
Javier Armando Choque Sansuste
@sansustejavi2016Como lleva el profesor la clase, la didactica que maneja y que cada clase resulta interesante y entretenida y nos deja con las ganas de saber m{as sobre el tema.
1631
Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Como lleva el profesor la clase, la didactica que maneja y que cada clase resulta interesante y entretenida y nos deja con las ganas de saber m{as sobre el tema.
MUCHAS COSAS NUEVAS QUE NI SIQUIERA SABIA QUE EXISTIAN
Un curso bastante teórico que enseña las bases para el machine learning.
Muy interesante este curso, aunque recomiendo que las preguntas sean un poco mas claras ya que me sentí un poco confundido con algunas preguntas del examen.
Da una idea general de los algoritmos. No profundiza en ellos. Me imagino que se verán más tarde en la carrera.
es un buen curso, solo en los temas de machine learning creo que faltó más explicación entiendo que es introductorio pero explicar algoritmos de ese tipo para mí gusto creo que requiere de más tiempo y ejemplos
Excelentes clases, los conceptos son explicados de una forma clara y concisa.
Muy buen curso para introducirse en el pensamiento probabilístico y detectar las falacias. Siento que la parte de machine learning es buena pero creo que estaría mejor en otro curso.
buen curso introductorio.
El curso es bueno pero quizás quedan algunos conceptos en el aire
Curso más orientado a definiciones de conceptos que práctica, sería ideal una combinación de ambas partes.
Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos
Entiendo que el curso es una introducción en general, pero ayudaría que dejaran más ejemplos o ligas recomendadas como guía.
Lo mejor del curso, el gran David Aroesti, gran maestro
Hay una aproximación bastante somera al Machine Learning, un tema bastante interesante. A su vez el teorema de Bayes se entendió bastante bien. No me gustó que no se diera algún ejemplo en código de aplicación como en cursos pasados.
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning
Los conceptos aprendidos fueron basicos para dirigir que información buscar
Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados
El curso fue bueno pero básico, me hubiera gustado que se desarrollara mas en la intuición del teorema de bayes
Fue muy productivo aprender el teorema de Bayes, es fundamental en muchos aspectos.
Excelente recorrido por los conceptos estadísticos fundamental para la introducción al machine learning
Te enseña nuevos conceptos y te introduce en el machine learning de manera conceptual.
Si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si
Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos
tiene buen contenido acerca de las introducción a un pensamiento probabilísticos
Muy bueno
Refrescar y relacionar conceptos estadísticos. Aprender nuevas herramientas.
El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas
bueno