
Gary Torres Martínez
@garytorresmartnezExcelente curso. He aprendido mucho. Me siento motivado a profundizar más en el uso de Python en ML y análisis probabilístico. Gracias!
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Excelente curso. He aprendido mucho. Me siento motivado a profundizar más en el uso de Python en ML y análisis probabilístico. Gracias!
Genial introducción a lo que se viene! Super recomendable
Se da claridad sobre los conceptos fundamentales del machine learning
Gran curso y qué buena introducción al Machine Learning
Me gusto mucho, me da la impresión que el examen tiene un par de preguntas erradas!
Muy buen curso, aprendí mucho, aunque de la prueba me quedan unas dudas en 2 preguntas.
Se explica de forma clara y con ejemplos concretos
Buen cambio de look , el curso estuvo bien gracias, lo malo es que al final se puso con temas muy avanzados de programacion al que aun nose
Es un curso genial, me encanto cada uno de los temas abordados
LO mejor fue la claridad que da el profesos para entender cada uno de los ejemplos ademas de una vision general al machine learning
David gracias de nuevo por la pasión que transmites al enseñar. Eres admirable.
Estoy aprendiendo muchísimo con este profesor. Me está encantando esta carrera o serie de cursos sobre Data Science.
Está muy bueno, te empiezas a dar cuenta que lo relevante del machine learning es la matemática.
la estadística es una heramienta fundamental para garantizar cierta cantidad de éxito en decisiones tomadas
gracias por el curso! gracias por el curso! gracias por el curso!
Aroesti es mi profesor favorito definitivamente, si no me reta a hacer esos algoritmos manualmente quizas nunca los hubiera hecho, excelente
Lo mejor de este curso fue la explicación del Teorema de Bayes y comprender que antes de sacar conclusiones debemos analizar muybienlosresul
Me gustó la forma de explicar el pensamiento probabilístico, diferente al modo tradicional.
La consolidación de la aplicación de algoritmos en problemas complejos
Aprendí bastante en esta saga de 4 cursos, aprender sobre lo más básico de ML al final fu motivador.
Excelente curso, Buenos ejemplos para entender conceptos básicos
Excelente Docente. Excelente temática. Buen manejo de la información. curso recomendado.
Excelente profesor, buena introducción al Machine Learning
Excelente curso para actualizar la teoría de probabilidad
Excelente curso, pero falta profundizar ciertos conceptos
Muy buena introduccion, me gusta el estilo de Adoresti.
Todo el repaso de estadistica y la intruccion a m.l.
Gran curso introductorio. Es un buen cierre para toda la saga. Y es necesario haber visto el curso de Probabilidades Platzi antes.
El curso genial, excelente cada clase, muy claro, muy preciso y un muy buen maestro
Es una excelente introducción conceptual para machine learning