Como curso introductorio es interesante, el profesor debe explicar mejor lo que quiere definir el los algoritmos, de resto excelente curso.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Como curso introductorio es interesante, el profesor debe explicar mejor lo que quiere definir el los algoritmos, de resto excelente curso.
Falta mayores ejemplos acerca de cada uno de los temas explicados, es indispensable dejar actividades de autotrabajo
Contenido basico para investigar por su cuenta y desarrollarse
Aprender a clasificar los datos y determinar cuales son los correctos para estudiar nuestra hipotesis
los algoritmos de clasificacion, agrupamiento, tambien a utilizacio del teorema de bayes
Buen curso, más teórico que práctica pero brinda conceptos relevantes para profundizar.
Poder modelar un problema desde los datos para razonar un solución y los retos después de las clases fue lo más interesentante
Un poco lento y dificil de entender en algunos temas, sobre todo al final, sin embargo, en general fue un gran curso perfecto para introducir al pensamiento en probabilidades
Como lleva el profesor la clase, la didactica que maneja y que cada clase resulta interesante y entretenida y nos deja con las ganas de saber m{as sobre el tema.
Hay que profundizar mas en el teorema de bayes, para tener aun mayor entendimiento, pero bueno me imagino que este es un curso introductorio
Graciassssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss
Lo mejor es conocer los conceptos antes de prepararme para estudiar Machine Learning
Contenido súper bueno, y más que relevante el curso para introducir al ML. Pero, por momentos David se hace bolas para darse a entender.
Buen curso de introductorio, me dejó con ganas de aprender mas sobre ML.
Se aprender la parte teorica y comprender las mentiras estadisticas, el modulo clasificacion solo se toco muy por encima
Me gusta en particular que el profesor se toma el tiempo de plantear el tema con ejemplos y usos practicos de los temas vistos en clase.
Es más llamativo y entendible que cuando lo vi pro primera vez en mis estudios universitarios, sin duda aclara mucho el camino, pero es importante complementar esto con mas lectura y ejemplos, sobre todo en caso del teorema de Bayes que es algo denso de digerir.
Son excelentes las explicaciones del profe Dave, aunque podría agregarse más ejemplos respecto al teorema de Bayes.
Fue un curso raro para los estandares de platzi. Hubiese sido bueno programar alguno de los algoritmos con ayuda del profesor
La paciencia para enseñar por parte del profesor
Excelente curso por fin logre entender las bases de los algoritmos de Agrupamiento y clasificacion.
Muy buen cursooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
Buenas clases pero fue muy teórica. Me hubiese gustado hacer más código como en otras clases aunque con lo que se explica si se puede hacer.
Buen curso introductorio al pensamiento probabilístico
Muy buen curso. Buena explicacion de los temas de probabilidad. Falto un poco mas de profundidad tal vez en la parte de los algoritmos.
Excelente como siempre los cursos de David Aroesti, aunque siento que faltó profundizar un poco más los algoritmos y verlos en programación para reforzar la explicación.
Este curso me ayudó a entender más de IA, ahora tengo mayor conocimiento para seguir mi ruta de aprendizaje
Por fin encuentro un curso que vale el costo de esta suscripción, llevaba buscando que me expliquen estos conceptos y nunca lo habían hecho tan bien, debo repasar
Te introducen la base probabilística para introducirte en el machine learning
No si estuvo chido, capaz y se incluía mas algoritmos de machine learning