Me gustó haber aprendido técnicas utilizadas en probabilidad.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Me gustó haber aprendido técnicas utilizadas en probabilidad.
Buen curso, lo recomiendo, hacen entender cosas sumamente complejas en un lenguaje muy sencillo.
Estuvo muy bueno el cursó y muy interesante estuvo a mis expectativas.
Bases del Machine Learning con ejemplos de la vida real y cambio de pensamiento.
Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!
Adquirir herramientas para el análisis de información basado en datos estadísticos y aprender a reconocer cuando los datos útiles para probar una hipótesis.
Contenidos interesantes, aunque me parece que faltaron mejores explicaciones de los conceptos.
Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.
Lo mejor de este curso fue el modulo del Teorema de Bayes,
Gran curso y gran profesor, muchos termas de abarcan de manera sencilla y te hace preguntar y considerar cosas importantes en los análisis de datos.
Buen curso muy agil poco practico pero cambia la mentalidad y te hace dar cuenta que la probabilidad esta en todas partes
Comprendí la importancia del teorema de Bayes y sus aplicaciones. Identifique mejor las mentiras estadísticas , en las que uno puede caer
Buena introducción para el desarrollo del pesnamiento de probabilidad, el profesor se lucio con su didactica
*Buen resumen de los conocimientos de Machine learning *Resume mucho conocimiento en poco tiempo
La manera de explicar los temas de estadísticas y la importancia para ser un buen científico de datos
Es un tema muy interesante, pero no esta claro si posteriormente se verán ejemplos prácticos y lo que se vio es solo teórico...
Muy buenos ejemplos, los sesgos en la manera en que se interpretan los datos fue un plus
Me pareció genial los retos de implementar los algoritmos de K-Means y Agrupamiento Jerárquico, pero quisiera que deje más ejercicios de esta clase para mejorar el pensamiento computacional
Me gustó conocer las curiosidades que existen detrás de todas las falacias y mentiras estadísticas que se explicaron
GRacias por hacer tan faciles los examentes de los cursos, faltaria tal vez redactar un poco mejor algunas preguntas, gracias
las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso
Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.
Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning
Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.
Muy buen curso, para desarrollar el pensamiento probabilistico
Muy bueno
Buen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas
Buen curso teorico pero le falta mas practica en python para que sea excelente
Buen curso, aunque creo que sería mejor con más desarrollo práctico, o bien, más profundidad teórica de los contenidos. A ratos es muy vago.
Curso muy instructivo con un profesor de 10. dadsadsada