David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Alvaro Seisdedos Canales

Alvaro Seisdedos Canales

@Alvaro6d2

Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning

Avatar Yoleny Socompi Rodriguez

Yoleny Socompi Rodriguez

@Yuu

Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!

Avatar Marcelo Pablo Choque Saire

Marcelo Pablo Choque Saire

@mpchoque

Buen curso teorico pero le falta mas practica en python para que sea excelente

Avatar Rodolfo Arturo González Trillo

Rodolfo Arturo González Trillo

@Radek

Es una excelente introducción cualitativa al tema, pero me hubiera gustado ver más programación en el curso.

Avatar Carlos García Almodóvar

Carlos García Almodóvar

@cargadovar

Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.

Avatar Jesus Ruano

Jesus Ruano

@JARB

los ejemplos que se utilizan en el curso son muy fáciles de comprender

Avatar Eli Yiram Sánchez

Eli Yiram Sánchez

@eli-yiram-sanchez

El temario, muchas cosas no conocía aún siendo ingeniero, técnicas, y muchos conceptos prácticos

lo que mas me gusto de este curso fue el concepto de GIGO garbage in garbage out, que hace referencia a la calidad de los datos.

Avatar Santiago Rodríguez Vallejo

Santiago Rodríguez Vallejo

@sarodriguezva

Hay una aproximación bastante somera al Machine Learning, un tema bastante interesante. A su vez el teorema de Bayes se entendió bastante bien. No me gustó que no se diera algún ejemplo en código de aplicación como en cursos pasados.

Dan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos

Avatar JUAN SEBASTIAN ZAPATA AVENDAÑO

JUAN SEBASTIAN ZAPATA AVENDAÑO

@sebas.zapata112

Excelente curso aprendi todos los conceptos ditados por el profesor

Avatar Isaac Levy Gutiérrez Monroy

Isaac Levy Gutiérrez Monroy

@Isaac17

Siempre es un placer escuchar a este maestro, tiene una manera muy amena de explicar los temas.

Avatar Luis Alberto Parra Pulido

Luis Alberto Parra Pulido

@luis_parra

Gran curso y gran profesor, muchos termas de abarcan de manera sencilla y te hace preguntar y considerar cosas importantes en los análisis de datos.

Avatar Manuel Oviedo

Manuel Oviedo

@manueJloviedo1026

El curso es bueno pero quizás quedan algunos conceptos en el aire

Avatar mauricio jaime rodriguez teran

mauricio jaime rodriguez teran

@twisteruk

lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail

Avatar Rodrigo Urquizo Yepez

Rodrigo Urquizo Yepez

@rodrigod

holaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

Creo que el profesor tiene mucho para compartir, simplemente corre, o corrió para hacer estos cursos, terminas sabiendo mucho pero solo de manera general

Un panorama muy general sobre el pensamiento probabilístico, tal vez menos temas pero con mayor profundidad sería mejor.

Avatar Leonardo Aguagallo

Leonardo Aguagallo

@lmaguagallo

La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.

Avatar Juan Manuel Roa Mejia

Juan Manuel Roa Mejia

@dot_roa

Buen contenido, me gustó la explicación del francotirador de texas

Interesante como el profesor motiva a desarrollar un pensamiento probabilístico para mejorar las capacidad para resolver problemas.

Avatar Esteban Pablo Hernández Ramírez

Esteban Pablo Hernández Ramírez

@esteban_pablet

Realicé 4 veces este examen y no sé cual es la respuesta a una pregunta. ¿Cómo puedo saber cuál es?

Avatar Roberto Carlos Tapia de León

Roberto Carlos Tapia de León

@sircarlitros

Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados

David como siempre excelente y muy buen motivador

Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.

Avatar Jose Cardenas

Jose Cardenas

@chemacobain

Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning

Lo tome varias veces el examen tratando de entender la preguntas acerca del Teorema de Bayes no me quedaron claras las respuestas correctas

Avatar Josue Farley Lopez Carvajal

Josue Farley Lopez Carvajal

@josuelopezcarvajal

Fue muy productivo aprender el teorema de Bayes, es fundamental en muchos aspectos.