Ismael Zavala López
@ismael-zavala-lopezEs muy básico, recomiendo leer antes un poco de probabilidad

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Es muy básico, recomiendo leer antes un poco de probabilidad
Temas interesantes de introducción al Machine Learning.
las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso
*Buen resumen de los conocimientos de Machine learning *Resume mucho conocimiento en poco tiempo
Interesante curso como introducción. Faltarían un poco más de ejemplos prácticos
Lo rápido de los conceptos , es necesario profundizar en mas fuentes debido a lo resumido del curso.
Este curso he analizado acerca de las probabilidades más avanzadas usando los teoremas mencionados.
Creo que debimos ver mas acerca de probabilidad, pero aprendi mucho acerca de los algoritmos, te abren la mente para clasificar o agrupar datos.
Muy bueno el curso, se me paso realmente rapido, hay algunas cosas que no se explican en precision pero saliendo de eso unos de los mejores
Muy buena las explicaciones de las falacias estadísticas, permite tener mas claro la información que se revisa.
Dan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos
Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.
El profesor. David es un maestro de la pedagogía. Povafor acorten lo de los comentarios.
David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.
El curso me pareció muy bueno pero considero que se debe separar el machine learning del desarrollo del pensamiento probabilístico abordando más este último tema
Seria excelente si el curso tuviera mas ejemplos prácticos desarrollador por el profesor.
Buena introducción a los algoritmos de machine learning
Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.
Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!
El curso es muy bueno, aunque se necesita una base fuerte de python para seguir los retos.
Los conceptos aprendidos fueron basicos para dirigir que información buscar
Te enseña nuevos conceptos y te introduce en el machine learning de manera conceptual.
Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados
Es una gran introducción a los conceptos detrás de Machine Learning. Me pareció muy teórico, de hecho muy pocas veces el profesor programa
cuando haga un gran proyecto me tierare una foto con mi laptop como lo hacian los cientificos antes XD
tiene buen contenido acerca de las introducción a un pensamiento probabilísticos
Fue muy productivo aprender el teorema de Bayes, es fundamental en muchos aspectos.
Refrescar y relacionar conceptos estadísticos. Aprender nuevas herramientas.
Curso muy instructivo con un profesor de 10. dadsadsada
Una muy buena introduccion a Maching Learning, muy recomendable