Ilma Maciela Hernandez Amaya
@macielaj10Buen maestro salvo que una parte se baso en pura teoria

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buen maestro salvo que una parte se baso en pura teoria
Este es un curso con amplias aplicaciones a la vida diaria. Desde que tan probable es que me enferme hasta cuanto puedo ganar en un casino.
Entiendo que el curso es una introducción en general, pero ayudaría que dejaran más ejemplos o ligas recomendadas como guía.
El curso es muy bueno, aunque se necesita una base fuerte de python para seguir los retos.
Es una gran introducción al pensamiento probabilístico. Donde mas que ver como hacer código ves cuales son las bases de él.
Este curso he analizado acerca de las probabilidades más avanzadas usando los teoremas mencionados.
Es una gran introducción a los conceptos detrás de Machine Learning. Me pareció muy teórico, de hecho muy pocas veces el profesor programa
Te enseña nuevos conceptos y te introduce en el machine learning de manera conceptual.
muy buen curso la verdad te cambia la forma dde pensar y ver las cosas en todo 10 de 100000
Lo mejor es que desarrollas el pensamiento probabilístico para identificar la mejor solución para determinados problemas. Esto es muy útil al implementar machine learning en nuevos campos.
Buen profesor pero en machine learning se requiere algo mas grafico y extenso
David siempre muy buen profe. El curso fue un buena introducción, sin embargo deberían haberse visto las implementacion de los algoritmos que se pidieron como reto.
tiene buen contenido acerca de las introducción a un pensamiento probabilísticos
Super