
Miranda Isabel Rada Chau
@miranda.radaLo disfrute mucho, y siento que aprendí muchas cosas que me servirán en el futuro también.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Lo disfrute mucho, y siento que aprendí muchas cosas que me servirán en el futuro también.
El curso ha estado bien e interesante, pero creo que el examen debería ser revisado.
Temas: probabilidad, contexto de datos, machine learning. Buena motivación, excelente dicción y exposición por parte del profesor.
David es de los mejores profesores. En el contenido me perdí un poco en la parte de Machine Learning, el resto, incluso para la vida servirá
Fue un excelente curso para aprender la base teórica de los algoritmos usados en Machine Learning y el profesor los explico muy bien.
muy buena la info del profe aroesti, siempre son geniales sus cursos.
es un buen curso, solo en los temas de machine learning creo que faltó más explicación entiendo que es introductorio pero explicar algoritmos de ese tipo para mí gusto creo que requiere de más tiempo y ejemplos
me gustó los temas visto durante los cursos,aún me gustaría que profundizara más en los algoritmos de machine learning
Por fin encuentro un curso que vale el costo de esta suscripción, llevaba buscando que me expliquen estos conceptos y nunca lo habían hecho tan bien, debo repasar
Muy interesante este curso, aunque recomiendo que las preguntas sean un poco mas claras ya que me sentí un poco confundido con algunas preguntas del examen.
Fue un gran curso, pero MUY conceptual creo que podrían incluir un poco de ejercicios para manejar las habilidades aprendidas
Uno de mis cursos favoritos hasta ahora. Sirve para conocer los alcances de la probabilidad y la estadística en el cómputo. :-)
Muy buen curso, definitivamente te brinda las herramientas para modelar del mundo desde un lado algorítmico. Solamente recomendaría que no se hable tanto de cáncer en el mismo
Excelentes clases, los conceptos son explicados de una forma clara y concisa.
Muy buen curso para introducirse en el pensamiento probabilístico y detectar las falacias. Siento que la parte de machine learning es buena pero creo que estaría mejor en otro curso.
Proporciona herramientas conceptuales importantes dentro de Data Science.
Aprender a desarrollar un pensamiento probabilístico y entender los problemas a los que se enfrenta un Data Scientist
la mala aplicación de la probabilidad nos puede llevar a conclusiones erradas ( falacias), suele suceder también en nuestras conclusiones
Me encanta Aroesti como profesor, es genial la forma en la que expresa su conocimiento. Deberías llevar este curso lo antes posible.
Buen curso como ya es habitual en Aroesti aunque si creo que este en especial se prestaba para dejar material en pdf.
Algunos conceptos estuvieron difíciles de comprender pero valio 100% la pena.
el profe David siempre se saca muy buenos cursos es muy bueno
Conocer los primeros metodos de inteligencia artifical y tratar de hacer los retos de clasificacion
Excelente curso finalizar por ahora la serie de pensamiento computacional
Muy buen contenido y la explicacion es de nivel
Creo que seria muy útil el ver ejemplos o material didactico sobre algunos temas como de agrupamiento y clasificación.
se explican los errores más comunes al usar estadisticas para representar informacion
MUCHAS COSAS NUEVAS QUE NI SIQUIERA SABIA QUE EXISTIAN
En la introducción a machine learning faltaron mas toy problems en código
Bueno curso, mucho mejor que los anteriores en la forma de explicación. A los anteriores me refiero a los que están anterior a este según la Ruta de Machine Learning, en el apartado de "Básico"