
Leonardo Aguagallo
@lmaguagalloLa comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.
El temario, muchas cosas no conocía aún siendo ingeniero, técnicas, y muchos conceptos prácticos
*Buen resumen de los conocimientos de Machine learning *Resume mucho conocimiento en poco tiempo
Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos
Muy buena la introducción! Excelente que se toquen los temas de historia.
cool
David como siempre excelente y muy buen motivador
Gracias por el buen material y los buenos profesores
No quiero llenar esto al finar cada curso, sino quiero
Curso más orientado a definiciones de conceptos que práctica, sería ideal una combinación de ambas partes.
buenos temas del curso y la explicacion estuvo precisa para la informacion dada
Buenos temas, el maestro podría ser un poco más preciso en cierto temas
Estaría bueno que se asignaran tareas y no 'retos', las explicaciones son muy didácticas!
Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning
Abre nuevos horizontes mentales
Excelente los temas a tratar y desarrollar en estas cesiones
Buena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad
Me gustó haber aprendido técnicas utilizadas en probabilidad.
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning
Un panorama muy general sobre el pensamiento probabilístico, tal vez menos temas pero con mayor profundidad sería mejor.
Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!
Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.
Los conceptos aprendidos fueron basicos para dirigir que información buscar
Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados
El curso es bueno pero quizás quedan algunos conceptos en el aire
Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos
El curso me pareció muy bueno pero considero que se debe separar el machine learning del desarrollo del pensamiento probabilístico abordando más este último tema
Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es
lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail
La documentación y los comentarios de las personas. Esta comunidad es impresionante. Cabe destacar los ejemplos de la vida real dados por el profesor, los cuales permiten visualizar mejor el problema.