Manuel Grillo
@manuelgrilloEstaría bueno que se asignaran tareas y no 'retos', las explicaciones son muy didácticas!
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Estaría bueno que se asignaran tareas y no 'retos', las explicaciones son muy didácticas!
Interesante curso como introducción. Faltarían un poco más de ejemplos prácticos
Me gustó el contenido y las explicaciones, sólo que tal vez hubiera sido mejor una explicación un tanto más visual del teorema de bayes, yo lo entendí con 3brown 1 blue
tiene buen contenido acerca de las introducción a un pensamiento probabilísticos
Buen profesor pero en machine learning se requiere algo mas grafico y extenso
Creo que lo mejor fue que el maestro se tomara el tiempo de explicar algunas falacias estadísticas y formas en que se manipulan los datos.
El profesor dio su 100% durante el avance pero le falto hacer la clase mas dinámica quizás con una pizarra y explicar a mayor detalle
El expositor realiza la combinación necesaria: aplicaciones y luego la teoría. De esa manera se puede comprender mucho mejor los conceptos de cada tema del curso.
Refrescar y relacionar conceptos estadísticos. Aprender nuevas herramientas.
Creo que algunos contenidos son excelentes y otros nos dejan con necesidad de ejemplos más profundos, pasa lo mismo con la enseñanza, es buena pero puede mejorar
cool
La relevancia que tiene la estadistica y las matematicas en maching learning
La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.
El curso es muy bueno como curso introductorio al pensamiento probabilítico, pero sería genial que tueviera un projecto a implementar a lo largo del curso o al menos algunos ejercicios propuestos a resolver para afianzar los conceptos. El Profesor es muy bueno sin embargo!
Definir métricas de distancia Desarrollar pensamiento probabilístico Interpretar el Machine Learning
Curso más orientado a definiciones de conceptos que práctica, sería ideal una combinación de ambas partes.
Curso muy instructivo con un profesor de 10. dadsadsada
Buen curso muy agil poco practico pero cambia la mentalidad y te hace dar cuenta que la probabilidad esta en todas partes
Entiendo que el curso es una introducción en general, pero ayudaría que dejaran más ejemplos o ligas recomendadas como guía.
Buena introducción para el desarrollo del pesnamiento de probabilidad, el profesor se lucio con su didactica
Una muy buena introduccion a Maching Learning, muy recomendable
un poco confuso en cuestión de términos pero se lograron a entender
Los conceptos aprendidos fueron basicos para dirigir que información buscar
Es una gran introducción al pensamiento probabilístico. Donde mas que ver como hacer código ves cuales son las bases de él.
Buena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad
Muy buena las explicaciones de las falacias estadísticas, permite tener mas claro la información que se revisa.
Es un excelente curso para entender la lógica del pensamiento probabilístico.
El curso es muy bueno, aunque se necesita una base fuerte de python para seguir los retos.
No quiero llenar esto al finar cada curso, sino quiero
Muy buen contenido, sería útil que se pasaran a video los contenidos que están en texto.