Manuel Alejandro Cano Domínguez
@Bakkcheacool

Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
cool
Buena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad
Los conceptos aprendidos fueron basicos para dirigir que información buscar
Buenos temas, el maestro podría ser un poco más preciso en cierto temas
Estaría bueno que se asignaran tareas y no 'retos', las explicaciones son muy didácticas!
Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados
El curso es bueno pero quizás quedan algunos conceptos en el aire
Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos
Contenidos interesantes, aunque me parece que faltaron mejores explicaciones de los conceptos.
Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning
GRacias por hacer tan faciles los examentes de los cursos, faltaria tal vez redactar un poco mejor algunas preguntas, gracias
Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning
La documentación y los comentarios de las personas. Esta comunidad es impresionante. Cabe destacar los ejemplos de la vida real dados por el profesor, los cuales permiten visualizar mejor el problema.