Ariel Monzon
@arielmonzonRefrescar y relacionar conceptos estadísticos. Aprender nuevas herramientas.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Refrescar y relacionar conceptos estadísticos. Aprender nuevas herramientas.
Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.
El profesor dio su 100% durante el avance pero le falto hacer la clase mas dinámica quizás con una pizarra y explicar a mayor detalle
Curso muy instructivo con un profesor de 10. dadsadsada
Excelente contenido, simple y conciso
Una muy buena introduccion a Maching Learning, muy recomendable
Lo mejor es que desarrollas el pensamiento probabilístico para identificar la mejor solución para determinados problemas. Esto es muy útil al implementar machine learning en nuevos campos.
Es una introducción al tema, se tiene que ampliar el conocimiento con estudio complementario independiente. No siempre los argumentos son evidentes, de manera que es necesario no dejar de aprender en éste tema, como en tantos otros.
No quiero llenar esto al finar cada curso, sino quiero
Las partes históricas, dan una perspectiva importante en como una persona; soluciono un problema y nos da la pauta para generar un pensamiento distinto.
buenos temas del curso y la explicacion estuvo precisa para la informacion dada
Muy buen contenido, sería útil que se pasaran a video los contenidos que están en texto.
Adquirir herramientas para el análisis de información basado en datos estadísticos y aprender a reconocer cuando los datos útiles para probar una hipótesis.
Creo que debimos ver mas acerca de probabilidad, pero aprendi mucho acerca de los algoritmos, te abren la mente para clasificar o agrupar datos.
Excelente los temas a tratar y desarrollar en estas cesiones
Me gustó haber aprendido técnicas utilizadas en probabilidad.
Bases del Machine Learning con ejemplos de la vida real y cambio de pensamiento.
Lo mejor del curso, el gran David Aroesti, gran maestro
Definir métricas de distancia Desarrollar pensamiento probabilístico Interpretar el Machine Learning
Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!
Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!
Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.
El curso fue bueno pero básico, me hubiera gustado que se desarrollara mas en la intuición del teorema de bayes
Muy buenos ejemplos, los sesgos en la manera en que se interpretan los datos fue un plus
De los cursos que mas me han aportado para el conocimiento y analisis probabilistico
Si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si
Me ayudo mucho el Teorema de Bayes a entender las probabilidades dependientes.
EL curso cumple con lo que promete y da una buena explicación de múltiples conceptos
Muy bueno