Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Creo que lo mejor fue que el maestro se tomara el tiempo de explicar algunas falacias estadísticas y formas en que se manipulan los datos.

Es muy básico, recomiendo leer antes un poco de probabilidad

Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning

Interesante curso como introducción. Faltarían un poco más de ejemplos prácticos

Tiene uno de los exámenes más complejos

buena introducción, pero uno queda iniciado, ya que son varios temas interesantes

El profesor dio su 100% durante el avance pero le falto hacer la clase mas dinámica quizás con una pizarra y explicar a mayor detalle

El expositor realiza la combinación necesaria: aplicaciones y luego la teoría. De esa manera se puede comprender mucho mejor los conceptos de cada tema del curso.

Abre nuevos horizontes mentales

Se presentan algunos contenidos interesantes pero algunas temáticas no se relacionan entre sí. sería bueno profundizar en probabilidad

lo que mas me gusto de este curso fue el concepto de GIGO garbage in garbage out, que hace referencia a la calidad de los datos.

David siempre muy buen profe. El curso fue un buena introducción, sin embargo deberían haberse visto las implementacion de los algoritmos que se pidieron como reto.

Creo que debimos ver mas acerca de probabilidad, pero aprendi mucho acerca de los algoritmos, te abren la mente para clasificar o agrupar datos.

Interesante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.

Seria excelente si el curso tuviera mas ejemplos prácticos desarrollador por el profesor.

Adquirir herramientas para el análisis de información basado en datos estadísticos y aprender a reconocer cuando los datos útiles para probar una hipótesis.

Lo rápido de los conceptos , es necesario profundizar en mas fuentes debido a lo resumido del curso.

De los cursos que mas me han aportado para el conocimiento y analisis probabilistico

Me ayudo mucho el Teorema de Bayes a entender las probabilidades dependientes.

Dan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos

Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!

las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso

lo mejor para mi es el teorema de bayes me gusto mucho como funciona y para que se utilisa

Buen curso, lo recomiendo, hacen entender cosas sumamente complejas en un lenguaje muy sencillo.

Muy bueno el curso, se me paso realmente rapido, hay algunas cosas que no se explican en precision pero saliendo de eso unos de los mejores

Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.

Muy buena las explicaciones de las falacias estadísticas, permite tener mas claro la información que se revisa.

Lo mejor es que desarrollas el pensamiento probabilístico para identificar la mejor solución para determinados problemas. Esto es muy útil al implementar machine learning en nuevos campos.

El profesor. David es un maestro de la pedagogía. Povafor acorten lo de los comentarios.

Definir métricas de distancia Desarrollar pensamiento probabilístico Interpretar el Machine Learning