
José Fabián Chuqui Q.
@josfabEntender que la inteligencia activación se basa en matemáticas y que con laos algoritmos son los principales mecanismo para la misma
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Entender que la inteligencia activación se basa en matemáticas y que con laos algoritmos son los principales mecanismo para la misma
Excelente final para la serie de pensamiento computacional
lo mejor del curso fueron los algoritmos y la introducción a ML
Lo mejor fue entender fácilmente un concepto tan básico como el teorema de Bayes y tener claras las bases para Machine Learning
Hay que profundizar mas en el teorema de bayes, para tener aun mayor entendimiento, pero bueno me imagino que este es un curso introductorio
Como curso introductorio es interesante, el profesor debe explicar mejor lo que quiere definir el los algoritmos, de resto excelente curso.
Curso teórico, habría que buscar ejemplos prácticos sobretodo en la parte de clasificación.
Uno de mis cursos favoritos hasta ahora. Sirve para conocer los alcances de la probabilidad y la estadística en el cómputo. :-)
Buen curso como ya es habitual en Aroesti aunque si creo que este en especial se prestaba para dejar material en pdf.
Muy buen curso, como su nombre si ayuda a desarrollar un pensamiento probabilístico y es mas notorio en la sección de mentiras estadísticas. Solo un pequeño detalle, hay temas que los explica de manera muy ambigua
Algunos conceptos estuvieron difíciles de comprender pero valio 100% la pena.
Excelente curso para aplicar lo aprendido de los anteriores.
Graciassssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss
Conocer los primeros metodos de inteligencia artifical y tratar de hacer los retos de clasificacion
Lo mejor es conocer los conceptos antes de prepararme para estudiar Machine Learning
Buen curso de introductorio, me dejó con ganas de aprender mas sobre ML.
Excelente curso para entender los fundamentos aplicados en la materia.
Estaria bueno una grafica para poder visualizar de forma mas general los algoritmos de agrupamiento.
Excelentes clases, los conceptos son explicados de una forma clara y concisa.
Excelente curso por fin logre entender las bases de los algoritmos de Agrupamiento y clasificacion.
Bueno curso, mucho mejor que los anteriores en la forma de explicación. A los anteriores me refiero a los que están anterior a este según la Ruta de Machine Learning, en el apartado de "Básico"
Buen contenido, super ideal para entrar al mundo del Machine learning
Buen curso. Me hubiese gustado más que se enfoque y detalle más los temas más que abordar tres en uno.
Fue un gran curso, pero MUY conceptual creo que podrían incluir un poco de ejercicios para manejar las habilidades aprendidas
Muy bueno el curso, las preguntas un poco complicadas, pero se entiende mas a fondo bayes
Da una idea general de los algoritmos. No profundiza en ellos. Me imagino que se verán más tarde en la carrera.
Buen y motivante curso, sin embargo podia ampliarse con falsos positivos/negativos y la matematica inicial de los algoritmos.
la mala aplicación de la probabilidad nos puede llevar a conclusiones erradas ( falacias), suele suceder también en nuestras conclusiones
Divertido tener el poder de predecir o entender el por que del evento
Por fin encuentro un curso que vale el costo de esta suscripción, llevaba buscando que me expliquen estos conceptos y nunca lo habían hecho tan bien, debo repasar