Rodrigo Urquizo Yepez
@rodrigodholaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
holaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning
Buena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad
bueno
Me hubiera gustado que dejaran más claros los conceptos dados
EL curso cumple con lo que promete y da una buena explicación de múltiples conceptos
Bases del Machine Learning con ejemplos de la vida real y cambio de pensamiento.
Es una introducción al tema, se tiene que ampliar el conocimiento con estudio complementario independiente. No siempre los argumentos son evidentes, de manera que es necesario no dejar de aprender en éste tema, como en tantos otros.
las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso
Me pareció genial los retos de implementar los algoritmos de K-Means y Agrupamiento Jerárquico, pero quisiera que deje más ejercicios de esta clase para mejorar el pensamiento computacional
Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen! Binen!
Me gusta como relaciona eventos históricos con la temática del curso
David como siempre excelente y muy buen motivador
Abre nuevos horizontes mentales
Temas interesantes de introducción al Machine Learning.