
Cristian Blandón
@cristianblarDavid es de los mejores profesores. En el contenido me perdí un poco en la parte de Machine Learning, el resto, incluso para la vida servirá
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
David es de los mejores profesores. En el contenido me perdí un poco en la parte de Machine Learning, el resto, incluso para la vida servirá
Te introducen la base probabilística para introducirte en el machine learning
Me encanta Aroesti como profesor, es genial la forma en la que expresa su conocimiento. Deberías llevar este curso lo antes posible.
muy buena la info del profe aroesti, siempre son geniales sus cursos.
Claro y efectivo muy buena clase impartida por el profesor.
buen contenido para ser un curso introductorio
Excelente Profe. Me gustaría más info de cada algoritmo de clasificación y agrupamiento. El curso debería desdoblarse e ir más al detalle
interesante enteder la cantidad de aplicaciones que puede tener la probabilidad.
Genial el profesor , falta ver mas ejemplos reales de los temas vistos
Lo mejor del curso fue el ejemplo de Game of Thrones
Me gusto mucho el curso pero creo que hay que estar claros que existen muchos conocimientos previos que se deben tener antes de tomarlo
Un buen curso y una gran ventana para la introducción a la IA mediante el machine learning, pero tiene un gran salto entre contenidos
Excelente final para la serie de pensamiento computacional
Muy buen curso, como su nombre si ayuda a desarrollar un pensamiento probabilístico y es mas notorio en la sección de mentiras estadísticas. Solo un pequeño detalle, hay temas que los explica de manera muy ambigua
Lo disfrute mucho, y siento que aprendí muchas cosas que me servirán en el futuro también.
Se aprender la parte teorica y comprender las mentiras estadisticas, el modulo clasificacion solo se toco muy por encima
Estuvo bien, lo parte del contenido que no me pareció tan útil o interesante fue la de las mentiras estadísticas, es como una mezcla de diferentes temas. Después todo bien 10/10 el profe
me gustaria profundizar los temas teoricos mencionados en codigo por medio de ejercicios
Este curso me ayudó a entender más de IA, ahora tengo mayor conocimiento para seguir mi ruta de aprendizaje
El potencial de lo que se puede llegar a hacer con las bases del pensamiento probabilistico
Para mi fue todo el curso en si. Me aportó muchos conceptos que nos sabía, y me mostró el inicio del camino a seguir.
Este curso es muy introductorio, me quedé con ganas de ver algunos algoritmos funcionar, pero imagino que en los siguientes cursos se verán.
Wao! Sorprendente la cálidad de conceptos y resúmenes de ellos. Además de aplicarlo todo con software , el profesor es muy bueno !
Muy buen contenido y la explicacion es de nivel
Muy bueno el curso. Me gustó bastante. El profesor se ve que conoce del tema. Una cosita para corregir: a veces los slides no son particularmente útiles. En varias clases de 8-10 minutos el profesor deja en pantalla un slide con muchos bullets points, con bastante texto. Me parece que varias slides con imágenes, o gráficos con los temas que menciona serían más útiles y harían más llevaderas las clases.
un buen curso que te acerca a la rema de la estadística probabilista, toca conceptos básicos y donde se implementa en la computación.
Esta claro que se pretende ver conceptos generales, sin embargo en particular me gustaria ver un poco mas de detalles.
El tema de algoritmos de agrupamiento y algoritmos de clasificación
Gran curso, con ganas de seguir aprendiendo de probabilidad gracias al profe y el ímpetu con el que imparte las clases
La paciencia para enseñar por parte del profesor