Roberto Carlos Tapia de León
@sircarlitrosEstaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados
David como siempre excelente y muy buen motivador
lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail
Muy buena la introducción! Excelente que se toquen los temas de historia.
Excelente, he aprendido mucho, y continuare en la ruta.!
cool
Empezar a conocer las herramientas que se utilizan en Machine Learning.
Buena explicacion para empezar a desarollar el pensamiento orientado a la probabilidad
Buenos temas, el maestro podría ser un poco más preciso en cierto temas
Estaría bueno que se asignaran tareas y no 'retos', las explicaciones son muy didácticas!
Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning
Aprender directamente a usar probabilidad en mi vida diaria, además de identificar las falsedades que usan para manipular la presentación de la información y tener una idea errónea de lo que realmente es
Me gustó el contenido y las explicaciones, sólo que tal vez hubiera sido mejor una explicación un tanto más visual del teorema de bayes, yo lo entendí con 3brown 1 blue