Isaías Jesús Martínez Flores
@jesusflores1977Es una gran introducción al pensamiento probabilístico. Donde mas que ver como hacer código ves cuales son las bases de él.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Es una gran introducción al pensamiento probabilístico. Donde mas que ver como hacer código ves cuales son las bases de él.
lo mejor para mi es el teorema de bayes me gusto mucho como funciona y para que se utilisa
El expositor realiza la combinación necesaria: aplicaciones y luego la teoría. De esa manera se puede comprender mucho mejor los conceptos de cada tema del curso.
El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas
Creo que lo mejor fue que el maestro se tomara el tiempo de explicar algunas falacias estadísticas y formas en que se manipulan los datos.
Muy bueno el curso, se me paso realmente rapido, hay algunas cosas que no se explican en precision pero saliendo de eso unos de los mejores
Que DIFICIL pero logre como 4 intentos uyyyy, pero ahi sigo con animo y fuerzas
Muy buena las explicaciones de las falacias estadísticas, permite tener mas claro la información que se revisa.
Lo rápido de los conceptos , es necesario profundizar en mas fuentes debido a lo resumido del curso.
David siempre muy buen profe. El curso fue un buena introducción, sin embargo deberían haberse visto las implementacion de los algoritmos que se pidieron como reto.
lo que mas me gusto de este curso fue el concepto de GIGO garbage in garbage out, que hace referencia a la calidad de los datos.
Me ayudo mucho el Teorema de Bayes a entender las probabilidades dependientes.
De los cursos que mas me han aportado para el conocimiento y analisis probabilistico
Un excelente profesor, aunque siento que el curso pudo haberse estructurado de otra forma, es decir, en vez de tocar varios temas se pudo haber tocado uno en particular de forma más extensa.
Excelente contenido, simple y conciso
Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.
las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso
los ejemplos que se utilizan en el curso son muy fáciles de comprender
Curso no tan enfocado en matemáticas, pero sí en conceptos que sirven para comprender a futuro el machine learning
Buen curso, lo recomiendo, hacen entender cosas sumamente complejas en un lenguaje muy sencillo.
Seria excelente si el curso tuviera mas ejemplos prácticos desarrollador por el profesor.
Tiene uno de los exámenes más complejos
Me gustó la introducción a Machine Learning aunque me gustaría que entraran en más detalle en la teoría de cada método.
Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.
El profesor dio su 100% durante el avance pero le falto hacer la clase mas dinámica quizás con una pizarra y explicar a mayor detalle
Interesante curso como introducción. Faltarían un poco más de ejemplos prácticos
Este curso he analizado acerca de las probabilidades más avanzadas usando los teoremas mencionados.
Es muy básico, recomiendo leer antes un poco de probabilidad
Buena introducción a los algoritmos de machine learning
Interesante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.