Brian Ramirez Sanchez
@brsnmoreMuy buena introduccion al machine learning. Aunque me hubiera gustado que David explicara como desarrollar el codigo de por lo menos de un clustering, para despues dejar el reto a los estudiantes.

Subtítulos en español
1634
Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy buena introduccion al machine learning. Aunque me hubiera gustado que David explicara como desarrollar el codigo de por lo menos de un clustering, para despues dejar el reto a los estudiantes.
El curso excelente aprendi las tecnicas de ML y el profesor david es conciso y claro en las ideas que da a entender
Estaria bueno una grafica para poder visualizar de forma mas general los algoritmos de agrupamiento.
buen contenido para ser un curso introductorio
Excelente Profe. Me gustaría más info de cada algoritmo de clasificación y agrupamiento. El curso debería desdoblarse e ir más al detalle
Aprender más sobre machine learning y pensamiento probabilístico
David es de los mejores profesores. En el contenido me perdí un poco en la parte de Machine Learning, el resto, incluso para la vida servirá
Curso teórico, habría que buscar ejemplos prácticos sobretodo en la parte de clasificación.
Genial el profesor , falta ver mas ejemplos reales de los temas vistos
muy buena la info del profe aroesti, siempre son geniales sus cursos.
El estudio de probabilidades y la introducción a Machine Learning además de los metodos de agrupamiento y clasificación
Me gustó que solo me dieran el concepto teórico de los algoritmos y que me tocará aprender por mi cuenta a como implementarlos
Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos
Muy buen curso, para desarrollar el pensamiento probabilistico
Aprender la historia y los conceptos básicos que vinculan las matemáticas con el Machine Learning
Lo mejor del curso, el gran David Aroesti, gran maestro
Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es
Excelente recorrido por los conceptos estadísticos fundamental para la introducción al machine learning
La documentación y los comentarios de las personas. Esta comunidad es impresionante. Cabe destacar los ejemplos de la vida real dados por el profesor, los cuales permiten visualizar mejor el problema.
Buen contenido, me gustó la explicación del francotirador de texas
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning
El curso fue bueno pero básico, me hubiera gustado que se desarrollara mas en la intuición del teorema de bayes
Si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si
El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas
Un excelente profesor, aunque siento que el curso pudo haberse estructurado de otra forma, es decir, en vez de tocar varios temas se pudo haber tocado uno en particular de forma más extensa.
Muy bueno
Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos
Buen curso, aunque creo que sería mejor con más desarrollo práctico, o bien, más profundidad teórica de los contenidos. A ratos es muy vago.
El temario, muchas cosas no conocía aún siendo ingeniero, técnicas, y muchos conceptos prácticos