facil de entender por que usa ejemplos de la vida real

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
facil de entender por que usa ejemplos de la vida real
La explicación y ejemplo donde se utiliza el Teorema de Bayes y su aplicación.
Buen curso, la probabilidad siempre acompaña a la programación en Data Science
Excelente curso! Me ha encantado. Hace par de años David me enseñó Python, ahora vamos por MLearnig, a topee
muy bien explicado totalmente recomendable para entender las bases de la probabilidad
el profe enseña buenos temas, hay que estar pendientes y tomar muchos temas, es importante poner este conocimiento en práctica. salu2
Aprender la aplicación del teorema de Bayes y a tener mente analítica para discutir resultados estadísticos.
Curso bastante interesante me gusto mucho, nos vemos en la proxima clase
Muy interesante el tema desarrollado en este curso.
Nunca pares de aprender, Gracias profesor he aprendido demasiado en un tiempo corto!, si venden camisas platzi las quiero ya!
Hay varios conceptos interesantes sobre la probabilidad.
exelente curso me gustó mucho todo el tema es pertinente
Muy buen curso y muy intenso en los conceptos, se extraño alguna aproximacion a los algoritmos con codigo
David es un magnifico profesor siempre todo muy bien explicado y las clases se hacen muy entretenidas.
aprendi mucho en el curso. Aplicare los conocimientos adquiridos en el mundo laboral
Uno de los mejores cursos para abrir la mente a la probabilidad, gran curso y gran profesor 👍👌
Excelente el profe, muy positivo el uso de la tableta para hacerse entender, un curso de algoritmo con los modelos del curso seria genial.
Muy buen curso y habría sido mejor si hubiera mencionado algunos ejemplos de cada algoritmo en las diferentes áreas.
LAS PREGUNTAS DE CLASIFICACIÓN NO DA PREGUNTAR, SI TIENe argumentos didácticos cominiquence q se lo debatimos.
Muy buen curso con buen contenido para el desarrollo intuitivo
Es una buena intro y buena base a Machine Learning... Crack el profe Aroesti
Lo mejor del curso fué la tremenda explicación, introducción y ejemplos de machine learning y cómo la probabilidad importa en esta área.
Excelente curso, para ser una introducción los ejemplos fueron muy apropiados!
Fue un muy buen curso, muchas gracias! David es un excelente profesor.
Muy duro el examen eh! jajaja mchas opciones se parecían. Me gustó mucho el curso, aprendí bastante, cada día me gusta más esta educación.
Entender algunos conceptos de estadística como el Teorema de Bayes
Buen profesor, gran curso. Muy útil para un correcto analisis probabilistico de información.
Muy buen curso en donde te dan herramientas para afrontarte al mundo laboral y ser destacado de los demás
Creo que estimula la creatividad, a pensar otras formas de ver el mundo
Como identificar datos ya sea en forma de gráficos, porcentajes y como no malinterpretarlos.