
Andrés Jiménez
@BranskinsPoder modelar un problema desde los datos para razonar un solución y los retos después de las clases fue lo más interesentante
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Poder modelar un problema desde los datos para razonar un solución y los retos después de las clases fue lo más interesentante
Hay que profundizar mas en el teorema de bayes, para tener aun mayor entendimiento, pero bueno me imagino que este es un curso introductorio
Curso teórico, habría que buscar ejemplos prácticos sobretodo en la parte de clasificación.
Me gusta en particular que el profesor se toma el tiempo de plantear el tema con ejemplos y usos practicos de los temas vistos en clase.
El tema de algoritmos de agrupamiento y algoritmos de clasificación
los algoritmos de clasificacion, agrupamiento, tambien a utilizacio del teorema de bayes
Un muy buen curso, solo considero que falto un poco mas de algoritmos
Un poco corto el curso, pero muy buen contenido. Grande David! los cursos que imparte el son una maravilla
Me gustaron mucho las clases pero... deberían de ser más largas para explicar con más profundidad los temas.
Aprender a clasificar los datos y determinar cuales son los correctos para estudiar nuestra hipotesis
Muy buen cursooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
Excelente curso para aplicar lo aprendido de los anteriores.
Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.
Se presentan algunos contenidos interesantes pero algunas temáticas no se relacionan entre sí. sería bueno profundizar en probabilidad
Interesante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.
Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos
Tiene uno de los exámenes más complejos
Curso más orientado a definiciones de conceptos que práctica, sería ideal una combinación de ambas partes.
Excelente contenido, simple y conciso
Seria excelente si el curso tuviera mas ejemplos prácticos desarrollador por el profesor.
David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.
Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning
Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es
Creo que debimos ver mas acerca de probabilidad, pero aprendi mucho acerca de los algoritmos, te abren la mente para clasificar o agrupar datos.
David siempre muy buen profe. El curso fue un buena introducción, sin embargo deberían haberse visto las implementacion de los algoritmos que se pidieron como reto.
lo que mas me gusto de este curso fue el concepto de GIGO garbage in garbage out, que hace referencia a la calidad de los datos.
Buen curso, lo recomiendo, hacen entender cosas sumamente complejas en un lenguaje muy sencillo.
La documentación y los comentarios de las personas. Esta comunidad es impresionante. Cabe destacar los ejemplos de la vida real dados por el profesor, los cuales permiten visualizar mejor el problema.
Este curso he analizado acerca de las probabilidades más avanzadas usando los teoremas mencionados.
Definir métricas de distancia Desarrollar pensamiento probabilístico Interpretar el Machine Learning