
Hernan Felipe Diaz
@hernandiaz035Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
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EL curso cumple con lo que promete y da una buena explicación de múltiples conceptos
es una buena introducción al mundo del machine learning, excelente para empezar, hubiera sido bueno un proyecto final y...
Adquirir herramientas para el análisis de información basado en datos estadísticos y aprender a reconocer cuando los datos útiles para probar una hipótesis.
Me gustó conocer las curiosidades que existen detrás de todas las falacias y mentiras estadísticas que se explicaron
Buen curso, buen material. excelente aprendizaje. Felicitaciones
Buena introducción a los algoritmos de machine learning
Muy bueno el curso, se me paso realmente rapido, hay algunas cosas que no se explican en precision pero saliendo de eso unos de los mejores
Bases del Machine Learning con ejemplos de la vida real y cambio de pensamiento.
Me gustó el contenido y las explicaciones, sólo que tal vez hubiera sido mejor una explicación un tanto más visual del teorema de bayes, yo lo entendí con 3brown 1 blue
El contenido del curso cumple con lo que se desea enzeñar
El profesor. David es un maestro de la pedagogía. Povafor acorten lo de los comentarios.