Osmar Bravo Lenis
@osmarbravolas prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso
Es una gran introducción al pensamiento probabilístico. Donde mas que ver como hacer código ves cuales son las bases de él.
Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.
Creo que debimos ver mas acerca de probabilidad, pero aprendi mucho acerca de los algoritmos, te abren la mente para clasificar o agrupar datos.
muy buen curso la verdad te cambia la forma dde pensar y ver las cosas en todo 10 de 100000
Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.
Buen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas
Excelente contenido, simple y conciso
El curso me pareció muy bueno pero considero que se debe separar el machine learning del desarrollo del pensamiento probabilístico abordando más este último tema
Lo mejor del curso, el gran David Aroesti, gran maestro
Me gustó haber aprendido técnicas utilizadas en probabilidad.
Si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si
Buen contenido, me gustó la explicación del francotirador de texas
Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos
La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.
Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos
Curso más orientado a definiciones de conceptos que práctica, sería ideal una combinación de ambas partes.
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning
Excelente recorrido por los conceptos estadísticos fundamental para la introducción al machine learning
Abre nuevos horizontes mentales
El temario, muchas cosas no conocía aún siendo ingeniero, técnicas, y muchos conceptos prácticos
Muy buen curso, para desarrollar el pensamiento probabilistico
Contenidos interesantes, aunque me parece que faltaron mejores explicaciones de los conceptos.
Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!
Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es
Muy bueno
Muy buena la introducción! Excelente que se toquen los temas de historia.
La documentación y los comentarios de las personas. Esta comunidad es impresionante. Cabe destacar los ejemplos de la vida real dados por el profesor, los cuales permiten visualizar mejor el problema.
Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.
cool