David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Brian Ramirez Sanchez

Brian Ramirez Sanchez

@brsnmore

Muy buena introduccion al machine learning. Aunque me hubiera gustado que David explicara como desarrollar el codigo de por lo menos de un clustering, para despues dejar el reto a los estudiantes.

Avatar Oscar Armando Tellez Covarrubias

Oscar Armando Tellez Covarrubias

@zaroscar

El curso excelente aprendi las tecnicas de ML y el profesor david es conciso y claro en las ideas que da a entender

Avatar Gonzalo Galaburri

Gonzalo Galaburri

@galagon

Estaria bueno una grafica para poder visualizar de forma mas general los algoritmos de agrupamiento.

Avatar Alan Eduardo Rodríguez Rodríguez

Alan Eduardo Rodríguez Rodríguez

@alanmonu12

buen contenido para ser un curso introductorio

Avatar Andrea Paula Luparelli

Andrea Paula Luparelli

@alp1002

Excelente Profe. Me gustaría más info de cada algoritmo de clasificación y agrupamiento. El curso debería desdoblarse e ir más al detalle

Avatar Rayan Renato Figueroa Asencios

Rayan Renato Figueroa Asencios

@rayan-figueroa

Aprender más sobre machine learning y pensamiento probabilístico

Avatar Cristian Blandon

Cristian Blandon

@cristianblar

David es de los mejores profesores. En el contenido me perdí un poco en la parte de Machine Learning, el resto, incluso para la vida servirá

Avatar Richard Paxi

Richard Paxi

@richard-paxi

Curso teórico, habría que buscar ejemplos prácticos sobretodo en la parte de clasificación.

Avatar Julian David Sanchez Rey

Julian David Sanchez Rey

@julianjs

Genial el profesor , falta ver mas ejemplos reales de los temas vistos

muy buena la info del profe aroesti, siempre son geniales sus cursos.

Avatar Wilson Ivan Gutierrez Peña

Wilson Ivan Gutierrez Peña

@wilson-gutierrez

El estudio de probabilidades y la introducción a Machine Learning además de los metodos de agrupamiento y clasificación

Avatar Andrés Schiavi

Andrés Schiavi

@schiavoxp

Me gustó que solo me dieran el concepto teórico de los algoritmos y que me tocará aprender por mi cuenta a como implementarlos

Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos

Avatar moises benites castro

moises benites castro

@moisesbenites

Muy buen curso, para desarrollar el pensamiento probabilistico

Avatar Lázaro Ventancor Cressatti

Lázaro Ventancor Cressatti

@lazarovttac

Aprender la historia y los conceptos básicos que vinculan las matemáticas con el Machine Learning

Avatar Abelardo Ernesto Hernandez Herrera

Abelardo Ernesto Hernandez Herrera

@abelardo.hernandez

Lo mejor del curso, el gran David Aroesti, gran maestro

Avatar Alberto Coronado

Alberto Coronado

@AlbertoCoronado

Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es

Avatar Victor Barreto

Victor Barreto

@vbarreto

Excelente recorrido por los conceptos estadísticos fundamental para la introducción al machine learning

Avatar Nino Jesús Mercado Consuegra

Nino Jesús Mercado Consuegra

@njesusmercado1

La documentación y los comentarios de las personas. Esta comunidad es impresionante. Cabe destacar los ejemplos de la vida real dados por el profesor, los cuales permiten visualizar mejor el problema.

Avatar Juan Manuel Roa Mejia

Juan Manuel Roa Mejia

@dot_roa

Buen contenido, me gustó la explicación del francotirador de texas

Avatar TAFUR HERNANDEZ CRISTHIAN DAVID

TAFUR HERNANDEZ CRISTHIAN DAVID

@cristhiantafur

Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning

Avatar Erick Eduardo Olvera Nuñez

Erick Eduardo Olvera Nuñez

@erickolvera

El curso fue bueno pero básico, me hubiera gustado que se desarrollara mas en la intuición del teorema de bayes

Avatar Emilia Diedrich

Emilia Diedrich

@EmiliaDiedrich

Si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si

El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas

Un excelente profesor, aunque siento que el curso pudo haberse estructurado de otra forma, es decir, en vez de tocar varios temas se pudo haber tocado uno en particular de forma más extensa.

Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos

Buen curso, aunque creo que sería mejor con más desarrollo práctico, o bien, más profundidad teórica de los contenidos. A ratos es muy vago.

Avatar Eli Yiram Sánchez

Eli Yiram Sánchez

@eli-yiram-sanchez

El temario, muchas cosas no conocía aún siendo ingeniero, técnicas, y muchos conceptos prácticos