Felipe Andres Torres Haro
@felipeandrestorresharosuper, ahora tengo más conocimientos de probabilidades, se agradece jejeje aplicaré esto cuando haga mi tesis para la Universidad jejee

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
super, ahora tengo más conocimientos de probabilidades, se agradece jejeje aplicaré esto cuando haga mi tesis para la Universidad jejee
Excelente curso y excelente forma en la que el profesor da la clase
Increíble la capacidad de David para enseñar. Nunca pares de ser Platzi
El profe David como siempre, unos de los mejores en platzi
aprender a ser un jedai ..... ..... ...... ..........................................
Como siempre un excelente profesor, un muy buen curso para tomas bases de Machine Learning.
Excelente curso y gran docente. Espero seguir aprendiendo en esta ruta
Increíble introducción al machine learning! He visto varios ejemplos de soluciones a problemas, y los entiendo gracias a la clase
me gusto mucho el tema. es muy complejo pero el curso abre muy bien el panorama
Hay un mundo de algoritmos dedicados a la clasificación y agrupamiento. Este curso es el inicio perfecto para conocerlos.
Excelente curso! Execelente introduccion al machine learning
Muy buen contenido explicaciones cortas y claras!!
Buen curso. Podría ser mejor aún pero no me quejo.
Excelente curso, para proyectar lo aprendido en probalidad a python
Excelente curso para seguir avanzando en la ruta de Data Science, importante profundizar en tiempo individual sobre los diferentes algoritmo
muy genial para entender todos los conceptos basicos del ML y el teorema de bayes
Definitivamente la seria de pensamiento computacional me ha dado la habilidad de ver las cosas de una manera diferente.
que aprendi a pensar de una manera probabilistica y entender conceptos q antes no sabia
Es muy interesante y un muy buen cierre para la serie de 4 cursos sobre CIencias de la Computación. Quedas con ganas de aprender más.
Muy buena introducción a lo que es el pensamiento probabilistico pero con un enfoque de código.
El profesor siempre explica temas muy interesantes, sobre todo por que pone ejemplos reales.
Es una forma de pensar poco intuitiva para las personas, pero conforme se entiende ganamos la capacidad de trabajar con muchos datos.
la primera mitad del curso me gustó mucho. Lo referente a machine learning no me llamó la atencion, pero lo valoro
Se aprende cada vez mas de machine learning, el profesor es muy bueno
Buen remate de esta serie de pensamiento computacional. Muy bien lograda la introducción al tema.
Excelente curso. Los tipo tipos de agrupamiento y la clasificación me encantaron. Gracias.
Gran introducción para entender el pensamiento bayesiano.
Curso muy bien explicado por el profesor David Aroest. Recomendado
Un gran curso que vale mucho la pena para adentrarse un poco en el machine learning!
Excelente curso para introducirnos al pensamiento probabilístico, y como siempre David lo explica muy bien!