Son excelentes las explicaciones del profe Dave, aunque podría agregarse más ejemplos respecto al teorema de Bayes.

Subtítulos en español
1634
Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Son excelentes las explicaciones del profe Dave, aunque podría agregarse más ejemplos respecto al teorema de Bayes.
Me gusto mucho el curso pero creo que hay que estar claros que existen muchos conocimientos previos que se deben tener antes de tomarlo
Un buen curso y una gran ventana para la introducción a la IA mediante el machine learning, pero tiene un gran salto entre contenidos
Es más llamativo y entendible que cuando lo vi pro primera vez en mis estudios universitarios, sin duda aclara mucho el camino, pero es importante complementar esto con mas lectura y ejemplos, sobre todo en caso del teorema de Bayes que es algo denso de digerir.
Me gustó que solo me dieran el concepto teórico de los algoritmos y que me tocará aprender por mi cuenta a como implementarlos
Lo mejor fue entender fácilmente un concepto tan básico como el teorema de Bayes y tener claras las bases para Machine Learning
Me encanta Aroesti como profesor, es genial la forma en la que expresa su conocimiento. Deberías llevar este curso lo antes posible.
muy buena la info del profe aroesti, siempre son geniales sus cursos.
Este curso me ayudó a entender más de IA, ahora tengo mayor conocimiento para seguir mi ruta de aprendizaje
Como curso introductorio es interesante, el profesor debe explicar mejor lo que quiere definir el los algoritmos, de resto excelente curso.
MUCHAS COSAS NUEVAS QUE NI SIQUIERA SABIA QUE EXISTIAN
El curso excelente aprendi las tecnicas de ML y el profesor david es conciso y claro en las ideas que da a entender
La paciencia para enseñar por parte del profesor
Muy buena introduccion al machine learning. Aunque me hubiera gustado que David explicara como desarrollar el codigo de por lo menos de un clustering, para despues dejar el reto a los estudiantes.
Falta profundizar más y dar ejemplos y prácticas que reten a los estudiantes a aplicar lo aprendido
lo mejor fue darme cuenta que el mundo del AI y Machine Learning no es tan temible si es que entendemos como funcionan las cosas por dentro
Muy buen contenido y la explicacion es de nivel
Buen contenido, super ideal para entrar al mundo del Machine learning
Buen curso. Me hubiese gustado más que se enfoque y detalle más los temas más que abordar tres en uno.
Buen y motivante curso, sin embargo podia ampliarse con falsos positivos/negativos y la matematica inicial de los algoritmos.
buen curso, en general mucha teoria pero es necesaria para mas adelante
La introducción que hace de temas que se profundizarán más adelante en la ruta, es lo mejor que tiene este curso. Tener presente que no es un curso definitivo sino introductorio, es de gran ayuda para sacarle el máximo provecho
Da una idea general de los algoritmos. No profundiza en ellos. Me imagino que se verán más tarde en la carrera.
me gustaria profundizar los temas teoricos mencionados en codigo por medio de ejercicios
Uno de mis cursos favoritos hasta ahora. Sirve para conocer los alcances de la probabilidad y la estadística en el cómputo. :-)
Buen curso, siempre es bueno ver un poco de teoría para saber de donde vienen las cosas felicidades
Excelente curso por fin logre entender las bases de los algoritmos de Agrupamiento y clasificacion.
Buen curso, más teórico que práctica pero brinda conceptos relevantes para profundizar.
buen curso introductorio.