Santiago Daniel Tirado
@superst1Es un tema muy interesante, pero no esta claro si posteriormente se verán ejemplos prácticos y lo que se vio es solo teórico...

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Es un tema muy interesante, pero no esta claro si posteriormente se verán ejemplos prácticos y lo que se vio es solo teórico...
lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail
En el examen una pregunta decía hubieron en vez de hubo
De los cursos que mas me han aportado para el conocimiento y analisis probabilistico
Me ayudo mucho el Teorema de Bayes a entender las probabilidades dependientes.
Es buen curso, aunque considero que debería tener algunos ejemplos prácticos
Buen curso, buen material. excelente aprendizaje. Felicitaciones
El contenido del curso cumple con lo que se desea enzeñar
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning
Este curso, al entrar en los temas de introducción al ML te da una nueva perspectiva del poder de las ciencia de datos y sus funcionalidades
David es un excelente profesor. Sin embargo, siente que este curso queda un poco superficial en algunos temas.
Curso más orientado a definiciones de conceptos que práctica, sería ideal una combinación de ambas partes.
El curso es muy bueno, aunque se necesita una base fuerte de python para seguir los retos.
Buen maestro salvo que una parte se baso en pura teoria