Ángel Sabillón
@arsabigMuy buen contenido y la explicacion es de nivel

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy buen contenido y la explicacion es de nivel
Uno de mis cursos favoritos hasta ahora. Sirve para conocer los alcances de la probabilidad y la estadística en el cómputo. :-)
interesante enteder la cantidad de aplicaciones que puede tener la probabilidad.
un buen curso que te acerca a la rema de la estadística probabilista, toca conceptos básicos y donde se implementa en la computación.
Muy buen curso. Me desafió y eso me hizo salir de mi zona de confort. Creo que el path en el que está inserto el curso es muy coherente
Excelente profesor, explica todo de manera muy detallada
Claro y efectivo muy buena clase impartida por el profesor.
Lo disfrute mucho, y siento que aprendí muchas cosas que me servirán en el futuro también.
Este curso es muy introductorio, me quedé con ganas de ver algunos algoritmos funcionar, pero imagino que en los siguientes cursos se verán.
Proporciona herramientas conceptuales importantes dentro de Data Science.
Buenas clases pero fue muy teórica. Me hubiese gustado hacer más código como en otras clases aunque con lo que se explica si se puede hacer.
david es uno de los mejores profesores como siempre, y da buenos conceptos para introducir al ML
El potencial de lo que se puede llegar a hacer con las bases del pensamiento probabilistico
Al ser un curso introductorio solo explican conceptos, pero hace falta la parte de código que ayude a entender a profundidad los conceptos.
Tener una visión de los distintos algoritmos existentes en machine learning
Excelente como siempre los cursos de David Aroesti, aunque siento que faltó profundizar un poco más los algoritmos y verlos en programación para reforzar la explicación.
El curso es muy bueno, aunque te obliga a buscar otros recursos ya que el contenido teórico es pesado y no basta solo con saber el término
Excelente curso finalizar por ahora la serie de pensamiento computacional
es un excelente inicio para empezar con Machine Learning y seguir reforzando temas de probabilidad y estadística
El profesor es excelente, este curso tiene un buen contenido, no es excelente, pero si es bueno.
Temas: probabilidad, contexto de datos, machine learning. Buena motivación, excelente dicción y exposición por parte del profesor.
Divertido tener el poder de predecir o entender el por que del evento
Solo una oportunidad de mejora, me hubiera gustado que el curso tuviera mas ejercicios prácticos
Buen curso, siempre es bueno ver un poco de teoría para saber de donde vienen las cosas felicidades
.
la mala aplicación de la probabilidad nos puede llevar a conclusiones erradas ( falacias), suele suceder también en nuestras conclusiones
Como lleva el profesor la clase, la didactica que maneja y que cada clase resulta interesante y entretenida y nos deja con las ganas de saber m{as sobre el tema.
Entender que la inteligencia activación se basa en matemáticas y que con laos algoritmos son los principales mecanismo para la misma
Buen curso como ya es habitual en Aroesti aunque si creo que este en especial se prestaba para dejar material en pdf.
Pensé que se hablaría un poco más acerca del área estadística, sin embargo el curso es entretenido.