mauricio jaime rodriguez teran
@twisteruklo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail
Es buen curso, sirve como una introducción intuitiva a ML y estadística.
es una buena introducción al mundo del machine learning, excelente para empezar, hubiera sido bueno un proyecto final y...
Muy buenos ejemplos, los sesgos en la manera en que se interpretan los datos fue un plus
Buen curso muy agil poco practico pero cambia la mentalidad y te hace dar cuenta que la probabilidad esta en todas partes
En el examen una pregunta decía hubieron en vez de hubo
Buena introducción para el desarrollo del pesnamiento de probabilidad, el profesor se lucio con su didactica
Buen curso introductorio al pensamiento probabilistico
Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es
Es un tema muy interesante, pero no esta claro si posteriormente se verán ejemplos prácticos y lo que se vio es solo teórico...
Temas interesantes de introducción al Machine Learning.
El profesor le mete muchas energías y ganas en los diversos temas.
La documentación y los comentarios de las personas. Esta comunidad es impresionante. Cabe destacar los ejemplos de la vida real dados por el profesor, los cuales permiten visualizar mejor el problema.
Buen curso, buen material. excelente aprendizaje. Felicitaciones
El contenido del curso cumple con lo que se desea enzeñar
Este curso, al entrar en los temas de introducción al ML te da una nueva perspectiva del poder de las ciencia de datos y sus funcionalidades
Creo que el profesor tiene mucho para compartir, simplemente corre, o corrió para hacer estos cursos, terminas sabiendo mucho pero solo de manera general
Buen maestro salvo que una parte se baso en pura teoria
Bases del Machine Learning con ejemplos de la vida real y cambio de pensamiento.
Entiendo que el curso es una introducción en general, pero ayudaría que dejaran más ejemplos o ligas recomendadas como guía.
El curso es muy bueno, aunque se necesita una base fuerte de python para seguir los retos.
Es una gran introducción a los conceptos detrás de Machine Learning. Me pareció muy teórico, de hecho muy pocas veces el profesor programa
Te enseña nuevos conceptos y te introduce en el machine learning de manera conceptual.
holaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Que DIFICIL pero logre como 4 intentos uyyyy, pero ahi sigo con animo y fuerzas
los ejemplos que se utilizan en el curso son muy fáciles de comprender
Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.
Me falto realizar la implementacion de los algoritmos en Python, spongo que como curso introductorio me quearn claros ciertos conceptos como el super teorema de Bayes, otros tengo que seguirlos reforzando
Buenos cursos, aunque llegaron un poco tarde, son fundamentales para tomar cualquier carrera.
Buen profesor pero en machine learning se requiere algo mas grafico y extenso