Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-

Excelente curso, es en el que menos se vio python pero el que mas conceptos me ha dado para comprender mejor la ciencia detrás de los datos.

Excelente profesor, buenos ejemplos utilizo buenos recursos, el curso fue entendible.

Excelente profesor y contenido, muy satisfecho con el curso y la linea de pensamiento computacional... La recomiendo enormemente pues aborda la estadistica y la probabilidad desde un punto de vista computacional, cosa que las universidades en Colombia poco suelen hacer

el profesor creo que ha sido pieza clave en la motivación de seguir aprendiendo

Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo

La sección de Machine Learning estuvo super interesante, me ha despertado de nuevo el interés

Muy bueno curso, genera conceptos muy fuertes pero muy bien explicados

La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.

Se utilizó el apoyo de gráficos y animaciones durante el curso, lo cual facilitó mucho la comprensión del contenido. ¡Excelente!

Bueno curso, mucho mejor que los anteriores en la forma de explicación. A los anteriores me refiero a los que están anterior a este según la Ruta de Machine Learning, en el apartado de "Básico"

Buen y motivante curso, sin embargo podia ampliarse con falsos positivos/negativos y la matematica inicial de los algoritmos.

MUCHAS COSAS NUEVAS QUE NI SIQUIERA SABIA QUE EXISTIAN

Gran curso, con ganas de seguir aprendiendo de probabilidad gracias al profe y el ímpetu con el que imparte las clases

Curso teórico, habría que buscar ejemplos prácticos sobretodo en la parte de clasificación.

Lo mejor del curso fue el ejemplo de Game of Thrones

Interesante primer aproximación a conceptos de Machine Learninig

Muy buena introduccion al machine learning. Aunque me hubiera gustado que David explicara como desarrollar el codigo de por lo menos de un clustering, para despues dejar el reto a los estudiantes.

Por fin encuentro un curso que vale el costo de esta suscripción, llevaba buscando que me expliquen estos conceptos y nunca lo habían hecho tan bien, debo repasar

Wao! Sorprendente la cálidad de conceptos y resúmenes de ellos. Además de aplicarlo todo con software , el profesor es muy bueno !

Excelentes clases, los conceptos son explicados de una forma clara y concisa.

Es un buen curso de introducción. Proporciona buenas bases para adentrarse en el mundo del machine learning.

Se aprender la parte teorica y comprender las mentiras estadisticas, el modulo clasificacion solo se toco muy por encima

Entender que la inteligencia activación se basa en matemáticas y que con laos algoritmos son los principales mecanismo para la misma

Excelente curso para aplicar lo aprendido de los anteriores.

me gustaria profundizar los temas teoricos mencionados en codigo por medio de ejercicios

es un buen curso, solo en los temas de machine learning creo que faltó más explicación entiendo que es introductorio pero explicar algoritmos de ese tipo para mí gusto creo que requiere de más tiempo y ejemplos

Hay que profundizar mas en el teorema de bayes, para tener aun mayor entendimiento, pero bueno me imagino que este es un curso introductorio

David es de los mejores profesores. En el contenido me perdí un poco en la parte de Machine Learning, el resto, incluso para la vida servirá