Stiven Pinzon
@lStivenbuena introducción, pero uno queda iniciado, ya que son varios temas interesantes

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
buena introducción, pero uno queda iniciado, ya que son varios temas interesantes
lo mejor para mi es el teorema de bayes me gusto mucho como funciona y para que se utilisa
Fue interesante desarrollar pensamiento probabilístico y el profesor tiene una gran capacidad para explicar.
Interesante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.
las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso
Es una gran introducción al pensamiento probabilístico. Donde mas que ver como hacer código ves cuales son las bases de él.
Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.
Creo que debimos ver mas acerca de probabilidad, pero aprendi mucho acerca de los algoritmos, te abren la mente para clasificar o agrupar datos.
muy buen curso la verdad te cambia la forma dde pensar y ver las cosas en todo 10 de 100000
Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.
Buen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas
Excelente contenido, simple y conciso
Buen profesor pero en machine learning se requiere algo mas grafico y extenso
Me gustó la introducción a Machine Learning aunque me gustaría que entraran en más detalle en la teoría de cada método.