Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Muy bueno el curso. Me gustó bastante. El profesor se ve que conoce del tema. Una cosita para corregir: a veces los slides no son particularmente útiles. En varias clases de 8-10 minutos el profesor deja en pantalla un slide con muchos bullets points, con bastante texto. Me parece que varias slides con imágenes, o gráficos con los temas que menciona serían más útiles y harían más llevaderas las clases.

Hay que profundizar mas en el teorema de bayes, para tener aun mayor entendimiento, pero bueno me imagino que este es un curso introductorio

Me gusta en particular que el profesor se toma el tiempo de plantear el tema con ejemplos y usos practicos de los temas vistos en clase.

Buen curso, más teórico que práctica pero brinda conceptos relevantes para profundizar.

Se aprender la parte teorica y comprender las mentiras estadisticas, el modulo clasificacion solo se toco muy por encima

Fue un curso raro para los estandares de platzi. Hubiese sido bueno programar alguno de los algoritmos con ayuda del profesor

La introducción que hace de temas que se profundizarán más adelante en la ruta, es lo mejor que tiene este curso. Tener presente que no es un curso definitivo sino introductorio, es de gran ayuda para sacarle el máximo provecho

Un curso muy completo para desarrollar el pensamiento probabilístico e introductorio para Machine Learning

Muy buen cursooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

Lo rápido de los conceptos , es necesario profundizar en mas fuentes debido a lo resumido del curso.

Una buena introducción al pensamiento probabilístico

Definir métricas de distancia Desarrollar pensamiento probabilístico Interpretar el Machine Learning

David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.

Es una excelente introducción cualitativa al tema, pero me hubiera gustado ver más programación en el curso.

Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!

Buena introducción a los algoritmos de machine learning

Tiene uno de los exámenes más complejos

Es muy básico, recomiendo leer antes un poco de probabilidad

Interesante curso como introducción. Faltarían un poco más de ejemplos prácticos

Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning

El profesor dio su 100% durante el avance pero le falto hacer la clase mas dinámica quizás con una pizarra y explicar a mayor detalle

Se presentan algunos contenidos interesantes pero algunas temáticas no se relacionan entre sí. sería bueno profundizar en probabilidad

Lo mejor es que desarrollas el pensamiento probabilístico para identificar la mejor solución para determinados problemas. Esto es muy útil al implementar machine learning en nuevos campos.

lo que mas me gusto de este curso fue el concepto de GIGO garbage in garbage out, que hace referencia a la calidad de los datos.

Seria excelente si el curso tuviera mas ejemplos prácticos desarrollador por el profesor.

EL curso cumple con lo que promete y da una buena explicación de múltiples conceptos

De los cursos que mas me han aportado para el conocimiento y analisis probabilistico

Me ayudo mucho el Teorema de Bayes a entender las probabilidades dependientes.

Muy buena las explicaciones de las falacias estadísticas, permite tener mas claro la información que se revisa.

Buen curso, lo recomiendo, hacen entender cosas sumamente complejas en un lenguaje muy sencillo.