Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Interesante curso como introducción. Faltarían un poco más de ejemplos prácticos

lo que mas me gusto de este curso fue el concepto de GIGO garbage in garbage out, que hace referencia a la calidad de los datos.

Abre nuevos horizontes mentales

Es una introducción al tema, se tiene que ampliar el conocimiento con estudio complementario independiente. No siempre los argumentos son evidentes, de manera que es necesario no dejar de aprender en éste tema, como en tantos otros.

Hay una aproximación bastante somera al Machine Learning, un tema bastante interesante. A su vez el teorema de Bayes se entendió bastante bien. No me gustó que no se diera algún ejemplo en código de aplicación como en cursos pasados.

El contenido del curso cumple con lo que se desea enzeñar

Una buena introducción al pensamiento probabilístico

El profesor dio su 100% durante el avance pero le falto hacer la clase mas dinámica quizás con una pizarra y explicar a mayor detalle

Dan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos

Muy buenos ejemplos, los sesgos en la manera en que se interpretan los datos fue un plus

El tercer tipo de errores que uno puede cometer, es interesante ya que te ayuda ver el mundo de una manera mas analítica

Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!

Es una excelente introducción cualitativa al tema, pero me hubiera gustado ver más programación en el curso.

Creo que el profesor tiene mucho para compartir, simplemente corre, o corrió para hacer estos cursos, terminas sabiendo mucho pero solo de manera general

Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.

Muy bueno el curso, se me paso realmente rapido, hay algunas cosas que no se explican en precision pero saliendo de eso unos de los mejores

Buena introducción a los algoritmos de machine learning

La relevancia que tiene la estadistica y las matematicas en maching learning

Que DIFICIL pero logre como 4 intentos uyyyy, pero ahi sigo con animo y fuerzas

Entiendo que el curso es una introducción en general, pero ayudaría que dejaran más ejemplos o ligas recomendadas como guía.

Creo que algunos contenidos son excelentes y otros nos dejan con necesidad de ejemplos más profundos, pasa lo mismo con la enseñanza, es buena pero puede mejorar

Te enseña nuevos conceptos y te introduce en el machine learning de manera conceptual.

La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.

Bases del Machine Learning con ejemplos de la vida real y cambio de pensamiento.

Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos

Creo que lo mejor fue que el maestro se tomara el tiempo de explicar algunas falacias estadísticas y formas en que se manipulan los datos.

El expositor realiza la combinación necesaria: aplicaciones y luego la teoría. De esa manera se puede comprender mucho mejor los conceptos de cada tema del curso.

tiene buen contenido acerca de las introducción a un pensamiento probabilísticos

El curso es muy bueno como curso introductorio al pensamiento probabilítico, pero sería genial que tueviera un projecto a implementar a lo largo del curso o al menos algunos ejercicios propuestos a resolver para afianzar los conceptos. El Profesor es muy bueno sin embargo!

Muy buena la introducción! Excelente que se toquen los temas de historia.