Juan Felipe Ángel Martínez Bernal
@JuanFe98David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.
Bases del Machine Learning con ejemplos de la vida real y cambio de pensamiento.
Tiene uno de los exámenes más complejos
Contenidos interesantes, aunque me parece que faltaron mejores explicaciones de los conceptos.
Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos
Super
cuando haga un gran proyecto me tierare una foto con mi laptop como lo hacian los cientificos antes XD
*Buen resumen de los conocimientos de Machine learning *Resume mucho conocimiento en poco tiempo
un poco confuso en cuestión de términos pero se lograron a entender
Dan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos
El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas
buenos temas del curso y la explicacion estuvo precisa para la informacion dada
lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail
Buen curso, buen material. excelente aprendizaje. Felicitaciones
Muy buena la introducción! Excelente que se toquen los temas de historia.
El contenido del curso cumple con lo que se desea enzeñar
Lo mejor del curso, el gran David Aroesti, gran maestro
Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.
Es una introducción al tema, se tiene que ampliar el conocimiento con estudio complementario independiente. No siempre los argumentos son evidentes, de manera que es necesario no dejar de aprender en éste tema, como en tantos otros.
Interesante como el profesor motiva a desarrollar un pensamiento probabilístico para mejorar las capacidad para resolver problemas.
Este curso, al entrar en los temas de introducción al ML te da una nueva perspectiva del poder de las ciencia de datos y sus funcionalidades
Muy buen contenido, sería útil que se pasaran a video los contenidos que están en texto.
cool
Excelente los temas a tratar y desarrollar en estas cesiones
Hay una aproximación bastante somera al Machine Learning, un tema bastante interesante. A su vez el teorema de Bayes se entendió bastante bien. No me gustó que no se diera algún ejemplo en código de aplicación como en cursos pasados.
Buen curso muy agil poco practico pero cambia la mentalidad y te hace dar cuenta que la probabilidad esta en todas partes
Buen maestro salvo que una parte se baso en pura teoria
Una buena introducción al pensamiento probabilístico
Buena introducción para el desarrollo del pesnamiento de probabilidad, el profesor se lucio con su didactica
Buenos temas, el maestro podría ser un poco más preciso en cierto temas