
Alvaro Seisdedos Canales
@Alvaro6d2Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning
Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!
Buen curso teorico pero le falta mas practica en python para que sea excelente
Abre nuevos horizontes mentales
Es una excelente introducción cualitativa al tema, pero me hubiera gustado ver más programación en el curso.
Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.
los ejemplos que se utilizan en el curso son muy fáciles de comprender
El temario, muchas cosas no conocía aún siendo ingeniero, técnicas, y muchos conceptos prácticos
lo que mas me gusto de este curso fue el concepto de GIGO garbage in garbage out, que hace referencia a la calidad de los datos.
Super
Hay una aproximación bastante somera al Machine Learning, un tema bastante interesante. A su vez el teorema de Bayes se entendió bastante bien. No me gustó que no se diera algún ejemplo en código de aplicación como en cursos pasados.
Dan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos
Excelente curso aprendi todos los conceptos ditados por el profesor
Siempre es un placer escuchar a este maestro, tiene una manera muy amena de explicar los temas.
Gran curso y gran profesor, muchos termas de abarcan de manera sencilla y te hace preguntar y considerar cosas importantes en los análisis de datos.
El curso es bueno pero quizás quedan algunos conceptos en el aire
lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail
holaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Creo que el profesor tiene mucho para compartir, simplemente corre, o corrió para hacer estos cursos, terminas sabiendo mucho pero solo de manera general
Un panorama muy general sobre el pensamiento probabilístico, tal vez menos temas pero con mayor profundidad sería mejor.
La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.
Buen contenido, me gustó la explicación del francotirador de texas
Interesante como el profesor motiva a desarrollar un pensamiento probabilístico para mejorar las capacidad para resolver problemas.
Realicé 4 veces este examen y no sé cual es la respuesta a una pregunta. ¿Cómo puedo saber cuál es?
Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados
David como siempre excelente y muy buen motivador
Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.
Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning
Lo tome varias veces el examen tratando de entender la preguntas acerca del Teorema de Bayes no me quedaron claras las respuestas correctas
Fue muy productivo aprender el teorema de Bayes, es fundamental en muchos aspectos.