Jorge Raúl Piscoya Calderón
@jorgepiscoyaMuy buen contenido, buen manejo del tema por parte del profesor.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy buen contenido, buen manejo del tema por parte del profesor.
Las falacias existentes en el mundo de las estadísticas y como ver ciertos conceptos computacionales de otra manera.
Muy buen profesor y muy buen contenido como introduccion al machine learning :)
Muy bien explicado todos los temas, el profesor es muy bueno
Excelentes conceptos que no deben ser pasados por alto antes de realizar un análisis de datos.
Muy buenos conceptos, fue un Excelente set de cursos Gracias
Lo mejor es que sientes que estas aprendiendo cuando avanzas por el path
Curso con información valiosa antes de sumergirse al aprendizaje de algoritmos de ML.
Excelente curso para terminar con la ruta de pensamiento probabilistico e iniciar con los demás cursos
Buen curso, lo mejor de estos cursos es que muestren la naturaleza de los algoritmos mas que ir a la parte tecnica
Se entiende perfectamente los conceptos básicos para aplicar Machine Learning.
Gran curso Muy útil para entender mejor el análisis de datos
Excelente manera de explicar del profesor, toda la historia que cuenta ayuda a reforzar o entender de mejor manera el contenido c:
divertido pero un poco sencillo para mi gusto. Me gustaría mas programación.
muy buen contenido, hubiera sido muy bueno que tuviera algo practico
Excelente profesor, explica muy bien los fundamentos y va de la mano contigo en todo el proceso del curso
Muy buen curso para seguir ascendiendo en la escalera del Machine Learnig y la IA. Muy buen profesor David.-
Muy buen curso, me sorprendió bastante! David es de los mejores profesores de mi vida!
Es indispensable ver este curso para cambiar la forma que vemos las cosas y empezar a verlas desde una perspectiva probabilística.
Aprender la aplicación del teorema de Bayes y a tener mente analítica para discutir resultados estadísticos.
Curso bastante interesante me gusto mucho, nos vemos en la proxima clase
Muy interesante el tema desarrollado en este curso.
Sr. Freedy, un aumento al profe David Aroesti porfa, muy buen profesor.
Buen contenido y muy bien explicado, ademas de instar a buscar mas informacion de los temas.
Muy buen curso y muy intenso en los conceptos, se extraño alguna aproximacion a los algoritmos con codigo
David es un magnifico profesor siempre todo muy bien explicado y las clases se hacen muy entretenidas.
Excelente el profe, muy positivo el uso de la tableta para hacerse entender, un curso de algoritmo con los modelos del curso seria genial.
Muy buen curso y habría sido mejor si hubiera mencionado algunos ejemplos de cada algoritmo en las diferentes áreas.
LAS PREGUNTAS DE CLASIFICACIÓN NO DA PREGUNTAR, SI TIENe argumentos didácticos cominiquence q se lo debatimos.
Muy buen curso con buen contenido para el desarrollo intuitivo