Wilkins Bernardo Brito Serrano
@wilkinsbritoBuen curso, lo recomiendo, hacen entender cosas sumamente complejas en un lenguaje muy sencillo.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Buen curso, lo recomiendo, hacen entender cosas sumamente complejas en un lenguaje muy sencillo.
Me ayudo mucho el Teorema de Bayes a entender las probabilidades dependientes.
buena introducción, pero uno queda iniciado, ya que son varios temas interesantes
Me gustó conocer las curiosidades que existen detrás de todas las falacias y mentiras estadísticas que se explicaron
los ejemplos que se utilizan en el curso son muy fáciles de comprender
Interesante acercamiento, aunque muy por encima de las técnicas.
Los conceptos aprendidos fueron basicos para dirigir que información buscar
Estaría bien agregar más ejemplos y recursos para reforzar los conceptos presentados
lo mejor del curso es empesar a entreder los tipos de clasificacion y librerias que nos pueden ayudar en el camino a la inteligencia artificail
Excelente curso!! Teoría muy bien explicada por el profesor.
Fue muy bueno ese repaso de los algoritmos de clasificación y agrupamiento. Así te puedes dar una idea del potencial de Machine Learning
las prácticas en google colabs, fue lo mejor del curso
Muy bueno la verdad, estan en forma ordenanda y sencilla los conceptos para entender lo que se refiere a analisis de datos
Alimenta de forma importante el instinto para leer y analizar datos. Te permite Definir métricas de distancia, Desarrollar pensamiento probabilístico e Interpretar el Machine Learning