Lo tome varias veces el examen tratando de entender la preguntas acerca del Teorema de Bayes no me quedaron claras las respuestas correctas

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Lo tome varias veces el examen tratando de entender la preguntas acerca del Teorema de Bayes no me quedaron claras las respuestas correctas
Me gustó el contenido y las explicaciones, sólo que tal vez hubiera sido mejor una explicación un tanto más visual del teorema de bayes, yo lo entendí con 3brown 1 blue
Buen curso , profesor excelente ,gran oratoria preguntas un poco confusas
Buen maestro salvo que una parte se baso en pura teoria
Bastante interesante el curso, los conceptos claros y bien explicados.
Muy buen contenido, sería útil que se pasaran a video los contenidos que están en texto.
Buen curso para iniciarce en el pensamiento logico y probabilistico con un pequeño vistazo al machine learning
El curso fue bueno pero le falto que ecplicara más desarroladamente algunos temas
Interesante como el profesor motiva a desarrollar un pensamiento probabilístico para mejorar las capacidad para resolver problemas.
Es una excelente introducción cualitativa al tema, pero me hubiera gustado ver más programación en el curso.
Es buen curso, sirve como una introducción intuitiva a ML y estadística.
De los cursos que mas me han aportado para el conocimiento y analisis probabilistico
Me ayudo mucho el Teorema de Bayes a entender las probabilidades dependientes.
los ejemplos que se utilizan en el curso son muy fáciles de comprender