Mario Cabrera Vicencio
@Mario_CEste curso, al entrar en los temas de introducción al ML te da una nueva perspectiva del poder de las ciencia de datos y sus funcionalidades

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Este curso, al entrar en los temas de introducción al ML te da una nueva perspectiva del poder de las ciencia de datos y sus funcionalidades
lo mejor para mi es el teorema de bayes me gusto mucho como funciona y para que se utilisa
Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.
Lo rápido de los conceptos , es necesario profundizar en mas fuentes debido a lo resumido del curso.
Buen curso teorico pero le falta mas practica en python para que sea excelente
Buen maestro salvo que una parte se baso en pura teoria
Se presentan los conceptos fundamentales para tener una base de conocimiento que sirve de introducción al machine learning de manera adecuada.
Es una gran introducción al pensamiento probabilístico. Donde mas que ver como hacer código ves cuales son las bases de él.
muy buen curso la verdad te cambia la forma dde pensar y ver las cosas en todo 10 de 100000
Adquirir herramientas para el análisis de información basado en datos estadísticos y aprender a reconocer cuando los datos útiles para probar una hipótesis.
Buen profesor pero en machine learning se requiere algo mas grafico y extenso
La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.
De los cursos que mas me han aportado para el conocimiento y analisis probabilistico
Me ayudo mucho el Teorema de Bayes a entender las probabilidades dependientes.