David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Rubén Padilla

Rubén Padilla

@rubenpad

Me gusto mucho toda la serie de introducción al pensamiento computacional.

Avatar Joaquin Rohland

Joaquin Rohland

@joaquinr

todos los cursos con el profesor david son excelentes, me encantan las contextualizaciones historias que hace ademas de su forma de explicar

Avatar Luis Eduardo Meneses Cornejo

Luis Eduardo Meneses Cornejo

@luis_edouard

Excelente curso para comprender distintas falacias en análisis estadístico

Avatar JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

@jodhernandezbe

Andrés un gran profesor, el material excelente y la carrera genial. Muy útil!

Avatar David Alejandro Ortiz Duque

David Alejandro Ortiz Duque

@alejo-ortiz

El profesor explica de una manera muy detallada todos los conceptos

Fue un excelente material junto a un excelente profesor.

Avatar Sergio Vargas Mateos

Sergio Vargas Mateos

@sergiovargasmateos

El profesor es genial y explica muy claro los conceptos.

Avatar Arturo Barrios

Arturo Barrios

@Barrios_TIC

Excelente curso, muy amigable para nuevos aprendices. Merece estar al principio de algunas carreras y dentro del de Matemáticas

Avatar JOHN EDWIN MARIN SOCHA

JOHN EDWIN MARIN SOCHA

@johnedwinmarinsocha

Genial los conceptos vistos en el curso. Muy buen contenido.

Avatar Santiago Toscanini

Santiago Toscanini

@santiagotoscanini

Buen curso, muy bueno el profe, se nota que sabe :DDD

Al igual que los demás cursos de pensamiento computacional. Excelente

Avatar Sergio Rubiano

Sergio Rubiano

@SergioRubiano25

Muy bueno el curso de David, como siempre un excelente profesional en todos sus aspectos

Avatar Luis Quiroz Prada

Luis Quiroz Prada

@luisqpra

Excelente Curso, Gracias !!!!

Avatar Geovany Uribe Aguirre

Geovany Uribe Aguirre

@geovany_uribe

Es un curso muy entretenido que al mismo tiempo te explica muchos conceptos complejos de forma sencilla.

Avatar Felipe Cortés

Felipe Cortés

@cfccfelipe

Alcance a tomar el curso de probabilidad y estadistica y me gusto mucho mas este por lo aplicado a python

Excelente curso!!! Los temas exigen mucha mas concentración!!! Con muchas ganas de seguir mi ruta!!!

Avatar Oyarzabal Ivan

Oyarzabal Ivan

@oyarzabalivan

El unico problema fue que los algoritmos no supervisados fueron un poco complicados de poner en codigo sin las librerias

Avatar Daniel Correa

Daniel Correa

@danielfernando

Excelente curso del profesor David, tambien destaco como explico graficamente los tipos de algoritmos

Avatar Santiago Jose Ibarra Aquino

Santiago Jose Ibarra Aquino

@Siba

Me ayudo bastante a desarrollar mi pensamiento y a ver a la estadistica de otra manera

Avatar Rocio Calderon Hernandez

Rocio Calderon Hernandez

@rociocalderon

Muy buen curso para enteder mas como trabajar con datos

muy buen curso! Contenido adecuado que para tener unas buenas bases

Avatar Kevin Gabriel Salazar Selvas

Kevin Gabriel Salazar Selvas

@kevosalaz

Excelnte curso, aprendí mucho a pensar de forma probabilística, y aprendí una pequeña y muy buena introducción de Machine Learning

Avatar Jhenner Sneyder Tigreros

Jhenner Sneyder Tigreros

@jhennertigreros

Se entiende perfectamente los conceptos básicos para aplicar Machine Learning.

Avatar Miguel Rodríguez

Miguel Rodríguez

@AlexRodS

Las herramientas para entender el mundo a través de gráficos.

Avatar Juan Andres Quiroz Franco

Juan Andres Quiroz Franco

@juananquirozf

Muy buen curso, acabo de descubrir un amor por la estadística que no sabía que tenía. Muchas gracias!

Avatar William Leonardo Torres Toloza

William Leonardo Torres Toloza

@WToloza

Es muy bueno como introducción, apoya al estudiante que nunca vio programación. Sirve para ver que hay que pensar computacionalmente