
Kevin Valencia
@kjvalenciaExcelente curso para entender los fundamentos aplicados en la materia.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Excelente curso para entender los fundamentos aplicados en la materia.
Deberían cambiar el nombre del curso o hacer uno nuevo, ya que uno pensaría que se verían las bases de la probabilidad pero apenas se tocan
Está bien pero creo que se debieron de ver más algoritmos, aunque no se si más adelante en los cursos de la escuela se vean
rwtomando las bases para poder implementar ML sin importar el lenguaje de programacion
Buen curso introductorio al pensamiento probabilístico
Falta profundizar más y dar ejemplos y prácticas que reten a los estudiantes a aplicar lo aprendido
Buenas basess para aprender de algoritmos
El profesor es excelente, este curso tiene un buen contenido, no es excelente, pero si es bueno.
Muy buena introduccion al machine learning. Aunque me hubiera gustado que David explicara como desarrollar el codigo de por lo menos de un clustering, para despues dejar el reto a los estudiantes.
Creo que seria muy útil el ver ejemplos o material didactico sobre algunos temas como de agrupamiento y clasificación.
El curso es muy bueno, aunque te obliga a buscar otros recursos ya que el contenido teórico es pesado y no basta solo con saber el término
El curso ha estado bien e interesante, pero creo que el examen debería ser revisado.
Este curso es muy introductorio, me quedé con ganas de ver algunos algoritmos funcionar, pero imagino que en los siguientes cursos se verán.
Temas: probabilidad, contexto de datos, machine learning. Buena motivación, excelente dicción y exposición por parte del profesor.
todos los conceptos sobre machine learning y probabilidades que se tratan en el curso son realmente interesantes.
buen curso, en general mucha teoria pero es necesaria para mas adelante
Aprender más sobre machine learning y pensamiento probabilístico
Gran curso, con ganas de seguir aprendiendo de probabilidad gracias al profe y el ímpetu con el que imparte las clases
El estudio de probabilidades y la introducción a Machine Learning además de los metodos de agrupamiento y clasificación
Claro y efectivo muy buena clase impartida por el profesor.
interesante enteder la cantidad de aplicaciones que puede tener la probabilidad.
Estuvo bien, lo parte del contenido que no me pareció tan útil o interesante fue la de las mentiras estadísticas, es como una mezcla de diferentes temas. Después todo bien 10/10 el profe
Buenas clases pero fue muy teórica. Me hubiese gustado hacer más código como en otras clases aunque con lo que se explica si se puede hacer.
david es uno de los mejores profesores como siempre, y da buenos conceptos para introducir al ML
Buen curso, las explicaciones son breves y precisas. Se nota que el profesor prepara sus clases de manera muy menticulosa. Los temas a tratar son fundamentales para iniciar el camino de DS. Si bien tener muchos conocimientos de estadística no son necesarios para tomar el curso, recomiendo tenerlos para entender más el contexto de la explicación.
Pensé que se hablaría un poco más acerca del área estadística, sin embargo el curso es entretenido.
Lo disfrute mucho, y siento que aprendí muchas cosas que me servirán en el futuro también.
proporciona todas las herramientas introductorias para un pensamiento probabilistico
Tener una visión de los distintos algoritmos existentes en machine learning