Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Es una excelente introducción cualitativa al tema, pero me hubiera gustado ver más programación en el curso.

Lo mejor es que desarrollas el pensamiento probabilístico para identificar la mejor solución para determinados problemas. Esto es muy útil al implementar machine learning en nuevos campos.

Definir métricas de distancia Desarrollar pensamiento probabilístico Interpretar el Machine Learning

No quiero llenar esto al finar cada curso, sino quiero

buenos temas del curso y la explicacion estuvo precisa para la informacion dada

Gracias por el buen material y los buenos profesores

David como siempre excelente y muy buen motivador

Excelente los temas a tratar y desarrollar en estas cesiones

Me gustó haber aprendido técnicas utilizadas en probabilidad.

Hay una aproximación bastante somera al Machine Learning, un tema bastante interesante. A su vez el teorema de Bayes se entendió bastante bien. No me gustó que no se diera algún ejemplo en código de aplicación como en cursos pasados.

Buena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad

Se presentan los conceptos fundamentales para tener una base de conocimiento que sirve de introducción al machine learning de manera adecuada.

Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!

Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.

bueno

Muy buena las explicaciones de las falacias estadísticas, permite tener mas claro la información que se revisa.

los ejemplos que se utilizan en el curso son muy fáciles de comprender

Que DIFICIL pero logre como 4 intentos uyyyy, pero ahi sigo con animo y fuerzas

El curso es bueno pero quizás quedan algunos conceptos en el aire

Dan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos

Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.

La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.

Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning

Creo que lo mejor fue que el maestro se tomara el tiempo de explicar algunas falacias estadísticas y formas en que se manipulan los datos.

El expositor realiza la combinación necesaria: aplicaciones y luego la teoría. De esa manera se puede comprender mucho mejor los conceptos de cada tema del curso.

Me falto realizar la implementacion de los algoritmos en Python, spongo que como curso introductorio me quearn claros ciertos conceptos como el super teorema de Bayes, otros tengo que seguirlos reforzando

GRacias por hacer tan faciles los examentes de los cursos, faltaria tal vez redactar un poco mejor algunas preguntas, gracias

lo mejor para mi es el teorema de bayes me gusto mucho como funciona y para que se utilisa

Muy buena la introducción! Excelente que se toquen los temas de historia.

cool