
Rafael Garzón Cubero
@rafagc85..........................................................................................................................................................................................
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
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Increíble curso para desarrollar el pensamiento antes de poner en práctica, perfecto para entender los modelos siguientes en la ruta de aprendizaje
Estuvo muy interesante los temas del curso, hubiera sido muy bueno ser m[as extenso pero si supera mis expectativas
Muy bueno el curso permite darnos cuenta acerca de como las estadisticas nos afectan y que información nos proporcionan
La tematica tratada deja conceptos claros y brinda buenas bases para continuar con la escuela.
Muy completo el curso. Aporta mucho valor al estudiante y el profesor domina muy bien la materia
Excelente curso, como siempre el profesor David enseñando de una forma muy entretenida y a la vez nos reta a hacer cosas que mejorarán nuestro pensamiento computacional
Excelente curso impartido por el siempre buen profesor David. Además, de a poco se va interiorizando en el mundo de Data Science
De este curso me gustó mucho entender (al fin) el teorema de Bayes y la idea sobre la que funciona ML.
Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.
Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-
Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.
Realmente David de los tipos mas llevaderos para los cursos. Le pone mucha onda. El curso tiene bastante de abstracto y es recontra llevadero como explica.
Por fin encuentro un curso que vale el costo de esta suscripción, llevaba buscando que me expliquen estos conceptos y nunca lo habían hecho tan bien, debo repasar
Muy buen cursooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
Lo mejor del curso fue el ejemplo de Game of Thrones
Se aprender la parte teorica y comprender las mentiras estadisticas, el modulo clasificacion solo se toco muy por encima
me gustaria profundizar los temas teoricos mencionados en codigo por medio de ejercicios
El tema de algoritmos de agrupamiento y algoritmos de clasificación
Aprender a clasificar los datos y determinar cuales son los correctos para estudiar nuestra hipotesis
Contenido súper bueno, y más que relevante el curso para introducir al ML. Pero, por momentos David se hace bolas para darse a entender.
Wao! Sorprendente la cálidad de conceptos y resúmenes de ellos. Además de aplicarlo todo con software , el profesor es muy bueno !
Hay que profundizar mas en el teorema de bayes, para tener aun mayor entendimiento, pero bueno me imagino que este es un curso introductorio
Un poco corto el curso, pero muy buen contenido. Grande David! los cursos que imparte el son una maravilla
Genial curso, vamos a seguirle con la carrera, cada vez se pone mejor
Poder modelar un problema desde los datos para razonar un solución y los retos después de las clases fue lo más interesentante
Fue un curso raro para los estandares de platzi. Hubiese sido bueno programar alguno de los algoritmos con ayuda del profesor
Buen contenido, super ideal para entrar al mundo del Machine learning
Buen curso. Me hubiese gustado más que se enfoque y detalle más los temas más que abordar tres en uno.
Buen y motivante curso, sin embargo podia ampliarse con falsos positivos/negativos y la matematica inicial de los algoritmos.