Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas

Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es

Lo mejor del curso, el gran David Aroesti, gran maestro

La documentación y los comentarios de las personas. Esta comunidad es impresionante. Cabe destacar los ejemplos de la vida real dados por el profesor, los cuales permiten visualizar mejor el problema.

El curso fue bueno pero básico, me hubiera gustado que se desarrollara mas en la intuición del teorema de bayes

Abre nuevos horizontes mentales

Muy buen curso, para desarrollar el pensamiento probabilistico

Aprender la historia y los conceptos básicos que vinculan las matemáticas con el Machine Learning

Si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si

Estuvo muy bueno el cursó y muy interesante estuvo a mis expectativas.

Muy bueno

Buen contenido, me gustó la explicación del francotirador de texas

Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos

Contenidos interesantes, aunque me parece que faltaron mejores explicaciones de los conceptos.

Lo mejor de este curso fue el modulo del Teorema de Bayes,

Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos

Buen curso para iniciarce en el pensamiento logico y probabilistico con un pequeño vistazo al machine learning

Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.

Definir métricas de distancia Desarrollar pensamiento probabilístico Interpretar el Machine Learning

Tiene uno de los exámenes más complejos

Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!

El curso es muy bueno, aunque se necesita una base fuerte de python para seguir los retos.

Te enseña nuevos conceptos y te introduce en el machine learning de manera conceptual.

La relevancia que tiene la estadistica y las matematicas en maching learning

Buena introducción para el desarrollo del pesnamiento de probabilidad, el profesor se lucio con su didactica

Interesante como el profesor motiva a desarrollar un pensamiento probabilístico para mejorar las capacidad para resolver problemas.

Las partes históricas, dan una perspectiva importante en como una persona; soluciono un problema y nos da la pauta para generar un pensamiento distinto.

Lo mejor es que desarrollas el pensamiento probabilístico para identificar la mejor solución para determinados problemas. Esto es muy útil al implementar machine learning en nuevos campos.

Seria excelente si el curso tuviera mas ejemplos prácticos desarrollador por el profesor.

Fue muy productivo aprender el teorema de Bayes, es fundamental en muchos aspectos.