Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Es un tema muy interesante, pero no esta claro si posteriormente se verán ejemplos prácticos y lo que se vio es solo teórico...

Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!

Buen curso teorico pero le falta mas practica en python para que sea excelente

Me gustó la introducción a Machine Learning aunque me gustaría que entraran en más detalle en la teoría de cada método.

David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.

Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.

Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning

Me gustó el contenido y las explicaciones, sólo que tal vez hubiera sido mejor una explicación un tanto más visual del teorema de bayes, yo lo entendí con 3brown 1 blue

Excelente contenido, simple y conciso

Me gusta como relaciona eventos históricos con la temática del curso

Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning

Un excelente profesor, aunque siento que el curso pudo haberse estructurado de otra forma, es decir, en vez de tocar varios temas se pudo haber tocado uno en particular de forma más extensa.

De los cursos que mas me han aportado para el conocimiento y analisis probabilistico

Buenos cursos, aunque llegaron un poco tarde, son fundamentales para tomar cualquier carrera.

Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning

Interesante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.

Buena introducción a los algoritmos de machine learning

Buen curso, lo recomiendo, hacen entender cosas sumamente complejas en un lenguaje muy sencillo.

Me ayudo mucho el Teorema de Bayes a entender las probabilidades dependientes.

El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas

Es muy básico, recomiendo leer antes un poco de probabilidad

Interesante curso como introducción. Faltarían un poco más de ejemplos prácticos

lo que mas me gusto de este curso fue el concepto de GIGO garbage in garbage out, que hace referencia a la calidad de los datos.

Me falto realizar la implementacion de los algoritmos en Python, spongo que como curso introductorio me quearn claros ciertos conceptos como el super teorema de Bayes, otros tengo que seguirlos reforzando

Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!

Se presentan algunos contenidos interesantes pero algunas temáticas no se relacionan entre sí. sería bueno profundizar en probabilidad

El profesor dio su 100% durante el avance pero le falto hacer la clase mas dinámica quizás con una pizarra y explicar a mayor detalle

El tercer tipo de errores que uno puede cometer, es interesante ya que te ayuda ver el mundo de una manera mas analítica

Este es un curso con amplias aplicaciones a la vida diaria. Desde que tan probable es que me enferme hasta cuanto puedo ganar en un casino.

Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.