Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso

buena introducción, pero uno queda iniciado, ya que son varios temas interesantes

Interesante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.

muy buen curso la verdad te cambia la forma dde pensar y ver las cosas en todo 10 de 100000

Es una introducción al tema, se tiene que ampliar el conocimiento con estudio complementario independiente. No siempre los argumentos son evidentes, de manera que es necesario no dejar de aprender en éste tema, como en tantos otros.

Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.

Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.

Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning

Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!

Excelente contenido, simple y conciso

Lo rápido de los conceptos , es necesario profundizar en mas fuentes debido a lo resumido del curso.

Una buena introducción al pensamiento probabilístico

Me gustó la introducción a Machine Learning aunque me gustaría que entraran en más detalle en la teoría de cada método.

EL curso cumple con lo que promete y da una buena explicación de múltiples conceptos

Es una excelente introducción cualitativa al tema, pero me hubiera gustado ver más programación en el curso.

David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.

Lo mejor es que desarrollas el pensamiento probabilístico para identificar la mejor solución para determinados problemas. Esto es muy útil al implementar machine learning en nuevos campos.

Adquirir herramientas para el análisis de información basado en datos estadísticos y aprender a reconocer cuando los datos útiles para probar una hipótesis.

Lo mejor de este curso fue el modulo del Teorema de Bayes,

Muy buenos ejemplos, los sesgos en la manera en que se interpretan los datos fue un plus

Comprendí la importancia del teorema de Bayes y sus aplicaciones. Identifique mejor las mentiras estadísticas , en las que uno puede caer

Buen curso muy agil poco practico pero cambia la mentalidad y te hace dar cuenta que la probabilidad esta en todas partes

La relevancia que tiene la estadistica y las matematicas en maching learning

Buena introducción para el desarrollo del pesnamiento de probabilidad, el profesor se lucio con su didactica

La manera de explicar los temas de estadísticas y la importancia para ser un buen científico de datos

Hay una aproximación bastante somera al Machine Learning, un tema bastante interesante. A su vez el teorema de Bayes se entendió bastante bien. No me gustó que no se diera algún ejemplo en código de aplicación como en cursos pasados.

Es un tema muy interesante, pero no esta claro si posteriormente se verán ejemplos prácticos y lo que se vio es solo teórico...

Me gustó el contenido y las explicaciones, sólo que tal vez hubiera sido mejor una explicación un tanto más visual del teorema de bayes, yo lo entendí con 3brown 1 blue

Creo que algunos contenidos son excelentes y otros nos dejan con necesidad de ejemplos más profundos, pasa lo mismo con la enseñanza, es buena pero puede mejorar

Gran curso y gran profesor, muchos termas de abarcan de manera sencilla y te hace preguntar y considerar cosas importantes en los análisis de datos.