Juan Felipe Ángel Martínez Bernal
@JuanFe98David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.
Tiene uno de los exámenes más complejos
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning
El curso me pareció muy bueno pero considero que se debe separar el machine learning del desarrollo del pensamiento probabilístico abordando más este último tema
Buenos temas, el maestro podría ser un poco más preciso en cierto temas
Muy bueno el curso, se me paso realmente rapido, hay algunas cosas que no se explican en precision pero saliendo de eso unos de los mejores
lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail
La comunidad es muy colaborativa, que aporta con datos que te ayudan a entender.
Estaría bueno que se asignaran tareas y no 'retos', las explicaciones son muy didácticas!
El profesor. David es un maestro de la pedagogía. Povafor acorten lo de los comentarios.
Un panorama muy general sobre el pensamiento probabilístico, tal vez menos temas pero con mayor profundidad sería mejor.
Buena introducción a los algoritmos de machine learning
Curso más orientado a definiciones de conceptos que práctica, sería ideal una combinación de ambas partes.
Temas interesantes de introducción al Machine Learning.