Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Creo que lo mejor fue que el maestro se tomara el tiempo de explicar algunas falacias estadísticas y formas en que se manipulan los datos.

El expositor realiza la combinación necesaria: aplicaciones y luego la teoría. De esa manera se puede comprender mucho mejor los conceptos de cada tema del curso.

Interesante como el profesor motiva a desarrollar un pensamiento probabilístico para mejorar las capacidad para resolver problemas.

El curso es muy bueno, aunque se necesita una base fuerte de python para seguir los retos.

los ejemplos que se utilizan en el curso son muy fáciles de comprender

Estuvo muy bueno el cursó y muy interesante estuvo a mis expectativas.

Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos

Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados

lo mejor para mi es el teorema de bayes me gusto mucho como funciona y para que se utilisa

Una buena introducción al pensamiento probabilístico

David siempre muy buen profe. El curso fue un buena introducción, sin embargo deberían haberse visto las implementacion de los algoritmos que se pidieron como reto.

Es buen curso, sirve como una introducción intuitiva a ML y estadística.

Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.

Lo mejor de este curso fue el modulo del Teorema de Bayes,

Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.

Te enseña nuevos conceptos y te introduce en el machine learning de manera conceptual.

Es una gran introducción al pensamiento probabilístico. Donde mas que ver como hacer código ves cuales son las bases de él.

Este curso he analizado acerca de las probabilidades más avanzadas usando los teoremas mencionados.

Lo rápido de los conceptos , es necesario profundizar en mas fuentes debido a lo resumido del curso.

Me gustó la introducción a Machine Learning aunque me gustaría que entraran en más detalle en la teoría de cada método.

Comprendí la importancia del teorema de Bayes y sus aplicaciones. Identifique mejor las mentiras estadísticas , en las que uno puede caer

Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es

tiene buen contenido acerca de las introducción a un pensamiento probabilísticos

Es una gran introducción a los conceptos detrás de Machine Learning. Me pareció muy teórico, de hecho muy pocas veces el profesor programa

muy buen curso la verdad te cambia la forma dde pensar y ver las cosas en todo 10 de 100000

La manera de explicar los temas de estadísticas y la importancia para ser un buen científico de datos

Refrescar y relacionar conceptos estadísticos. Aprender nuevas herramientas.

La documentación y los comentarios de las personas. Esta comunidad es impresionante. Cabe destacar los ejemplos de la vida real dados por el profesor, los cuales permiten visualizar mejor el problema.

holaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

Los conceptos aprendidos fueron basicos para dirigir que información buscar