Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Gran curso, con ganas de seguir aprendiendo de probabilidad gracias al profe y el ímpetu con el que imparte las clases

Proporciona herramientas conceptuales importantes dentro de Data Science.

Excelente curso finalizar por ahora la serie de pensamiento computacional

Lo mejor es conocer los conceptos antes de prepararme para estudiar Machine Learning

se explican los errores más comunes al usar estadisticas para representar informacion

En la introducción a machine learning faltaron mas toy problems en código

El potencial de lo que se puede llegar a hacer con las bases del pensamiento probabilistico

Como lleva el profesor la clase, la didactica que maneja y que cada clase resulta interesante y entretenida y nos deja con las ganas de saber m{as sobre el tema.

la mala aplicación de la probabilidad nos puede llevar a conclusiones erradas ( falacias), suele suceder también en nuestras conclusiones

Un muy buen curso, solo considero que falto un poco mas de algoritmos

El curso es muy bueno, aunque te obliga a buscar otros recursos ya que el contenido teórico es pesado y no basta solo con saber el término

Como curso introductorio es interesante, el profesor debe explicar mejor lo que quiere definir el los algoritmos, de resto excelente curso.

Este curso es muy introductorio, me quedé con ganas de ver algunos algoritmos funcionar, pero imagino que en los siguientes cursos se verán.

Buen curso de introductorio, me dejó con ganas de aprender mas sobre ML.

Temas: probabilidad, contexto de datos, machine learning. Buena motivación, excelente dicción y exposición por parte del profesor.

Muchas Gracias por estos cursos, cada dia aprendo mas y mas, espero mejorar mi constancia para tener un mejor rendimiento

Me gustó que solo me dieran el concepto teórico de los algoritmos y que me tocará aprender por mi cuenta a como implementarlos

Está bien pero creo que se debieron de ver más algoritmos, aunque no se si más adelante en los cursos de la escuela se vean

Aprender a desarrollar un pensamiento probabilístico y entender los problemas a los que se enfrenta un Data Scientist

Es un buen curso de introducción. Proporciona buenas bases para adentrarse en el mundo del machine learning.

Es más llamativo y entendible que cuando lo vi pro primera vez en mis estudios universitarios, sin duda aclara mucho el camino, pero es importante complementar esto con mas lectura y ejemplos, sobre todo en caso del teorema de Bayes que es algo denso de digerir.

Genial el profesor , falta ver mas ejemplos reales de los temas vistos

Buen curso, siempre es bueno ver un poco de teoría para saber de donde vienen las cosas felicidades

Me costó asimilar algunos conceptos, pero nada que volver a repasar las clases y mis anotaciones no arreglara. El profe es un 10!!

Muy interesante este curso, aunque recomiendo que las preguntas sean un poco mas claras ya que me sentí un poco confundido con algunas preguntas del examen.

Lo mejor del curso fue el ejemplo de Game of Thrones

Entender que la inteligencia activación se basa en matemáticas y que con laos algoritmos son los principales mecanismo para la misma

Es una buena introducción al pensamiento probabilístico, ya que comienza con los temas básicos, sobre todo la introducción al teorema de Bayes es muy buena.

Estuvo muy bien el curso, aunque falto algo mas de código, para los clasificadores y agrupadores.

Da una idea general de los algoritmos. No profundiza en ellos. Me imagino que se verán más tarde en la carrera.