David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Oscar Armando Tellez Covarrubias

Oscar Armando Tellez Covarrubias

@zaroscar

El curso excelente aprendi las tecnicas de ML y el profesor david es conciso y claro en las ideas que da a entender

Avatar Andres Jeriha

Andres Jeriha

@zico87

me gusta mucho aroesti, en este curso creo que no me parecio de lo mas claro, pero sigue siendo de lo mejor de la plataforma. el curso creo que le falta una explicacion mas grafica, aunque entiendo que eso el profesor lo tiene claro

Avatar Wilson Montenegro

Wilson Montenegro

@wilmontenegro

Interesante curso, un paso más en el camino a Data Science. Tal vez un poco más de retos o practica ayudaría.

Buen curso de introductorio, me dejó con ganas de aprender mas sobre ML.

Avatar Ivan Gamboa Barroso

Ivan Gamboa Barroso

@ivankiller44

lo mejor fue darme cuenta que el mundo del AI y Machine Learning no es tan temible si es que entendemos como funcionan las cosas por dentro

Avatar Willy Samuel Paz Colque

Willy Samuel Paz Colque

@samuelpaz243

Muchas Gracias por estos cursos, cada dia aprendo mas y mas, espero mejorar mi constancia para tener un mejor rendimiento

Avatar Samuel Elias Flores Santalla

Samuel Elias Flores Santalla

@Kiritosuertudo

Buenos ejemplos y da mucho para experimentar e investigar, de esta forma uno puede saber mas de probabilidades

Avatar Tomas Gula

Tomas Gula

@tomasgula

Muy buen curso, definitivamente te brinda las herramientas para modelar del mundo desde un lado algorítmico. Solamente recomendaría que no se hable tanto de cáncer en el mismo

Avatar Andrés Schiavi

Andrés Schiavi

@schiavoxp

Me gustó que solo me dieran el concepto teórico de los algoritmos y que me tocará aprender por mi cuenta a como implementarlos

Avatar Humberto Jesus Guerra Marquez

Humberto Jesus Guerra Marquez

@betoguerra

la mala aplicación de la probabilidad nos puede llevar a conclusiones erradas ( falacias), suele suceder también en nuestras conclusiones

Avatar Andrés Gutierrez

Andrés Gutierrez

@AndrGut_

david es uno de los mejores profesores como siempre, y da buenos conceptos para introducir al ML

Avatar Miranda Isabel Rada Chau

Miranda Isabel Rada Chau

@miranda.rada

Lo disfrute mucho, y siento que aprendí muchas cosas que me servirán en el futuro también.

Avatar Roberto Galindo Ramírez

Roberto Galindo Ramírez

@robertogalindor

Pensé que se hablaría un poco más acerca del área estadística, sin embargo el curso es entretenido.

Avatar Miguel Andrés Murillo Rozo

Miguel Andrés Murillo Rozo

@Parbleu

proporciona todas las herramientas introductorias para un pensamiento probabilistico

Avatar Kevin Valencia

Kevin Valencia

@kjvalencia

Excelente curso para entender los fundamentos aplicados en la materia.

Avatar Patricio Zavala

Patricio Zavala

@patozavala

Muy buen curso. Me desafió y eso me hizo salir de mi zona de confort. Creo que el path en el que está inserto el curso es muy coherente

Avatar Daniel Alvarez Peimbert

Daniel Alvarez Peimbert

@danielalvarezpeimbert

Deberían cambiar el nombre del curso o hacer uno nuevo, ya que uno pensaría que se verían las bases de la probabilidad pero apenas se tocan

Avatar frank hurtado

frank hurtado

@frandak2

rwtomando las bases para poder implementar ML sin importar el lenguaje de programacion

Avatar David Stevent Avila Vela

David Stevent Avila Vela

@DavidAvila

Al ser un curso introductorio solo explican conceptos, pero hace falta la parte de código que ayude a entender a profundidad los conceptos.

Avatar LEONARDO DAVID PEREZ RANGEL

LEONARDO DAVID PEREZ RANGEL

@darck

MUCHAS COSAS NUEVAS QUE NI SIQUIERA SABIA QUE EXISTIAN

Avatar Julian villegas araujo

Julian villegas araujo

@julianva

un buen curso que te acerca a la rema de la estadística probabilista, toca conceptos básicos y donde se implementa en la computación.

Buen curso como ya es habitual en Aroesti aunque si creo que este en especial se prestaba para dejar material en pdf.

Avatar Gonzalo Galaburri

Gonzalo Galaburri

@galagon

Estaria bueno una grafica para poder visualizar de forma mas general los algoritmos de agrupamiento.

Avatar Alejandro Teran

Alejandro Teran

@alejandroteran1998

No si estuvo chido, capaz y se incluía mas algoritmos de machine learning

Avatar Gabriel Salvador

Gabriel Salvador

@gabriel-salvador

Buenas clases pero fue muy teórica. Me hubiese gustado hacer más código como en otras clases aunque con lo que se explica si se puede hacer.

Avatar Cristian David Gonzalez Ramirez

Cristian David Gonzalez Ramirez

@crisdago1830

Buenas basess para aprender de algoritmos

Avatar Andres Mauricio Rojas Mantilla

Andres Mauricio Rojas Mantilla

@andico9122

Tener una visión de los distintos algoritmos existentes en machine learning

Avatar Richard Paxi

Richard Paxi

@richard-paxi

Curso teórico, habría que buscar ejemplos prácticos sobretodo en la parte de clasificación.

Avatar Carlos José Manosalva

Carlos José Manosalva

@carlosjm5

Muy buen cursooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

Avatar John Alexander Ortiz Ramirez

John Alexander Ortiz Ramirez

@john-alexander-ortiz

Buen contenido, super ideal para entrar al mundo del Machine learning