
Arturo Soga
@arturosogaBuen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas
tiene buen contenido acerca de las introducción a un pensamiento probabilísticos
Un panorama muy general sobre el pensamiento probabilístico, tal vez menos temas pero con mayor profundidad sería mejor.
buena introducción, pero uno queda iniciado, ya que son varios temas interesantes
Refrescar y relacionar conceptos estadísticos. Aprender nuevas herramientas.
El curso es muy bueno, aunque se necesita una base fuerte de python para seguir los retos.
Es una gran introducción a los conceptos detrás de Machine Learning. Me pareció muy teórico, de hecho muy pocas veces el profesor programa
Es una introducción al tema, se tiene que ampliar el conocimiento con estudio complementario independiente. No siempre los argumentos son evidentes, de manera que es necesario no dejar de aprender en éste tema, como en tantos otros.
Curso muy instructivo con un profesor de 10. dadsadsada
Una muy buena introduccion a Maching Learning, muy recomendable
Lo mejor del curso, el gran David Aroesti, gran maestro
Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados
Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!
Este curso he analizado acerca de las probabilidades más avanzadas usando los teoremas mencionados.
Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.
Muy buen contenido, sería útil que se pasaran a video los contenidos que están en texto.
El curso fue bueno pero básico, me hubiera gustado que se desarrollara mas en la intuición del teorema de bayes
Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos
El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas
Me falto realizar la implementacion de los algoritmos en Python, spongo que como curso introductorio me quearn claros ciertos conceptos como el super teorema de Bayes, otros tengo que seguirlos reforzando
Si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si
Muy bueno
Lo mejor es que desarrollas el pensamiento probabilístico para identificar la mejor solución para determinados problemas. Esto es muy útil al implementar machine learning en nuevos campos.
Buen curso, lo recomiendo, hacen entender cosas sumamente complejas en un lenguaje muy sencillo.
Es buen curso, sirve como una introducción intuitiva a ML y estadística.
Una buena introducción al pensamiento probabilístico
Abre nuevos horizontes mentales
El curso es muy bueno como curso introductorio al pensamiento probabilítico, pero sería genial que tueviera un projecto a implementar a lo largo del curso o al menos algunos ejercicios propuestos a resolver para afianzar los conceptos. El Profesor es muy bueno sin embargo!
Buen curso teorico pero le falta mas practica en python para que sea excelente
El curso es bueno pero quizás quedan algunos conceptos en el aire