Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Adquirir herramientas para el análisis de información basado en datos estadísticos y aprender a reconocer cuando los datos útiles para probar una hipótesis.

Muy bueno

Me gustó conocer las curiosidades que existen detrás de todas las falacias y mentiras estadísticas que se explicaron

El curso me pareció muy bueno pero considero que se debe separar el machine learning del desarrollo del pensamiento probabilístico abordando más este último tema

Contenidos interesantes, aunque me parece que faltaron mejores explicaciones de los conceptos.

No quiero llenar esto al finar cada curso, sino quiero

Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!

El temario, muchas cosas no conocía aún siendo ingeniero, técnicas, y muchos conceptos prácticos

buenos temas del curso y la explicacion estuvo precisa para la informacion dada

Buen curso, aunque creo que sería mejor con más desarrollo práctico, o bien, más profundidad teórica de los contenidos. A ratos es muy vago.

Creo que debimos ver mas acerca de probabilidad, pero aprendi mucho acerca de los algoritmos, te abren la mente para clasificar o agrupar datos.

Temas interesantes de introducción al Machine Learning.

Un panorama muy general sobre el pensamiento probabilístico, tal vez menos temas pero con mayor profundidad sería mejor.

Muy buena la introducción! Excelente que se toquen los temas de historia.

Excelente los temas a tratar y desarrollar en estas cesiones

EL curso cumple con lo que promete y da una buena explicación de múltiples conceptos

Buena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad

El profesor dio su 100% durante el avance pero le falto hacer la clase mas dinámica quizás con una pizarra y explicar a mayor detalle

lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail

Es una excelente introducción cualitativa al tema, pero me hubiera gustado ver más programación en el curso.

los ejemplos que se utilizan en el curso son muy fáciles de comprender

Una buena introducción al pensamiento probabilístico

Se presentan algunos contenidos interesantes pero algunas temáticas no se relacionan entre sí. sería bueno profundizar en probabilidad

Lo rápido de los conceptos , es necesario profundizar en mas fuentes debido a lo resumido del curso.

Los conceptos aprendidos fueron basicos para dirigir que información buscar

Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning

Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados

las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso

Super

lo que mas me gusto de este curso fue el concepto de GIGO garbage in garbage out, que hace referencia a la calidad de los datos.