
Juan Manuel Vilardy Ortiz
@vilardy.juanBuenas clases para ser introductoria con respecto al pensamiento probabilistico.
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buenas clases para ser introductoria con respecto al pensamiento probabilistico.
Bastante interesante el curso, los conceptos claros y bien explicados.
Muy buen contenido, sería útil que se pasaran a video los contenidos que están en texto.
Buen curso para iniciarce en el pensamiento logico y probabilistico con un pequeño vistazo al machine learning
Me gustó la introducción a Machine Learning aunque me gustaría que entraran en más detalle en la teoría de cada método.
Buen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas
Interesante como el profesor motiva a desarrollar un pensamiento probabilístico para mejorar las capacidad para resolver problemas.
Se presentan los conceptos fundamentales para tener una base de conocimiento que sirve de introducción al machine learning de manera adecuada.
Creo que debimos ver mas acerca de probabilidad, pero aprendi mucho acerca de los algoritmos, te abren la mente para clasificar o agrupar datos.
Definir métricas de distancia Desarrollar pensamiento probabilístico Interpretar el Machine Learning
Muy buena las explicaciones de las falacias estadísticas, permite tener mas claro la información que se revisa.
Es buen curso, sirve como una introducción intuitiva a ML y estadística.
Dan muy poca información aunque uno tiene que ser autodidacta e indagar por su cuenta, pero apenas si se tocó la punta de los temas, espero ver curso donde se hagan ejercicios prácticos