
Victor Manuel Osorio Parra
@VictorOsorioBueno curso, mucho mejor que los anteriores en la forma de explicación. A los anteriores me refiero a los que están anterior a este según la Ruta de Machine Learning, en el apartado de "Básico"
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Bueno curso, mucho mejor que los anteriores en la forma de explicación. A los anteriores me refiero a los que están anterior a este según la Ruta de Machine Learning, en el apartado de "Básico"
Genial curso, vamos a seguirle con la carrera, cada vez se pone mejor
David es de los mejores profesores. En el contenido me perdí un poco en la parte de Machine Learning, el resto, incluso para la vida servirá
MUCHAS COSAS NUEVAS QUE NI SIQUIERA SABIA QUE EXISTIAN
Buen contenido, super ideal para entrar al mundo del Machine learning
El tema de algoritmos de agrupamiento y algoritmos de clasificación
El curso excelente aprendi las tecnicas de ML y el profesor david es conciso y claro en las ideas que da a entender
Muy buen curso, definitivamente te brinda las herramientas para modelar del mundo desde un lado algorítmico. Solamente recomendaría que no se hable tanto de cáncer en el mismo
Wao! Sorprendente la cálidad de conceptos y resúmenes de ellos. Además de aplicarlo todo con software , el profesor es muy bueno !
Excelente final para la serie de pensamiento computacional
Aprender a clasificar los datos y determinar cuales son los correctos para estudiar nuestra hipotesis
me gustó los temas visto durante los cursos,aún me gustaría que profundizara más en los algoritmos de machine learning
Curso teórico, habría que buscar ejemplos prácticos sobretodo en la parte de clasificación.
lo mejor fue darme cuenta que el mundo del AI y Machine Learning no es tan temible si es que entendemos como funcionan las cosas por dentro
Buen curso. Me hubiese gustado más que se enfoque y detalle más los temas más que abordar tres en uno.
Fue un excelente curso para aprender la base teórica de los algoritmos usados en Machine Learning y el profesor los explico muy bien.
Poder modelar un problema desde los datos para razonar un solución y los retos después de las clases fue lo más interesentante
Contenido basico para investigar por su cuenta y desarrollarse
Buenos ejemplos y da mucho para experimentar e investigar, de esta forma uno puede saber mas de probabilidades
Contenido súper bueno, y más que relevante el curso para introducir al ML. Pero, por momentos David se hace bolas para darse a entender.
Muy interesante este curso, aunque recomiendo que las preguntas sean un poco mas claras ya que me sentí un poco confundido con algunas preguntas del examen.
el contenido es básico, pero el profesor es muy bueno
Aprender a desarrollar un pensamiento probabilístico y entender los problemas a los que se enfrenta un Data Scientist
Excelente curso para aplicar lo aprendido de los anteriores.
Muy buena introduccion al machine learning. Aunque me hubiera gustado que David explicara como desarrollar el codigo de por lo menos de un clustering, para despues dejar el reto a los estudiantes.
Muy buen cursooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
Para mi fue todo el curso en si. Me aportó muchos conceptos que nos sabía, y me mostró el inicio del camino a seguir.
Muy buen curso para introducirse en el pensamiento probabilístico y detectar las falacias. Siento que la parte de machine learning es buena pero creo que estaría mejor en otro curso.
Por fin encuentro un curso que vale el costo de esta suscripción, llevaba buscando que me expliquen estos conceptos y nunca lo habían hecho tan bien, debo repasar