Juan .
@Juan_Buenos cursos, aunque llegaron un poco tarde, son fundamentales para tomar cualquier carrera.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buenos cursos, aunque llegaron un poco tarde, son fundamentales para tomar cualquier carrera.
Adquirir herramientas para el análisis de información basado en datos estadísticos y aprender a reconocer cuando los datos útiles para probar una hipótesis.
muy buen curso la verdad te cambia la forma dde pensar y ver las cosas en todo 10 de 100000
El tercer tipo de errores que uno puede cometer, es interesante ya que te ayuda ver el mundo de una manera mas analítica
las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso
EL curso cumple con lo que promete y da una buena explicación de múltiples conceptos
Buen profesor pero en machine learning se requiere algo mas grafico y extenso
buena introducción, pero uno queda iniciado, ya que son varios temas interesantes
Interesante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.
Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.
Me hubiera gustado que se aprendiera mas codigo en este curso. Pero me encanto conocer los modelos de clasificacion y agrupamiento.
Una buena introducción al pensamiento probabilístico
Lo rápido de los conceptos , es necesario profundizar en mas fuentes debido a lo resumido del curso.
Excelente contenido, simple y conciso