Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabalLa explicación de los diferentes métodos que existen para usar la probabilidad para predecir eventos.
1631
Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
La explicación de los diferentes métodos que existen para usar la probabilidad para predecir eventos.
excelente curso, me encanto, me enseño que debemos mirar el mundo con lógica, para así poder dominarlo
Buen curso para aprender los fundamentos del machine learning, es muy claro y directo. Solo le agregaría más código para entenderlo aún mejor.
Buen profesor, clara explicacion de los conceptos vistos en clase......
Una introducción excelente a los conceptos básicos del machine learning.
Excelente curso con el profesor David como Siempre, hace las clases muy amenas y empáticas en las cuáles se aprende mucho
muy buena la forma de explicar conceptos probabilisticos del profe y muy util la actividad de los companeros aportando ejemplos y material extra
Buen curso , corto lleno de información y sobre todo muy claro, creo que falto algo mas de codigo =)
Aprender conceptos y nociones básicas de machine learning. Además, ayuda a desarrollar el pensamiento probabilístico y te enseña tanto las cosas que debes hacer como las que no.
Muy buen curso, tiene mucha información y muy valiosa para crecer en el arsenal de herramientas de un data scientist
Fue un excelente curso para aprender la base teórica de los algoritmos usados en Machine Learning y el profesor los explico muy bien.
Muy buen curso, como su nombre si ayuda a desarrollar un pensamiento probabilístico y es mas notorio en la sección de mentiras estadísticas. Solo un pequeño detalle, hay temas que los explica de manera muy ambigua
Graciassssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss
Me gusto mucho el curso pero creo que hay que estar claros que existen muchos conocimientos previos que se deben tener antes de tomarlo
Me gusta en particular que el profesor se toma el tiempo de plantear el tema con ejemplos y usos practicos de los temas vistos en clase.
Es más llamativo y entendible que cuando lo vi pro primera vez en mis estudios universitarios, sin duda aclara mucho el camino, pero es importante complementar esto con mas lectura y ejemplos, sobre todo en caso del teorema de Bayes que es algo denso de digerir.
Un curso bastante teórico que enseña las bases para el machine learning.
Como lleva el profesor la clase, la didactica que maneja y que cada clase resulta interesante y entretenida y nos deja con las ganas de saber m{as sobre el tema.
Excelente curso por fin logre entender las bases de los algoritmos de Agrupamiento y clasificacion.
Un buen curso y una gran ventana para la introducción a la IA mediante el machine learning, pero tiene un gran salto entre contenidos
Muy buen contenido y la explicacion es de nivel
Un poco lento y dificil de entender en algunos temas, sobre todo al final, sin embargo, en general fue un gran curso perfecto para introducir al pensamiento en probabilidades
Buen curso, más teórico que práctica pero brinda conceptos relevantes para profundizar.
buen curso introductorio.
Te introducen la base probabilística para introducirte en el machine learning
Un curso muy completo para desarrollar el pensamiento probabilístico e introductorio para Machine Learning
el profe David siempre se saca muy buenos cursos es muy bueno
lo mejor del curso fue entender que todo lo que pasa en nuestra vida diaria se puede aplicar la probabilidad en nuestras vidas.
buen contenido para ser un curso introductorio
Excelente Profe. Me gustaría más info de cada algoritmo de clasificación y agrupamiento. El curso debería desdoblarse e ir más al detalle