Pedro Porras
@PeporrasBuena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad
Estaría bueno que se asignaran tareas y no 'retos', las explicaciones son muy didácticas!
El curso me pareció muy bueno pero considero que se debe separar el machine learning del desarrollo del pensamiento probabilístico abordando más este último tema
Me hubiera gustado que dejaran más claros los conceptos dados
Buen contenido, me gustó la explicación del francotirador de texas
Un excelente profesor, aunque siento que el curso pudo haberse estructurado de otra forma, es decir, en vez de tocar varios temas se pudo haber tocado uno en particular de forma más extensa.
El profesor le mete muchas energías y ganas en los diversos temas.
Abre nuevos horizontes mentales
Comprendí la importancia del teorema de Bayes y sus aplicaciones. Identifique mejor las mentiras estadísticas , en las que uno puede caer
Buen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas
El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas
Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!
La manera de explicar los temas de estadísticas y la importancia para ser un buen científico de datos
Las partes históricas, dan una perspectiva importante en como una persona; soluciono un problema y nos da la pauta para generar un pensamiento distinto.
es una buena introducción al mundo del machine learning, excelente para empezar, hubiera sido bueno un proyecto final y...
Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.
GRacias por hacer tan faciles los examentes de los cursos, faltaria tal vez redactar un poco mejor algunas preguntas, gracias
Gran curso y gran profesor, muchos termas de abarcan de manera sencilla y te hace preguntar y considerar cosas importantes en los análisis de datos.
Buen curso muy agil poco practico pero cambia la mentalidad y te hace dar cuenta que la probabilidad esta en todas partes
Buen curso, buen material. excelente aprendizaje. Felicitaciones
Buena introducción para el desarrollo del pesnamiento de probabilidad, el profesor se lucio con su didactica
Muy buenos ejemplos, los sesgos en la manera en que se interpretan los datos fue un plus
El curso es muy bueno como curso introductorio al pensamiento probabilítico, pero sería genial que tueviera un projecto a implementar a lo largo del curso o al menos algunos ejercicios propuestos a resolver para afianzar los conceptos. El Profesor es muy bueno sin embargo!
Muy buen curso, para desarrollar el pensamiento probabilistico
El contenido del curso cumple con lo que se desea enzeñar
Es un tema muy interesante, pero no esta claro si posteriormente se verán ejemplos prácticos y lo que se vio es solo teórico...
un poco confuso en cuestión de términos pero se lograron a entender
Contenidos interesantes, aunque me parece que faltaron mejores explicaciones de los conceptos.
Creo que debimos ver mas acerca de probabilidad, pero aprendi mucho acerca de los algoritmos, te abren la mente para clasificar o agrupar datos.
Me pareció genial los retos de implementar los algoritmos de K-Means y Agrupamiento Jerárquico, pero quisiera que deje más ejercicios de esta clase para mejorar el pensamiento computacional