Esteban Pablo Hernández Ramírez
@esteban_pabletRealicé 4 veces este examen y no sé cual es la respuesta a una pregunta. ¿Cómo puedo saber cuál es?

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Realicé 4 veces este examen y no sé cual es la respuesta a una pregunta. ¿Cómo puedo saber cuál es?
Una muy buena introduccion a Maching Learning, muy recomendable
Lo tome varias veces el examen tratando de entender la preguntas acerca del Teorema de Bayes no me quedaron claras las respuestas correctas
Buenas clases para ser introductoria con respecto al pensamiento probabilistico.
*Buen resumen de los conocimientos de Machine learning *Resume mucho conocimiento en poco tiempo
Si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si si
Creo que algunos contenidos son excelentes y otros nos dejan con necesidad de ejemplos más profundos, pasa lo mismo con la enseñanza, es buena pero puede mejorar
Bastante interesante el curso, los conceptos claros y bien explicados.
Buen curso para iniciarce en el pensamiento logico y probabilistico con un pequeño vistazo al machine learning
Muy buen contenido, sería útil que se pasaran a video los contenidos que están en texto.
Muy bueno
Hay una aproximación bastante somera al Machine Learning, un tema bastante interesante. A su vez el teorema de Bayes se entendió bastante bien. No me gustó que no se diera algún ejemplo en código de aplicación como en cursos pasados.
Interesante como el profesor motiva a desarrollar un pensamiento probabilístico para mejorar las capacidad para resolver problemas.
El curso me pareció muy bueno pero considero que se debe separar el machine learning del desarrollo del pensamiento probabilístico abordando más este último tema