Arturo Soga
@arturosogaBuen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas
Muy buen contenido, sería útil que se pasaran a video los contenidos que están en texto.
Es una gran introducción a los conceptos detrás de Machine Learning. Me pareció muy teórico, de hecho muy pocas veces el profesor programa
Refrescar y relacionar conceptos estadísticos. Aprender nuevas herramientas.
El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas
Un excelente profesor, aunque siento que el curso pudo haberse estructurado de otra forma, es decir, en vez de tocar varios temas se pudo haber tocado uno en particular de forma más extensa.
El tercer tipo de errores que uno puede cometer, es interesante ya que te ayuda ver el mundo de una manera mas analítica
Interesante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.
Buen curso teorico pero le falta mas practica en python para que sea excelente
Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning
Buen curso, buen material. excelente aprendizaje. Felicitaciones
Comprendí la importancia del teorema de Bayes y sus aplicaciones. Identifique mejor las mentiras estadísticas , en las que uno puede caer
Curso muy instructivo con un profesor de 10. dadsadsada
Muy bueno el curso, se me paso realmente rapido, hay algunas cosas que no se explican en precision pero saliendo de eso unos de los mejores