
Maria Margarita Herrera Mercado
@mmaria160595Me gusto este curso por el contenido y que todo fue entendible.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Me gusto este curso por el contenido y que todo fue entendible.
ya llevo varios cursos con este profesor me gusta como enseña
Excelente curso y excelente profesor.
El contenido es muy bueno y los temas que se abarcan tienen bastantes aplicaciones.
Me gusto este curso para repasar los temas de probabilidad y como introduccion a algunos conceptos de machine learning
La forma didactica en que explica El profesor David
Muy buen curso,Aroesti es un ser de luz <3...................................
Muy buen plan de conocimiento. Gran profesor . Excelente curso
Excelente curso para nosotros y poder desarrollar nuestras habilidades
Excelente!
Muy buen curso, el docente llega al grano en cada explicacion!
buen contenido, excelente curso. Seguiremos aprendiendo sin parar
Perfectisisisisisisimooooooooooooooooooooooooooooo
Una muy buena introducción con un marco teórico muy bien definido, permite dar mucha claridad sobre el camino a seguir en esta serie de cursos
Aprenderás la teoría y algunas aplicaciones sobre las mentiras estadísticas, técnicas de agrupamiento y de clasificación.
el maestro su pasion por que entendamos las teorias y como podemos aplicar este conocimineto en el mundo real
Me encanto el curso! Muchos conceptos importantes para conocer las bases del machine learning
este curso de los tres de david el que mas me gusto muy bueno.bien explicado falta mas practica pero bien explicado.
La dinámica como se descompone cada tema para una compresión sencilla, permite reducir la complejidad y crear una metódologia para resolver problemas.
Excelente curso, el contenido es más bien complejo pero el profesor explica con muy buenos ejemplos y con lecturas muy útiles para comprender cada unidad fácilmente.
Muy buen curso para dar las bases de Data Science, recomiendo bastante documentación externa.
Aunque fue mucha más teoría que práctica, el contenido fue muy valioso.
El curso da una visión muy clara de cómo pensar en términos probabilísticos y cómo interpretar los datos para convertirlos en información
buen curso
Excelente curso, explicaciones detalladas, conceptos claros y concisos .
Excelente curso, una gran introducción ya a los modelos de Machine Learning
Las bases que brinda para abrir camino en el mundo de la probabilidad y del Machine Learning.
Después de varios intentos, entendí la diferencia entre clasificación y agrupamiento. Excelente curso y profesor.
d
Me gusto el contenido aunque debía incluir más ejemplos del teorema de bayes supongo que se verá más adelante en otros cursos.