Juan Manuel Vilardy Ortiz
@vilardy.juanBuenas clases para ser introductoria con respecto al pensamiento probabilistico.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buenas clases para ser introductoria con respecto al pensamiento probabilistico.
El expositor realiza la combinación necesaria: aplicaciones y luego la teoría. De esa manera se puede comprender mucho mejor los conceptos de cada tema del curso.
Dan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos
David siempre muy buen profe. El curso fue un buena introducción, sin embargo deberían haberse visto las implementacion de los algoritmos que se pidieron como reto.
Bastante interesante el curso, los conceptos claros y bien explicados.
Buen curso para iniciarce en el pensamiento logico y probabilistico con un pequeño vistazo al machine learning
lo mejor para mi es el teorema de bayes me gusto mucho como funciona y para que se utilisa
Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.
Me gustó el contenido y las explicaciones, sólo que tal vez hubiera sido mejor una explicación un tanto más visual del teorema de bayes, yo lo entendí con 3brown 1 blue
las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso
Es una gran introducción al pensamiento probabilístico. Donde mas que ver como hacer código ves cuales son las bases de él.
Buen curso, aunque creo que sería mejor con más desarrollo práctico, o bien, más profundidad teórica de los contenidos. A ratos es muy vago.
Buen contenido, me gustó la explicación del francotirador de texas
La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.
Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos
El temario, muchas cosas no conocía aún siendo ingeniero, técnicas, y muchos conceptos prácticos
Contenidos interesantes, aunque me parece que faltaron mejores explicaciones de los conceptos.
Curso más orientado a definiciones de conceptos que práctica, sería ideal una combinación de ambas partes.
Me gusta como relaciona eventos históricos con la temática del curso
Muy buena la introducción! Excelente que se toquen los temas de historia.
cool
Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning
David como siempre excelente y muy buen motivador
Gracias por el buen material y los buenos profesores
Buenos temas, el maestro podría ser un poco más preciso en cierto temas
No quiero llenar esto al finar cada curso, sino quiero
Estaría bueno que se asignaran tareas y no 'retos', las explicaciones son muy didácticas!
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning
buenos temas del curso y la explicacion estuvo precisa para la informacion dada
Buena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad