el maestro su pasion por que entendamos las teorias y como podemos aplicar este conocimineto en el mundo real
Me encanto el curso! Muchos conceptos importantes para conocer las bases del machine learning
este curso de los tres de david el que mas me gusto muy bueno.bien explicado falta mas practica pero bien explicado.
La dinámica como se descompone cada tema para una compresión sencilla, permite reducir la complejidad y crear una metódologia para resolver problemas.
Excelente curso, el contenido es más bien complejo pero el profesor explica con muy buenos ejemplos y con lecturas muy útiles para comprender cada unidad fácilmente.
Muy buen curso para dar las bases de Data Science, recomiendo bastante documentación externa.
Aunque fue mucha más teoría que práctica, el contenido fue muy valioso.
El curso da una visión muy clara de cómo pensar en términos probabilísticos y cómo interpretar los datos para convertirlos en información
buen curso
Excelente curso, explicaciones detalladas, conceptos claros y concisos .
Excelente curso, una gran introducción ya a los modelos de Machine Learning
Las bases que brinda para abrir camino en el mundo de la probabilidad y del Machine Learning.
Después de varios intentos, entendí la diferencia entre clasificación y agrupamiento. Excelente curso y profesor.
d
Me gusto el contenido aunque debía incluir más ejemplos del teorema de bayes supongo que se verá más adelante en otros cursos.
David es un excelente profesor, el curso aborda temas complejos de una manera sencilla y muy entendible, es excelente para empezar a entender lo básico sobre machine learning
Las explicaciones son bastante intuitivas y mostrados con casos de la vida real fáciles de entender
da una muy buena introducción al mundo de la probabilidad con términos y técnicas bien explicadas
entender de manera intuitiva la forma en la que funcionan los algoritmos en machine learning
El profe es genial, realmente motiva a seguir aprendiendo y cuenta de una forma muy amable las historias que simplifican la forma de aprender
Mucho sobre teoría de probabilidad y estadística, su aplicaciones, y cómo evitar sus trampas.
Una introducción bastante buena a algunos modelos buenas aproximaciones.
Los ejemplos de la vida y la historia real enriquecen mucho el contenido del curso.
Super emocionado con toda la teoria para desarrollar ese pensamiento probabilistico y poder ser un data science
De nuevo, el prof David es un crack, explico la teoria paa introducir el pensamiento probabilistico a los estudiantes de manera efectiva.
Un excelente curso para actualizar conceptos probabilísticos previos a establecer un modelo de ML
Grande Aroesti mi profesor favorito explica muy bien todas sus clases y sus contenidos.
Excelente curso. Como siempre, muy buen profesor. El dominio de la asignatura es impresionante... >Gracias